Trí tuệ nhân tạo từ lâu đã thay đổi tiến trình của các ngành công nghiệp khác nhau trên toàn thế giới. Mặc dù lo ngại chung rằng nó thu hút, chúng tôi không thể phủ nhận cách nó đã thay đổi các doanh nghiệp. Fei-Fei Li, giáo sư khoa học máy tính nổi tiếng tại Đại học Stanford, từng tuyên bố,
Nếu thời đại của chúng ta là cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo, như nhiều tuyên bố, AI chắc chắn là một trong những động lực của nó.
class = "twitter-tweet">
Và chúng tôi không thể đồng ý thêm nữa, kể từ khi thành lập, những lợi ích mà nó mang lại cho loài người đã được thể hiện rất đa dạng.
Trong những năm qua, nó đã chuyển đổi các ngành công nghiệp chính, từ giáo dục và y tế sang thời trang và du lịch. Bài viết này liệt kê năm ngành công nghiệp như vậy dự kiến sẽ chứng kiến một thay đổi năng động thông qua trí tuệ nhân tạo năm 2020
1. Giáo dục
AI đã phát triển thành công một loạt các ứng dụng cho ngành giáo dục, đã cá nhân hóa lĩnh vực học thuật. Đã được một thời gian kể từ khi các thiết bị thông minh đã thay thế sách và máy tính xách tay truyền thống. Trong nhiều tổ chức, sinh viên đã bắt đầu thực hiện hầu hết các công việc trực tuyến của họ, từ tiến hành nghiên cứu đến nộp bài tập, và thậm chí tham dự lớp học.
Thông qua các tính năng như phân loại tự động và các khóa học trực tuyến có cấu trúc, AI đã giúp sinh viên có thể tự học. Chẳng hạn, các nền tảng như KNEWTON giúp xác định lỗ hổng kiến thức của học sinhvà thiết kế các khóa học cụ thể với các bài học tùy chỉnh để đưa chúng trở lại đúng hướng.
Mặc dù giá trị của một giáo viên loài người không thể bị từ chối, nhưng thực tế là có những người không đủ khả năng để tham gia một cơ sở giáo dục hàng ngày.
Các chuyên gia tại Stanford tin rằng nếu thực hiện các bước thích hợp để thực hiện, AI có thể củng cố đáng kể thế giới học thuật, đặc biệt là ở cấp độ cá nhân hóa. Mặc dù một số viện nghiên cứu đã chậm chấp nhận sự thay đổi này, do niềm tin rằng công nghệ có thể là một sự phân tâm từ thế giới thực.
Những người khác như Oren Etzioni, Giám đốc điều hành của Viện Trí tuệ nhân tạo Allen chỉ ra
AI không tốt cũng không xấu. Đó là một công cụ. Đó là một công nghệ để chúng ta sử dụng.
class = "twitter-tweet">
Do đó, có thể dự đoán một cách an toàn rằng AI sẽ tăng đáng kể tỷ lệ biết đọc biết viết của thế giới trong những năm tiếp theo, bằng cách cho phép sinh viên kiếm bằng đại học và cao đẳng trực tuyến. Tương tự như vậy, các hệ thống giáo dục dự kiến sẽ trở nên cá nhân hóa hơn, cho phép tùy biến nhiều hơn các bài học và khóa học diễn ra.
2. Chăm sóc sức khỏe
AI đã và có thể tiếp tục có tầm quan trọng to lớn đối với ngành chăm sóc sức khỏe. Nó có thể mang lại trải nghiệm thay đổi cuộc sống cho bệnh nhân, cả về thể chất và ẩn dụ. Việc sử dụng AI đã được giới hạn trong việc phân loại dữ liệu bệnh nhân, từ đó hỗ trợ và cải thiện kết quả chẩn đoán.
Tuy nhiên, John Forwnfelter, một Giám đốc Thông tin Y tế tại Jvion nhận xét rằng AI trong chăm sóc sức khỏe có
phát triển để sử dụng tinh vi hơn nhiều cho việc học máy sâu và tận dụng sức mạnh của dữ liệu lớn.
class = "twitter-tweet">
Ngày nay, AI không chỉ làm tăng hệ thống chăm sóc sức khỏe ở Mỹ bằng những bước nhảy vọt thông qua hỗ trợ quy trình điều dưỡng và điều hành ảo, mà còn giới thiệu phương pháp phẫu thuật hỗ trợ robot. Điều này không chỉ cho phép các bác sĩ phẫu thuật thực hiện các vết mổ chính xác hơn mà còn tiết kiệm thời gian trong quá trình phẫu thuật.
