Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Nghề dữ liệu: sự không phù hợp thực sự giữa kỹ năng và nhu cầu kinh doanh

Nghiên cứu này được xuất bản bởi Alteryx, một công ty chuyên về tự động hóa phân tích, nhấn mạnh sự mất kết nối đáng kể giữa việc tăng tốc chuyển đổi kỹ thuật số và cung cấp các kỹ năng cơ bản cần thiết để đạt được nó. Cuộc khảo sát được thực hiện trong số 1 000 người làm việc trong lĩnh vực dữ liệu tại Pháp.

Khi môi trường kinh doanh của chúng ta ngày càng trở nên kỹ thuật số, hiểu biết về dữ liệu là kỹ năng sẽ mang lại nhiều lợi nhuận nhất trong ngắn hạn và dài hạn, vì nó sẽ cho phép các công ty thoát khỏi các công việc thủ công tẻ nhạt để chuyển sang tự động hóa, Raphaël Savy, Phó Chủ tịch Bán hàng, giải thích , Pháp và Nam Âu tại Alteryx.

Các số liệu chính về việc làm và nhân viên dữ liệu

Về lãnh đạo doanh nghiệp:

61% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp (CEO, VP và các lãnh đạo đơn vị kinh doanh khác) đồng ý rằng họ cần thúc đẩy các sáng kiến ​​phát triển, mặc dù những thách thức hàng ngày vẫn tiếp tục vượt qua quá trình đào tạo trong lĩnh vực này. 44% các nhà lãnh đạo Pháp hiện sợ cạnh tranh vì việc đào tạo dữ liệu đã bị đình trệ. 31% các nhà lãnh đạo “choáng ngợp” với những gì họ “mong đợi phải học” để tinh chỉnh dữ liệu và biến nó thành thông tin “thay đổi cuộc chơi”.

Về người lao động trong lĩnh vực dữ liệu:

64% nhân viên dữ liệu nói rằng họ có động lực để phát triển các kỹ năng của mình. 43% trong số những người lao động này không thể cải thiện được gì vì họ “bận rộn với công việc hàng ngày”. 39% nhân viên dữ liệu thừa nhận họ không thấy mối tương quan giữa việc nâng cao kỹ năng và việc tăng lương do cải thiện kỹ năng của họ. Theo quan sát này, chỉ 27% người lao động trong ngành có “động lực” học hỏi trong thời gian rảnh rỗi. 18% chuyên gia dữ liệu cũng không biết bắt đầu từ đâu để đào tạo và phát triển kỹ năng của họ 1 không ai trên 5.

Khám phá các khóa đào tạo dành riêng cho khoa học dữ liệu

Những rào cản chính đối với việc học kiến ​​thức về dữ liệu

Điểm nổi bật của Alteryx 3 Những trở ngại là trở ngại cho việc làm chủ dữ liệu:

Khoảng cách thực sự giữa ưu tiên dành cho việc gia tăng kỹ năng kỹ thuật số và thực tế của công ty: các nhà lãnh đạo cần chuyên môn kỹ thuật số nhưng không cung cấp đủ hỗ trợ để phát triển nó.
Thay đổi về trách nhiệm đào tạo của tổ chức: Theo bản năng, người lao động tin rằng những người gần gũi nhất với một vấn đề được đặt tốt nhất để giải quyết vấn đề đó. Ví dụ, 62% người lao động tin rằng việc nâng cao kỹ năng nên là trách nhiệm của lãnh đạo doanh nghiệp, trong khi chỉ có 12% cho rằng trách nhiệm này nên là trách nhiệm của bộ phận nhân sự.
Thiếu triển vọng dài hạn: hơn một nửa các nhà lãnh đạo chịu trách nhiệm thực hiện các chương trình này không thấy cần thiết phải có các kỹ năng dữ liệu mới trong 5 năm tới.

Alan Jacobson, Giám đốc Phân tích và Dữ liệu tại Alteryx, chỉ ra rằng một đặc điểm quan trọng của chuyển đổi kỹ thuật số thường bị đánh giá thấp là yếu tố con người và sự phát triển các kỹ năng cơ bản cần thiết để tạo nên thành công cho những dự án như vậy.

Làm thế nào để khuyến khích phát triển kỹ năng trong lĩnh vực dữ liệu?

Xác định chiến lược dữ liệu rõ ràng và minh bạch

Cung cấp một chiến lược dữ liệu mạnh mẽ là rất quan trọng và điều này liên quan đến việc đào tạo để xây dựng các kỹ năng dữ liệu trong suốt hành trình phân tích.

Điều quan trọng là phải nhớ những 3 số: 24% nhân viên dữ liệu nói rằng họ không được đào tạo về dữ liệu. 50% cho biết họ không có quyền tiếp cận với các chuyên gia hoặc cố vấn quản lý dữ liệu và gần một nửa không có sự hỗ trợ từ ban quản lý (47%).

Tìm các khóa đào tạo trong lĩnh vực dữ liệu

Thông qua các chiến lược văn hóa, công nghệ và phát triển

Các nhà lãnh đạo, những người tập trung vào chuyển đổi kỹ thuật số, phải áp dụng nhiều chiến lược (văn hóa, công nghệ, v.v.) để giúp tạo ra năng lực phân tích và thúc đẩy đổi mới kỹ thuật số. Thúc đẩy lực lượng lao động hiểu biết về dữ liệu là một trong những yếu tố thiết yếu của chuyển đổi kỹ thuật số.

Alteryx đưa ra nhận định sau: “Mặc dù các công ty tự cho mình là tụt hậu so với các đồng nghiệp của họ, nhưng có sự không phù hợp giữa giá trị của việc nâng cao kỹ năng, trách nhiệm biết chính xác ai sẽ cung cấp kỹ năng đó và nhận thức về giá trị tiền tệ của việc nâng cao kỹ năng cho cả các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và người lao động”.

Trau dồi văn hóa phân tích dữ liệu từ trên xuống

Thu hẹp khoảng cách nhân tài đòi hỏi các nhà lãnh đạo phải khiến mọi người hào hứng với việc cải thiện kỹ năng dữ liệu của họ. Có hai cách để đạt được mục tiêu này: lồng ghép các chương trình khuyến khích để nâng cao kỹ năng cũng như khen thưởng giá trị mà những kỹ năng này mang lại cho công ty.