Tải sách trắng xuống
Tất cả chúng ta đều đã ít nhất một lần cố gắng trao đổi với một con bot hoàn toàn không hiểu chúng ta muốn hỏi nó điều gì. Sau đó, tác động hoàn toàn phản tác dụng: thay vì làm cho mối quan hệ với người tiêu dùng hoặc người dùng trở nên trôi chảy hơn, rô bốt trò chuyện lại tạo ra xích mích và buộc bạn phải quay lại với một kênh truyền thống hơn (email, tìm kiếm trên Google, điện thoại, v.v.).
Chuyên gia về Chatbot, Thomas Gouritin vừa xuất bản với Chatbot Sprint, một sách trắng hoàn chỉnh liệt kê các phương pháp hay nhất để triển khai và những sai lầm cần tránh. Dựa trên thành tích của anh ấy và dựa trên lời chứng thực của các chuyên gia đã triển khai bot, ebook này là một cách rất tốt để định hình suy nghĩ của anh ấy về một dự án chatbot.
Sự kỳ diệu của AI
Điều đầu tiên cần ghi nhớ: một chatbot không thông minh. Chatbot không phải là một trí tuệ nhân tạo kỳ diệu sẽ trả lời tất cả các câu hỏi của người dùng, mà trên hết nó là một công cụ phải đáp ứng các nhiệm vụ cụ thể.
Và để trả lời câu hỏi của người dùng một cách hữu ích, cần phải dựa vào các “cơ sở tri thức” mà thực chất là cơ sở dữ liệu do con người quản lý. Một lần nữa, không có phép lạ, đó là rất nhiều bàn tay nhỏ bé sẽ cho phép robot học và tinh chỉnh phản ứng của chúng.
Như trong bất kỳ dự án nào, điều quan trọng là phải lựa chọn đúng giải pháp kỹ thuật trước khi bắt đầu. Sách trắng đưa ra một số chìa khóa để đưa ra các lựa chọn mạch lạc.
Vị trí của bài xã luận trong trải nghiệm
Thường bị lãng quên, chiều hướng biên tập cũng rất cần thiết để có trải nghiệm mạch lạc. Khi lĩnh vực hoạt động của bot đã được xác định và lựa chọn công nghệ đã được thực hiện, bạn phải nghĩ về cách làm cho robot nói để trải nghiệm được trôi chảy. Một lần nữa, để liên kết với người dùng có hiệu quả, bạn sẽ phải viết và chỉnh sửa các cuộc thảo luận. Điều này có thể thông qua định nghĩa về nhân vật mà bot sẽ trao đổi, theo giọng điệu được sử dụng, theo trường từ vựng thích hợp… Cần có một điều lệ biên tập để đảm bảo tính nhất quán của chatbot.
Khía cạnh biên tập này quan trọng hơn cả vì nó giúp bot có thể “đơn giản hóa công việc” nhờ vào các khối hội thoại, nhưng cũng để che giấu những hiểu lầm tiềm ẩn của nó.
Sự phức tạp của voicebots
Với sự xuất hiện của loa được kết nối Amazon và Google, nhiều thương hiệu muốn có mặt trên các hỗ trợ này. Nhưng các tác nhân trò chuyện bằng giọng nói này có một giới hạn về kích thước: trong đó các nút có thể nhấp có thể lưu một cuộc trò chuyện trên một chatbot, điều này không còn khả thi nữa. Do đó, trải nghiệm bị hạn chế rất nhanh bởi giới hạn hiểu ngôn ngữ tự nhiên của bot.
Việc chuyển đổi sang giọng nói là một minh họa cho những khó khăn khi chuyển từ bot “hỏi / trả lời” sang trải nghiệm trò chuyện thực sự. Và khi cuộc trò chuyện bị trượt, nó thậm chí còn mang tính lừa đảo người dùng.
Danh sách kiểm tra cho một dự án thành công
Ở phần cuối của whitepaper này, bạn sẽ tìm thấy danh sách kiểm tra cho một chatbot thành công. Đầy đủ ý thức chung, nó liệt kê các bước chính cần ghi nhớ để tạo ra trải nghiệm thuyết phục.
Rất thú vị, sách trắng toàn diện này cung cấp một trạng thái nghệ thuật thực dụng trong thế giới của chatbot. Để tìm hiểu thêm về nó, bạn có thể tải xuống từ liên kết bên dưới.
Tải sách trắng xuống