Các ứng dụng như IBM Watson đã chứng minh khả năng chẩn đoán bệnh hiếm gặp nhanh hơn bác sĩ. AI cũng đã được chứng minh là thành công trong việc chữa các vấn đề sức khỏe phổ biến. DreaMed, chẳng hạn, khắc phục các vấn đề với việc tìm cách điều trị cho bệnh nhân tiểu đường dựa trên sự khác biệt cá nhân của họ như tuổi tác, giới tính và kế hoạch ăn kiêng bằng cách thiết kế một kế hoạch điều trị tùy chỉnh cho từng bệnh nhân.
Như Kaveh Safavi, người đứng đầu tập đoàn y tế toàn cầu của Acc Adventures chỉ ra, AI có khả năng giải quyết vấn đề nan giải của tam giác sắt trong chăm sóc sức khỏe, bao gồm ba yếu tố liên quan đến nhau nhưng không thể chống lại được, khả năng chi trả và hiệu quả.
Accergy thậm chí còn đi xa tới mức dự đoán rằng trong những năm tới, phẫu thuật hỗ trợ robot sẽ có thể cứu ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ 40 triệu đô la mỗi năm. Bây giờ đó là một cái gì đó wed tất cả muốn xem.
3. Nông nghiệp
Gayle Shepherd, Phó chủ tịch của Intel AI, đã nhận xét rằng
ngành nông nghiệp sẽ sớm được biến đổi hoàn toàn bởi AI bởi vì nông dân sẽ có các công cụ để tận dụng tối đa mọi mẫu đất.
class = "twitter-tweet">
Một thực tế đã biết rằng dân số đang tăng với tốc độ nhanh trong khi tài nguyên thiên nhiên đang dần suy giảm, và chúng ta cần sản xuất nhiều hơn với ít tài nguyên hơn. AI không chỉ cải thiện số lượng mà còn cả chất lượng sản xuất trong những năm gần đây thông qua các ứng dụng khác nhau.
Từ những robot kiểm soát cỏ dại bằng cách phun một lượng thuốc diệt cỏ chính xác đến thu hoạch robot có thể làm công việc của 30 lao động trong một ngày, AI đã mang lại một sự thay đổi lớn trong ngành nông nghiệp.
John Deere, chẳng hạn, gần đây đã giới thiệu mô hình See and Spray của họ, cho phép nông dân loại bỏ cỏ dại thông qua thị giác máy tính và tiêu diệt chúng, thay vì phun và lây nhiễm cho toàn bộ cây trồng.
Nghiên cứu hiện đang được thực hiện để tạo ra các mô hình học máy không chỉ có thể theo dõi mà còn dự đoán chính xác các tác động khác nhau của những thay đổi môi trường đột ngột đến năng suất cây trồng. Cây trồng và các ứng dụng giám sát đất cũng đang được cải thiện để giám sát sức khỏe của chúng.
Máy bay không người lái đặc biệt đang được phát triển cho mục đích này để tăng cường hơn nữa chất lượng của sản lượng. Không có nghi ngờ rằng lĩnh vực này đại diện cho các cơ hội lớn cho các biến đổi hỗ trợ AI diễn ra, và nếu tất cả đều hoạt động tốt, thì thế giới có thể trải nghiệm sự gia tăng lớn về sản lượng hàng năm.
4. Chế tạo
Tác động đáng kinh ngạc mà AI sẽ sớm có đối với ngành sản xuất là không khó dự đoán; ngành công nghiệp đã chứng kiến những thay đổi lớn đã được chứng minh là rất có lợi trong các lĩnh vực khác nhau.
Từ những robot có khả năng thay thế lực lượng lao động của con người thông qua hiệu quả và năng suất của chúng cho đến những cỗ máy có thể chế tạo các bộ phận tốt hơn và kết hợp chúng hoàn hảo với nhau mà không cần lập trình, những lợi thế của AI có thể bị nghi ngờ đối với ngành công nghiệp này.
