rất có thể điện thoại thông minh hoặc màn hình mà bạn đang xem trang web này được lắp ráp tại Trung Quốc. Trước đó, đội ngũ kỹ sư đã sử dụng nhiều năm nghiên cứu và phát triển (R&D) để cải tiến sản phẩm, cải thiện các điểm như làm mát, độ bền và phát triển công nghệ mới. Nhưng trong một số năm, nhiều khả năng là khoai tây chiên (thì là ở bộ xử lý hoặc GPU) trang bị của bạn điện thoại thông minh, máy tính hoặc TV thông minh được tạo ra bởi Sự thông minh nhân tạo (AI).
NVIDIA sử dụng AI để phát triển chip của họ
Billy Dally, Nhà khoa học trưởng và Phó Chủ tịch Cấp cao của Nghiên cứu tại NVIDIAđược tiết lộ tại một hội nghị mà công ty đang sử dụng AI để cải thiện và đẩy nhanh việc thiết kế GPU. Mặt xanh của chính lực lượng (một trong những biệt hiệu được sử dụng bởi phần cứng để tham khảo NVIDIA) là một tài liệu tham khảo trong chủ đề của trí tuệ nhân tạo và máy tính hiệu suất cao. Công ty đang sử dụng công nghệ của riêng mình để AI và của bạn bảng hiệu suất cao giao hàng GPU hiệu quả hơn.
Dựa theo Dallymột AI có thể thực hiện 92% thiết kế của Chiptạo ra các tuyến giao tiếp tốt nhất, tránh tắc nghẽn dữ liệu và chỉ ra vị trí tốt nhất cho các thành phần của GPU. CÁC AI tạo ra thiết kế trong vài ngày, trong khi công việc chỉ có con người mất trung bình một năm. Dally làm nổi bật rằng việc sử dụng máy học trong sự phát triển của Chip không ảnh hưởng đến công việc của nhân viên, cho phép họ cống hiến hết mình cho 8% của sự phát triển mà AI không thể làm. Những thứ kia 8% yêu cầu thời gian nghiên cứu ít hơn đáng kể, điều này khiến các kỹ sư cũng phải đẩy nhanh các công việc nghiên cứu khác.
O thiết kế Từ khoai tây chiên được làm bởi AI nó cũng nhỏ hơn 12% so với những thứ do con người tạo ra. Vì vậy, hãy mong đợi ba điều cho tương lai: GPU sẽ có cách trình bày được tạo bởi trí tuệ nhân tạohiệu suất ngày càng được cải thiện và giảm kích thước.
Google cũng sử dụng máy học cho các TPU của mình
Ở bên trái, bản thiết kế được thực hiện bởi kỹ sư Bên phải, được thực hiện bởi AI. Nguồn: Sinh sản tự nhiên – Mirhoseini A ,. et al
Theo Googletrong một nghiên cứu được xuất bản trong thiên nhiên Vào năm 2021, sự phát triển của Chip cho trí tuệ nhân tạo tương thích với hoặc vượt trội so với những sản phẩm do con người sản xuất. Thực tế là hoàn thành công việc hàng tháng trong vài giờ sẽ thúc đẩy sự phát triển của khoai tây chiên TPU (bộ xử lý tensor) của công ty, ngoài việc có thể được sử dụng trong sản xuất các khoai tây chiên cho Google. CÁC thiên nhiên nhấn mạnh rằng phương pháp luận có thể đối trọng với kết thúc tương lai của Định luật Moore. Định luật nói rằng số lượng bóng bán dẫn trên một con chip tăng gấp đôi sau mỗi hai. Nhiều như máy học của Google không giải quyết được các hạn chế vật lý của việc bao gồm nhiều bóng bán dẫn hơn, AI sẽ mang lại những cách mới để tăng hiệu suất của khoai tây chiên.
Via: Neowin Nguồn: HPC Wire
…..
