Mô hình hóa cơ sở dữ liệu là một chủ đề liên quan nhiều đến các quyết định được đưa ra trước một dự án hoặc doanh nghiệp. Không khó để hiểu tại sao.
Bất kỳ hệ thống hoặc giải pháp phần mềm nào cũng phải hoạt động từ mô hình hóa dữ liệu, do đó hoạt động của nó trong kho dữ liệu.
Ví dụ: hãy tưởng tượng công ty của bạn hoạt động trong ngành bán lẻ và hoạt động với một dòng hàng trăm sản phẩm. Hàng ngày bạn mua và bán hàng hóa, do đó bạn phải xử lý dữ liệu về những sản phẩm này và những người mua chúng.
Do đó, bạn phải có một hệ thống có khả năng làm việc với thông tin này một cách có tổ chức phù hợp với doanh nghiệp của bạn. Tại thời điểm này, việc lập mô hình bước vào bối cảnh như một cái nạng mà các hoạt động của bạn sẽ được thực hiện trên đó.
Quan tâm và muốn biết thêm về nó? Đọc tiếp!
Mô hình hóa dữ liệu là gì?
Mô hình hóa dữ liệu được định nghĩa là cấu trúc và thứ tự của một tập hợp dữ liệu để cơ sở dữ liệu có thể xử lý chúng đúng cách và dễ dàng.
Mô hình hóa dữ liệu nhằm mục đích cung cấp một nhóm thông tin không được tổ chức theo một trật tự có cấu trúc và rõ ràng để quá trình phân tích và xử lý tiếp theo của nó hiệu quả hơn.
Mô hình hóa dữ liệu được sử dụng cùng với một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu có chức năng lưu, sửa đổi và trích xuất thông tin từ một cơ sở dữ liệu nhất định. Điều đó nói rằng, việc lập mô hình được thực hiện bởi người quản lý này, người sẽ chịu trách nhiệm quản lý tất cả các hoạt động cần thiết.
Các bước liên quan đến mô hình hóa dữ liệu
Giống như việc xây dựng một tòa nhà, trong phần mềm mô hình hóa dữ liệu hoặc phát triển ứng dụng bắt đầu với những điều cơ bản. Do đó, mô hình tiến hành theo một kịch bản nhất định, về cơ bản được chia thành ba giai đoạn:
#1. Mô hình hóa dữ liệu khái niệm
Nó bao gồm một mô hình lý thuyết đại diện cho sơ đồ mô hình hóa. Nó thường được sử dụng trong giai đoạn đầu của dự án để “phác thảo” công việc sẽ được thực hiện.
Mô hình hóa dữ liệu khái niệm được điều phối bởi một kiến trúc sư dữ liệu có chức năng chính là cung cấp một cái nhìn tổng quan về các khái niệm nổi bật nhất của dữ liệu đang được xử lý.
#2. Mô hình hóa dữ liệu logic
Đây là một bước vượt ra ngoài mô hình dữ liệu khái niệm. Đây là nơi mà các thuộc tính thích hợp, các mối quan hệ, và cardinality được xác định. Bằng cách này, thiết kế được tạo ra phù hợp với ngữ cảnh hơn, cung cấp các chi tiết liên quan chính xác hơn đến chủ đề đã cho.
#3. Mô hình vật lý của dữ liệu
Cuối cùng, chúng ta có mô hình hóa dữ liệu vật lý bao gồm giai đoạn cuối cùng của mô hình hóa dữ liệu. Trong phần này, mô hình hóa dữ liệu vật lý được tạo ra, được hướng dẫn bởi các mô hình được tạo trong giai đoạn khái niệm và logic.
Tại đây, bạn có thể thấy các thành phần khác nhau tạo nên sơ đồ hóa hoàn chỉnh của mô hình cuối cùng, chẳng hạn như bảng, cột, dữ liệu theo loại, dạng xem, ràng buộc và các quy trình khác nhau được tích hợp vào cơ sở dữ liệu.
Tại sao mô hình hóa dữ liệu lại quan trọng?
Nếu không có mô hình hóa dữ liệu, việc lập trình sẽ không thể thực hiện được đơn giản vì không có kết nối logic nào được thực hiện. Đó là lý do tại sao một số so sánh chức năng này với tủ quần áo.