Theo Andrew Ng, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Stanford và là người tạo ra dự án Google Brain học sâu, AI sẽ sớm
rút ngắn thời gian thiết kế và giảm lãng phí vật liệu, cải thiện việc tái sử dụng sản xuất, thực hiện bảo trì dự đoán và hơn thế nữa.
class = "twitter-tweet">
Khi phát triển, AI sẽ tiếp tục chứng minh tính tất yếu của mình bằng cách sản xuất các vật liệu chất lượng cao hơn trong thời gian ít hơn, đồng thời cũng tiết kiệm chi phí và năng lượng. Ví dụ, một công ty Uptake có trụ sở tại Chicago thiết kế phần mềm AI gợi ý cách thực hiện và nâng cao độ tin cậy của sản phẩm bằng cách kết hợp dữ liệu vật liệu và thiết bị.
Với các công ty như Microsoft và AtBot không ngừng nghiên cứu và đưa ra những cách để làm cho các ngành sản xuất hiệu quả hơn, chúng ta sẽ có thể thấy dự đoán này sẽ thành hiện thực vào cuối năm tới.
5. Thời trang
Các nhà bán lẻ thời trang trên toàn cầu đang bắt đầu hiểu được ý nghĩa tối quan trọng của việc áp dụng và sử dụng các ứng dụng AI để tạo nên tên tuổi cho chính họ. Các thuật toán học máy hiện đang được các nhà bán lẻ khác nhau sử dụng để dự đoán nhu cầu dựa trên dữ liệu lịch sử, qua đó giảm tới 50% lỗi dự báo của con người.
Một số ứng dụng AI cũng phân tích khách hàng mua dữ liệu để chọn các sản phẩm mà họ sẽ mua trong tương lai. Các ứng dụng như Finery, chẳng hạn, cung cấp các đề xuất về quần áo và thậm chí gợi ý giao diện mới cho người dùng bằng cách xem qua các biên lai mua hàng qua email để xác định những gì trong tủ quần áo của họ.
Công nghệ này cũng cho phép các nhà bán lẻ kết nối trực tiếp với khách hàng thông qua các ứng dụng như stylist ảo hoặc trợ lý thông minh, giúp người mua hàng tìm thấy sự phù hợp hoàn hảo cho chính họ. Điều này không chỉ làm cho trải nghiệm mua sắm trở nên tương tác và cá nhân hóa hơn mà còn không có chỗ cho các lỗi hoặc khách hàng không hài lòng trả lại sản phẩm họ đã mua trực tuyến.
Nghiên cứu hiện đang được tiến hành trong lĩnh vực để cải thiện khách hàng trải nghiệm mua sắm trực tuyến thông qua AI và Nghiên cứu Juniper thậm chí đã dự đoán rằng các nhà bán lẻ dự kiến sẽ chi gấp bốn lần số tiền chi cho ngày hôm nay cho AI.
Phần kết luận
AI đã và đang chiếm lĩnh thị trường kinh doanh, bằng cách này hay cách khác, và mặc dù nó vẫn chưa hoàn hảo, nhưng nghiên cứu và cải tiến liên tục đã diễn ra để tối đa hóa tiềm năng và ứng dụng của nó.
Mặc dù một số người lo sợ mất việc làm khi AI chiếm lĩnh thế giới; thực tế là, AI sẽ cần rất nhiều sự giám sát của con người và có khả năng tạo ra số lượng việc làm mới lớn hơn trong tương lai. Cụ thể, theo Gartner, AI sẽ tạo ra 2.3 triệu việc làm trong năm 2020, trong khi chỉ loại bỏ 1.8 triệu.
Tất cả đã nói và làm, những lợi thế của AI không thể được nhấn mạnh đủ trong sự phát triển của các doanh nghiệp toàn cầu và chất lượng cuộc sống. Khi công nghệ tiên tiến như thế này tiếp tục phát triển và biến đổi các ngành công nghiệp, chúng tôi không thể giúp đỡ nhưng rất vui mừng về sự khác biệt mà nó sẽ tạo ra trong cuộc sống của các thế hệ tương lai.
