Tin tức và Phân Tích của tất cả các Thiết bị di động!

Microsoft Teams có tính năng AI mới cho cuộc gọi âm thanh rõ ràng

Thêm vào danh sách các tính năng cho phép người dùng Teams có cuộc gọi hội nghị tuyệt vời, Hôm nay, Microsoft đã công bố ba tính năng mới – khử tiếng vang, khử vang và khả năng ngắt quãng.

Tất cả những tính năng này đều được đào tạo trên các mô hình AI cụ thể để phân biệt tiếng ồn và âm thanh của người nói một cách thông minh, và giúp cuộc gọi diễn ra tốt đẹp. Bên cạnh đó, Microsoft cũng lưu ý một số tính năng đã ra mắt trước đó hỗ trợ cho tính năng này.

Tính năng mới trong Microsoft Teams

Kể từ khi COVID-19, Microsoft Teams đã phát triển thành một trong những ứng dụng hội nghị truyền hình được sử dụng rộng rãi cho các trường học, công ty và các tổ chức khác. Vì hiện có lượng người dùng đáng kể, Microsoft đang triển khai các tính năng mới thường xuyên để mang đến trải nghiệm tuyệt vời cho người dùng.

Trong quá trình theo đuổi này, chúng ta thấy người tạo ra nó thêm một hỗ trợ loại bỏ tiếng vang – nơi giải quyết vấn đề âm thanh gây nhiễu do vòng lặp âm thanh giữa các thiết bị đầu vào và đầu ra. Với sự trợ giúp của AI, tính năng này có thể phát hiện sự khác biệt giữa giọng nói của bạn và âm thanh của người nói, và loại bỏ tiếng vang khỏi giọng nói của bạn.

Hơn nữa, có Giảm tiếng vang – một tính năng xử lý âm thanh phát ra từ phòng của bạn – đặc biệt là khi bạn nói từ xa. Điều này làm cho âm thanh của bạn có vẻ nông và méo tiếng. Do đó, tính năng De-reverberation sẽ sử dụng ML để phân biệt âm thanh trong phòng và âm thanh của bạn và chỉ để âm thanh của bạn đi qua micrô của thiết bị.

Cuối cùng, có Khả năng ngắt quãng – hỗ trợ giải quyết tiếng ồn chồng chéo do hai người nói cùng lúc. Mặc dù loa có thể giải quyết vấn đề này bằng tai nghe, nhưng hầu hết mọi người không làm vậy. Do đó, tính năng Interruptibility được kích hoạt để xác định các cuộc gọi hai chiều và làm rõ cho cả hai bên.

Để thực hiện được điều này, công nghệ đã được đào tạo trên 30.000 giờ mẫu giọng nói để phát hiện và lọc ra những giọng nói không mong muốn, do đó âm thanh từ tất cả người nói đều được nghe rõ ràng, ngay cả khi chúng chồng lên nhau.