Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Nghiên cứu về các nhóm, các nhóm này sử dụng thuật toán củaInstagram để có nhiều khả năng hiển thị hơn

Một nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học Tandon ở New York và Đại học Drexel ở Philadelphia đã tiến hành một nghiên cứu về vỏ quả. Mục tiêu: để tìm hiểu xem liệu việc sử dụng chúng có thực sự làm tăng tương tác tự nhiên của các bài đăng trên Instagram.

Nhóm là các nhóm thảo luận riêng tư, thường được tổ chức trên Telegram, chia sẻ các lượt thích và nhận xét lẫn nhau trên mạng xã hội Instagram. Do đó, họ thao túng thuật toán, dựa trên các tiêu chí về mức độ phổ biến, cam kết và sự quan tâm do người dùng thể hiện, với mục đích thu được nhiều khả năng hiển thị hơn trên Instagram. Theo nhóm nghiên cứu, thực tiễn này, được các nền tảng xã hội gọi là “lạm dụng có đi có lại”, chưa bao giờ được phân tích chi tiết.

Nhóm tăng mức độ tương tác với bài đăng không phải trả tiền

Đối với nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu đã phân tích nhiều hơn1,8 triệu bài đăng được xuất bản trên Instagram bởi 111.455 tài khoản và được chuyển tiếp qua hơn 400 nhóm được lưu trữ trên Telegram và hệ thống nhắn tin riêng của Twitter. Mỗi nhóm có trung bình khoảng 900 người dùng, một số có thể lên đến 17.000 người theo dõi. Các nhóm được phân tích đã đăng nhận xét nhiều hơn 4 000 lần một ngày và mỗi người trong số họ đều có tỷ lệ tương tác cao, cả nhân tạo và hữu cơ.

Rachel Greenstadt, phó giáo sư khoa học máy tính và kỹ thuật tại NYU Tandon, cho biết một trong những phát hiện đáng ngạc nhiên nhất là tính hiệu quả của việc lạm dụng có đi có lại, không chỉ để tăng khả năng hiển thị của bài đăng mà còn để tăng mức độ tương tác thực tế và hữu cơ.

Trong khi các bài đăng được gửi đến nhóm tạo ra một số lượng lớn lượt thích và nhận xét giả tạo, hoạt động này cũng đánh lừa thuật toánInstagram để quảng bá chúng nhiều hơn, dẫn đến tỷ lệ tương tác cao hơn, ngay cả trên các bài đăng không được gửi đến nhóm.

Trong số các kết quả thu được, chúng ta có thể lưu ý rằng:

70% người dùng gặp phải sự nhân lên 2 trở lên mức độ tương tác trên bài đăng của họ sau khi họ bắt đầu đăng trong nhóm và những người dùng này thấy số lượng nhận xét tăng trung bình lên 5 ; Khi người dùng chưa bao giờ đăng trong nhóm bắt đầu đăng 50% bài đăng của họ trong các nhóm thảo luận này, họ thấy các tương tác không phải trả tiền của họ với các bài đăng mà họ chưa đăng trong nhóm nhân lên 5 trên tài khoản của riêng họ.

Các thuật ngữ chung trong nhóm nhận xét về Instagram

Để đạt được những kết quả này, nhóm nghiên cứu đã phát triển một công cụ học máy để phát hiện các bài đăng có xác suất phổ biến cao thông qua tương tác nhóm. Cách thành viên của các nhóm này nhận xét về các bài đăng trên Instagram, cũng như thời gian xuất bản các câu trả lời của họ, được so sánh với các bài đăng khác “cổ điển” hơn. Do đó, các nhà nghiên cứu nhận thấy sự khác biệt đáng kể nhất định trong cách diễn đạt và các từ được sử dụng.

Khi một người không được liên kết với tài khoản thể hiện bản thân trong một bình luận, anh ta sẽ có xu hướng sử dụng các thuật ngữ chung chung hơn như “bức ảnh đẹp” hoặc “wow”, trong khi những người theo dõi hoặc người thân thích viết nhận xét cá nhân hơn, thậm chí sử dụng các câu hoàn chỉnh hơn. Một số nhóm thường cảnh báo các thành viên của họ để tránh bị phát hiện. Các nhà nghiên cứu Mỹ đã biên soạn một danh sách các thuật ngữ được sử dụng nhiều nhất trong các bình luận của các bài đăng, mà khả năng hiển thị của chúng đã được tăng lên thông qua các nhóm:

Nguồn ảnh: Janith Weerasinghe, Bailey Flanigan, Aviel Stein, Damon McCoy và Rachel Greenstadt.

Theo nghiên cứu, các yêu cầu đầu vào để tham gia một nhóm không nghiêm ngặt. Chỉ có 4 % trong số họ yêu cầu người dùng phải có số lượng người theo dõi tối thiểu trước khi tham gia nhóm. Các nhà nghiên cứu cũng lưu ý rằng không khó để tìm thấy những vỏ này từ công cụ tìm kiếm của Google, một số được mở cho công chúng. Một số ràng buộc cần thiết để tham gia loại nhóm thảo luận riêng tư này và cách thức tổ chức chúng cung cấp cho các nhóm một lực lượng tấn công đáng kể để thực hiện các hành động của họ chống lại thuật toán củaInstagram.

Những quả này rất khó xác định

“Hầu hết các nỗ lực để thao túng thuật toán đều liên quan đến các kỹ thuật như rô bốt và các tập lệnh tự động. Các công ty truyền thông xã hội đã thành công hơn trong việc giảm thiểu các cuộc tấn công này, Janith Weerasinghe, nghiên cứu sinh và thành viên của nhóm nghiên cứu chỉ ra. Tuy nhiên, vỏ quả liên quan đến việc con người thực hiện thủ công, vì vậy chúng khó bị phát hiện hơn. »

Có một ranh giới nhỏ giữa việc chia sẻ bài đăng thông qua dịch vụ nhắn tin tức thời trong một ủy ban được lựa chọn và hành vi cố tình lạm dụng có đi có lại thông qua việc sử dụng các nhóm này. Theo Rachel Greenstadt, vấn đề nằm ở cách thuật toán củaInstagram đối phó với loại hành động này, tùy thuộc vào việc nội dung được đăng trên nền tảng của nó có được khuếch đại hay không.

Tìm hiểu thêm về nghiên cứu