Twitter tiga kali lipat para pekerja yang memantau kualitas layanan mereka
Setelah terus-menerus dikritik karena salah informasi, dia menderita Twitter, platform telah mengambil langkah agresif untuk mengontrol apa yang pengguna terbitkan.
Tahun lalu, perusahaan itu mengatakan bahwa jumlah pekerja yang memantau situs tersebut meningkat tiga kali lipat menjadi 1.500. Dan itu telah menambahkan teknologi fiksi ilmiah untuk mendeteksi dan menghilangkan konten yang tidak menyenangkan.
Tetapi eksekutif mengakui bahwa ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan sebelum perusahaan dapat menyatakan keberhasilan.
"Tidak ada peluru perak untuk mengatasinya," kata Kayvon Beykpour, pemimpin produk di Twitter, selama presentasi di kantor pusat perusahaan di San Francisco. "Kita harus memikirkan setiap keputusan yang kita buat sebagai serangkaian kompensasi."
Pada hari Selasa, eksekutif dari Twitter Mereka mengkritik wartawan tentang upaya terbaru mereka untuk memerangi masalah tersebut. Perusahaan ingin menunjukkan bahwa serius untuk menghilangkan pelecehan yang meluas dalam layanannya, yang telah terpengaruh selama bertahun-tahun meskipun ada jaminan berulang dari para eksekutif, termasuk CEO saat ini Jack Dorsey, bahwa mereka akan mengendalikan situasi.
"Banyak masalah pelecehan dan integritas informasi ini bukan hanya masalah kebijakan dan aplikasi, mereka adalah masalah insentif," kata Beykpour, merujuk pada fakta bahwa pengguna mendapatkan lebih banyak suka dan me-retweet publikasi yang memanas. "Kita harus menangani hal-hal ini secara holistik."
Twitter Dia mengatakan hampir 1.500 tentaranya, gabungan karyawan dan kontraktor, sekarang bekerja dari sembilan pusat di seluruh dunia, termasuk San Francisco, Dublin, Budapest dan Manila. Setahun yang lalu, perusahaan hanya memiliki dua kantor seperti itu, dengan hanya sekitar 500 pekerja.
Peninjau dievaluasi tentang seberapa baik mereka menangani keluhan pelanggan alih-alih berapa banyak kasus yang mereka selesaikan. Ini berarti bahwa pengulas merasa mereka memiliki lebih banyak waktu untuk membuat keputusan yang baik dan mencari bantuan dari rekan-rekan mereka, kata Donald Hicks, wakil presiden salah satu kelompok yang memantau layanan tersebut.
Twitter Dia mengatakan prioritas utamanya adalah memantau situsnya secara proaktif alih-alih membebani penggunanya sehingga mereka melaporkan perilaku buruk. Untuk melakukan ini, semakin didasarkan pada pembelajaran mesin, sebuah teknologi yang secara otomatis mengidentifikasi konten yang tidak pantas.
Ini adalah perubahan besar dalam strategi masa lalu, kapan Twitter bereaksi Jika mengidentifikasi jenis masalah baru, itu hanya akan membuat aturan baru yang seharusnya mengatasinya tanpa melakukan lebih banyak, kata Del Harvey, wakil presiden kepercayaan dan keamanan.
Sebagai tanda harapan, Twitter Dia mengatakan teknologi pembelajaran mesinnya secara proaktif mengenali 90% tweet yang melibatkan eksploitasi anak dan aktivitas teroris, kata David Gasca, direktur senior manajemen produk kesehatan di Twitter. Tapi, secara umum, teknologi Twitter Hanya tandai 40% dari semua konten yang tidak menyenangkan.
Jenis konten terlarang yang paling sulit bagi polisi adalah tweet yang kasar, kata Gasca.
"Masih banyak lagi model pembelajaran mesin yang perlu diidentifikasi," kata Gasca. Dia melanjutkan dengan mengatakan: "Kita harus membuat serangkaian model yang pada dasarnya memenuhi syarat sesuai dengan probabilitas bahwa itu bisa kasar dan kemudian menyajikannya untuk ditinjau." Dengan informasi dari Fortune.