Có một ngăn riêng cho từng loại quần áo, phụ kiện hoặc vật phẩm, được chỉ định theo các thuộc tính của vật phẩm. Ví dụ, tất thường được để trong ngăn kéo vì chúng nhỏ và có thể vừa với những không gian nhỏ hơn, dễ lấy. Áo khoác nên được treo trên móc áo, giày trong giá để giày, v.v.
Do đó, tầm quan trọng của mô hình hóa dữ liệu nằm ở khả năng hiểu được những thứ ngẫu nhiên không có mục đích. Nó có tầm quan trọng cơ bản đối với việc sắp xếp và tổ chức các nhiệm vụ và quá trình ra quyết định.
Dưới đây là một số lợi ích của mô hình hóa dữ liệu:
- Mô hình hóa dữ liệu giúp trực quan hóa thông tin rõ ràng và dễ hiểu.
- Dữ liệu được tổ chức có thể được kiểm tra chất lượng để tránh lỗi. Cuối cùng, các nhà quản lý cơ sở dữ liệu tích hợp một bộ quy tắc để lọc và phát hiện dữ liệu không đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng tối thiểu.
- Nó cho phép bạn sắp xếp và bố trí dữ liệu theo một cấu trúc và tổ chức theo một trật tự rất chính xác, có lợi cho việc xử lý và xử lý chúng.
- Nó giúp xác định dữ liệu trùng lặp và không cần thiết.
- Cho biết liệu mô hình có thiếu một số dữ liệu hay không.
- Các chuyên gia chịu trách nhiệm tạo, phân tích hoặc thao tác dữ liệu bắt đầu với một nền tảng vững chắc để xây dựng hoặc vận hành cơ sở dữ liệu của họ.
- Đảm bảo tính nhất quán của thiết kế hệ thống của công ty.
- Nó có ý nghĩa đối với dữ liệu đồ sộ và lộn xộn có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau trong tổ chức.
- Tối ưu hóa giao tiếp giữa các nhà phát triển và hệ thống Business Intelligence.
- Nó cho phép bạn thiết kế cơ sở dữ liệu chất lượng cao để phát triển ứng dụng tốt hơn.
Chúng ta đã xem qua mô hình hóa dữ liệu là gì và bây giờ là lúc để kiểm tra các công cụ mô hình hóa dữ liệu tốt nhất.
sqlDBM
SqlDBM là một trong những công cụ lập mô hình dữ liệu trực tuyến phổ biến nhất. SqlDBM hỗ trợ SQL Server, MySQL, PostgreSQL và Snowflake Amazon dịch chuyển đỏ. Nó cung cấp một giao diện trực quan để mô hình hóa dữ liệu và các tùy chọn cho các chế độ hiển thị cho phép bạn tập trung vào một phần cụ thể của mô hình.
SqlDBM cung cấp một loạt các tính năng như tập lệnh ALTER, cộng tác nhóm, chuyển đổi DB và DW, bố cục tự động và nhiều tùy chọn xuất, bao gồm khả năng xuất SQL và tài liệu. SqlDBM cung cấp phiên bản miễn phí cho một dự án.
DBDesigner
DBDesigner là một công cụ lập mô hình dữ liệu dựa trên web được xây dựng bằng Java. Nó nổi tiếng với giao diện người dùng đơn giản. Cung cấp hỗ trợ cho hầu hết các cơ sở dữ liệu chính. DBDesigner hỗ trợ cả khả năng đảo ngược và kỹ thuật đảo ngược. Nó cũng có nhiều tùy chọn xuất, bao gồm cả xuất SQL.
DBDesigner được cung cấp trên 25 ngôn ngữ. Nó cũng cung cấp tính năng cộng tác nhóm, tùy chọn chia sẻ công khai và các tính năng quản lý dự án. DBDesinger cung cấp một cấp miễn phí và bản dùng thử miễn phí cho các gói trả phí.
Trình tạo mô hình dữ liệu Navicat
Navicat là một công cụ mô hình hóa dữ liệu phổ biến. Nó hỗ trợ mô hình hóa dữ liệu ở cả ba cấp độ. Navicat hỗ trợ các cơ sở dữ liệu phổ biến nhất cũng như các ký hiệu Crow’s Foot, IDEF1x và UML. Nó cũng có các khả năng đảo ngược và kỹ thuật đảo ngược cũng như các chức năng so sánh và đồng bộ hóa.
