Teknologi di balik deepfake

Manfaat kecerdasan buatan melompat hampir setiap hari kepada pers. Permainan video prestasi, pengenalan wajah, penyelesaian masalah matematika yang rumit, tetapi wajah B juga bersinar pada lebih dari satu kesempatan.

Minggu ini, DeepFakes sekali lagi membintangi halaman web dan menit video. Konten audiovisual ini menggabungkan pembelajaran mendalam atau kecerdasan buatan untuk membuat video yang dengan setia mereproduksi kenyataan, tetapi yang akhirnya salah.

Karya seni terbaru adalah video yang menggabungkan tubuh dan suara Jennifer Lawrence dengan wajah Steve Buscemi. Sebuah karya berdasarkan humor, tetapi yang menunjukkan potensi alat ini dan dapat melangkah lebih jauh dalam perluasan informasi yang salah dan berita palsu.

Pencipta video Jennifer Lawrence dan Steve Buscemi telah mengungkapkan di Reddit bahwa ia telah melakukannya melalui alat gratis dan dipandu oleh video dari YouTube. Tapi, pembuatan video ini tersedia untuk aplikasi seluler.

Asal muasalnya di salah satu pusat, di mana para ahli mengatakan sebagian besar berita palsu lahir, Rusia. FaceApp memungkinkan Anda untuk memodifikasi wajah siapa pun secara otomatis untuk menambahkan senyuman, menambah atau mengurangi tahun atau bertukar jenis kelamin. Adobe Photoshop yang terkenal di ujung jari Anda dan, terutama, ponsel.

Pada Juni 2016, Universitas Stanford mendemonstrasikan melalui Face2Face, sebuah program bertukar muka, kemudahan memanipulasi urutan video sehingga ekspresi wajah seseorang sesuai dengan ekspresi seseorang yang dilacak menggunakan kamera dengan sensor kedalaman

Para peneliti dalam penelitian ini menggabungkan webcam, perangkat lunak pelacakan wajah, rekaman video dan perangkat lunak untuk membuat video asli. "Tujuan kami adalah untuk menghidupkan ekspresi wajah dari video target oleh aktor asal dan memutar ulang video output yang dimanipulasi dengan cara fotorealistik," jelas para peneliti.

Untuk mencapai hal ini, para peneliti menggunakan sensor RGB-D yang mereka tambahkan penyesuaian kembali setiap piksel dengan model yang mengumpulkan data identitas kulit, ekspresi dan pantulan ke warna input.

Sistem kecerdasan buatannya juga mengumpulkan data kedalaman dan merekonstruksi pencahayaan pemandangan. Tidak ada yang dibiarkan kebetulan, jadi fabric juga menghitung perbedaan antara ekspresi asal dan tujuan dalam ruang parameter dan "kami memodifikasi parameter tujuan agar sesuai dengan ekspresi asal," mereka menunjukkan.

Perubahan wajah dilakukan dengan memantau ekspresi wajah subjek dan tujuan, melakukan "transfer deformasi" super cepat antara keduanya, mengubah bentuk mulut untuk menghasilkan kecocokan yang tepat, dan merepresentasikan ulang wajah yang disintesis dan menggabungkannya dengan yang asli.

Munculnya Deepfake terjadi dengan penampilan puluhan video di situs online untuk orang dewasa dan yang harus dilarang ketika menggunakan wajah-wajah selebriti yang tidak memberikan izin mereka dan, di samping itu, bukan gambar nyata.

Sekarang, masalahnya pindah ke platform lain seperti Reddit, Twitter atau YouTube, yang mengerjakan pelarangannya. Meskipun pencipta video ini memiliki, untuk saat ini, hukum di pihak mereka, karena tidak ada banyak peraturan.