Lưu ý: Trong chủ đề sắp đọc tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu về: Nhóm Google phát triển AI tạo mô hình 3D từ hình ảnh và ảnh chụp
các nhà nghiên cứu từ Nghiên cứu của Google và nhóm trí tuệ nhân tạo của bộ phận Google Brain đã công bố một nghiên cứu mới có tên “NeRF trong tự nhiên” (Trường bức xạ thần kinh cho bộ sưu tập ảnh không giới hạn (NeRF)). biến hình ảnh và ảnh chụp thành mô hình 3D độngchụp ảnh của một địa điểm nhất định (ảnh du lịch chẳng hạn) bằng thuật toán để tạo 3D với chất lượng và độ trung thực cao.
trang tìm kiếm NeRF trong tự nhiên
Theo giải thích của sistema trong bài báo, công việc liên quan đến việc thêm “phần mở rộng” vào các trường NeRF cho phép AI (trí tuệ nhân tạo) xây dựng lại chính xác cấu trúc phức tạp của hình ảnh phi cấu trúc, những hình ảnh được chụp từ các góc ngẫu nhiên với ánh sáng và nền khác nhau. Tiện ích mở rộng này là điểm khác biệt của công nghệ mới với NeRF thông thường, vốn chỉ có khả năng mô hình hóa chính xác các cấu trúc từ các hình ảnh được chụp trong cài đặt được kiểm soát🇧🇷
Đó là, với nghiên cứu mới, mô hình 3d năng động có thể được tạo bằng cách sử dụng một số lượng lớn ảnh đã có trên internet, biến hình ảnh du lịch hoặc đối tượng nổi tiếng thành trải nghiệm thực tế hơn. AI tinh vi nhất được gọi là “NeRF-W“, đồng thời tạo ra các hình ảnh đại diện không gian nhất quán, chân thực về các địa danh nổi tiếng, ngay cả khi các tham chiếu có chất lượng ánh sáng, độ nhiễu và màu sắc khác nhau.
Quá trình tạo các mô hình 3D này bao gồm một số bước🇧🇷 Đầu tiên, NeRF-W mô hình hóa giao diện trên mỗi hình ảnh của các yếu tố khác nhau trong ảnh, chẳng hạn như thời tiết, ánh sáng, mức độ phơi sáng và các biến số khác. Khi kết thúc quá trình phân tích và hiển thị dữ liệu, AI sẽ “học” một đại diện giao diện được chia sẻ cho toàn bộ bộ sưu tập hình ảnh, dẫn đến giai đoạn sáng tạo thứ hai.
Trong phần thứ hai, NeRF-W mô hình hóa chủ đề chung của hình ảnh: “[…] “, các nhà nghiên cứu giải thích.
Qua: DP Review Nguồn: NeRF-W
🇧🇷
