Một tính năng mới trong phiên bản sắp tới của AppleiOS của sẽ cho phép iPhone xem ảnh và xác định bộ phận nào của bức ảnh đó là mèo hay chó.
Phần mềm, được gọi là VNAnimalDetector, về cơ bản vẽ một hình chữ nhật kỹ thuật số xung quanh bất kỳ phần nào của bức ảnh có chứa một con vật và gắn nhãn nó là mèo hoặc chó.
Phần mềm cho thấy Applenhững nỗ lực không ngừng để sử dụng các kỹ thuật học máy phức tạp và khó khăn, và đóng gói chúng như một phần của hệ điều hành iPhone.
Nó cũng nhấn mạnh Appleđầu tư lớn vào thị giác máy tính, một tập hợp con của khoa học máy tính tập trung vào việc cho phép máy ảnh và các cảm biến khác “nhìn thấy” và hiểu thế giới thực. Thị giác máy tính cũng là công nghệ cơ bản cốt lõi dành cho ô tô tự lái và kính thực tế tăng cường.
Máy dò cũng gợi ý rằng Apple rất biết người dùng iPhone của họ chụp bao nhiêu bức ảnh mờ nhạt của bạn bè. AppleỨng dụng Photos của đã có thể xác định mèo và chó từ ảnh của người dùng kể từ năm 2016.
Phần mềm là một phần của AppleKhung Vision của, cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ để nhận dạng hình ảnh và nó không dành cho người dùng cuối. Thay vào đó, khung Vision được thiết kế để tích hợp vào các ứng dụng. Apple cũng đã xây dựng một máy dò cho con người, có thể lấy một hình ảnh làm đầu vào và vẽ các hình chữ nhật xung quanh bất kỳ người nào trong ảnh.
Trước đây, người ta có thể xác định mèo hoặc người bằng cách sử dụng máy học. Rất nhiều nhà khoa học máy tính và các công ty lớn đã chế tạo máy dò tìm vật nuôi trong quá khứ. Nhưng VNAnimalDetector giúp việc xây dựng thành ứng dụng dễ dàng hơn, chỉ với 4 dòng mã, theo một bài thuyết trình tại Applehội nghị của các nhà phát triển hàng năm vào đầu tháng này.
Những cải tiến mới khác trong khung Vision bao gồm khả năng xác định xem hai hình ảnh có giống nhau hay không, khả năng nhận dạng khuôn mặt bổ sung và khả năng xác định đối tượng nào có trong ảnh, ngay cả khi chúng không phải là vật nuôi.
Thông tin kỹ thuật bổ sung về API Vision có sẵn trên Applecủa trang web. Các bức ảnh bổ sung về mèo có thể được tìm thấy trên internet.
Nguồn: cnbc