Navicat cũng cung cấp tính năng Xuất SQL giúp dễ dàng tạo các phần riêng lẻ của mô hình. Điều này làm cho toàn bộ quá trình mô hình tốn ít thời gian hơn. Công cụ này cũng hỗ trợ xác thực PAM và GSSAPI. Navicat cung cấp bản dùng thử miễn phí 14 ngày với tất cả các tính năng được hỗ trợ.
Trình lập mô hình dữ liệu con cóc
Toad Tasks là một công cụ lập mô hình dữ liệu đa nền tảng hỗ trợ hơn 20 nền tảng khác nhau. Nó là một công cụ mô hình hóa dữ liệu đơn giản hóa hỗ trợ nhiều cơ sở dữ liệu và hỗ trợ cả mô hình logic và vật lý. Toad cũng cung cấp các tính năng thú vị như báo cáo chuyên sâu, tùy chỉnh mô hình và kỹ thuật đảo ngược.
Toad cũng cung cấp khả năng di chuyển và đồng bộ hóa dễ dàng với tập lệnh ALTER, khiến nó trở nên thân thiện hơn với người dùng. Toad cũng cung cấp bản dùng thử miễn phí để làm quen với công cụ của họ.
Ý tưởng ER
Idea ER là một công cụ lập mô hình dữ liệu doanh nghiệp không chỉ lập mô hình cho các cơ sở dữ liệu chính mà còn hỗ trợ các loại dữ liệu Dữ liệu lớn và Thông minh nghiệp vụ. Cung cấp so sánh hai chiều tiên tiến và các tùy chọn kỹ thuật đảo ngược và chuyển tiếp. Idea ER hỗ trợ tạo và xác thực các quy trình của công ty dựa trên các tiêu chuẩn BPMN 2.0.
Ngoài UML và XML, Idera còn hỗ trợ QVT và OCL. Nó cũng cung cấp một số tính năng mô hình hóa doanh nghiệp khác như quản lý thay đổi nhanh, ánh xạ phổ quát, bảng thuật ngữ doanh nghiệp, nhóm trung tâm bảo mật, báo cáo tập trung và cộng tác nhóm. Idera cũng cung cấp các bản dùng thử theo yêu cầu.
Vertabelo
Vertabelo là một công cụ lập mô hình dữ liệu dựa trên web hỗ trợ các cơ sở dữ liệu phổ biến nhất và cung cấp khả năng cộng tác dựa trên quyền truy cập. Nó cũng cung cấp kỹ thuật đảo ngược, bố cục sơ đồ tự động, xuất/nhập XML và các chức năng xem trước SQL. Vertabelo cũng có tùy chọn tìm kiếm trực quan giúp lập mô hình dữ liệu dễ dàng hơn nhiều.
dự án
Design là một công cụ mô hình hóa dữ liệu dễ sử dụng của Datanamic. Nó cung cấp một môi trường trực quan để mô hình hóa hơn 15 cơ sở dữ liệu, bao gồm các cơ sở dữ liệu chính như Oracle, MS SQL, MySQL và PostgreSQL. DeZign cũng cung cấp các tùy chọn kỹ thuật chuyển tiếp và đảo ngược cũng như cộng tác mô hình dữ liệu. Dezign cung cấp bản dùng thử miễn phí 14 ngày.
Người làm mẫu mặt trăng
Datensen’s Moon Modeler là một công cụ lập mô hình dữ liệu được thiết kế đặc biệt để lập mô hình cơ sở dữ liệu như MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB và SQLite. Moon Modeler cung cấp tùy chọn để nhập lược đồ GraphQL. Nó cũng hỗ trợ các tính năng mô hình hóa cơ sở dữ liệu khác như báo cáo HTML, kỹ thuật đảo ngược và tùy chọn cộng tác. Moon Modeler cũng cung cấp bản dùng thử miễn phí 14 ngày.
Đăng kí
Các công cụ lập mô hình dữ liệu giúp việc lập mô hình dữ liệu trở nên dễ dàng và trong hầu hết các trường hợp, bạn thậm chí không cần phải viết mã nhiều. Tuy nhiên, có một số yếu tố cần xem xét, chẳng hạn như hỗ trợ cơ sở dữ liệu, nền tảng, ngân sách và quan trọng nhất là hãy ghi nhớ các yêu cầu của bạn khi chọn công cụ lập mô hình dữ liệu.
Xem phiên bản video của bài viết này dưới đây.
Thích và đăng ký kênh youtube newsblog.pl.
