Morgane Surlenet giải thích: Nội dung là một trong ba trụ cột cơ bản của SEO trên Google, cùng với kỹ thuật và tính phổ biến. Một trụ cột đã được củng cố trong những năm gần đây, với việc sản xuất nội dung hiện đang là trọng tâm của các vấn đề tiếp thị và SEO của các công ty. Do đó, người sáng lập Skribix đặt câu hỏi về nội dung có liên quan trong mắt công cụ tìm kiếm, vào năm 2021.
Đánh giá mức độ liên quan của nội dung
Đối với Morgane Surlenet, bước đầu tiên là tập trung nội dung xung quanh 3 tiêu chí thiết yếu là:
Chất lượng : viết web là một bài tập cụ thể và chất lượng của nó không chỉ là biên tập, nó tập hợp một bộ tiêu chí kỹ thuật sẽ tác động đến việc tham khảo nội dung. Do đó, một mặt, nội dung này phải đáp ứng một ngữ cảnh đọc cụ thể cho người dùng Internet vì nó phải có thể được đọc trên tất cả các hỗ trợ đa phương tiện. Mặt khác, nó phải đáp ứng những gì công cụ tìm kiếm có thể phân tích, đó là sự đơn giản của cách diễn đạt và các câu ngắn.
Tính hoàn chỉnh: ngày càng nhiều, công cụ tìm kiếm sẽ tìm kiếm nội dung có tính hoàn chỉnh được hiệu chỉnh. Vì vậy, ông có xu hướng ưu tiên những nội dung ngắn hơn là những nội dung dài, bởi vì mật độ thông tin và mức độ liên quan quan trọng hơn.
Tính nguyên bản: tiêu chí này chỉ định cả mức độ xác thực và độ mới của nội dung. Điều đó có nghĩa là tin tức càng gần đây thì việc tham khảo càng tốt.
Sau đó, vẫn trong tìm kiếm này về mức độ liên quan, điều cần thiết cho SEO, việc lựa chọn từ khóa là rất quan trọng. Nó phải được xác định theo những gì bạn muốn diễn đạt và không nhất thiết phải theo khối lượng tìm kiếm cho một từ khóa. Theo Morgane Surlenet, Search Console của Google là một công cụ cần thiết và ít được sử dụng, liệt kê các từ khóa mà một số công cụ SEO không hiển thị.
Hiểu ý định của người dùng
Bước thứ hai là tập trung vào mục đích của người dùng. Thật vậy, để biết những gì công cụ tìm kiếm mong đợi để trả lời một yêu cầu, cần phải xác định ý định của người dùng. Như Morgane Surlenet nhắc nhở chúng ta, điều này không chỉ định những gì người dùng nhập vào thanh tìm kiếm, mà là những gì Google đã quyết định đưa ra trong một yêu cầu dựa trên một từ khóa cụ thể.
3 các tiêu chí phải được tuân thủ để hiểu ý định của người dùng:
Loại SERP: từ từ khóa đã chọn, cần phải phân tích SERP được đề xuất (đó là nội dung thương mại hay đúng hơn là biên tập?).
Môn học-chủ đề, vấn đề : một người cần xác định chủ đề thực sự trong SERP đó là gì, bao gồm cả việc hỏi những câu hỏi cơ bản như “làm thế nào”, “tại sao”, “là gì”.
Loại phản ứng (chất và dạng): SERP được tạo thành từ những loại nội dung nào.
Về điểm cuối cùng này, Morgane Surlenet nhắc lại rằng nội dung văn bản không phải là câu trả lời cho mọi thứ, mà theo SERP, nội dung video hoặc podcast có thể phù hợp hơn.
Giải cấu trúc một số ý tưởng đã nhận được
Một cách tiếp cận cơ bản và cần thiết khác, theo nhà sáng lập Skribix: đặt câu hỏi về một số ý tưởng đã nhận được. Do đó, cô ấy xác định 3 thiên vị được tách ra khỏi:
Cần phải viết một văn bản dài để tạo ra lưu lượng truy cập: nó phụ thuộc vào yêu cầu, một nội dung dài có thể nhanh chóng không phù hợp để dễ đọc.
Nội dung gốc là văn bản không bị trùng lặp: Nếu ngày hôm nay ý tưởng nhận được này là sai, thì điều quan trọng là phải đủ điều kiện cho nó, Google đang nghiên cứu các thuật toán để phát hiện nội dung cung cấp nhiều thông tin hơn một nội dung khác để chống lại các AI tạo ra nội dung tự động.
Tối ưu hóa ngữ nghĩa bao gồm việc sử dụng trường ngữ nghĩa của chủ đề: Do đó, Morgane Surlenet mong muốn nhấn mạnh sự khác biệt giữa ngữ nghĩa (thuộc về ngôn ngữ học, ngữ nghĩa học nghiên cứu các ý nghĩa khác nhau của từ và ngôn ngữ) và web ngữ nghĩa (cách diễn đạt do Tim Berners-Lee phát minh, và chỉ định một phần mở rộng của web được chuẩn hóa bởi Thế giới Hiệp hội Web rộng). Các tiêu chuẩn này khuyến khích việc sử dụng các định dạng dữ liệu được tiêu chuẩn hóa và các giao thức trao đổi trên web, chẳng hạn như thẻ tiêu đề hoặc mô tả. Do đó, việc thêm trường ngữ nghĩa vào một từ trong nội dung là vô ích.
Để kết thúc, diễn giả chia sẻ tầm nhìn của cô ấy về tương lai của nội dung web xung quanh 3 các trục chính: đánh dấu ngữ nghĩa, dữ liệu có cấu trúc và các thực thể được đặt tên. Trong khi kỳ vọng của người dùng Internet và công cụ tìm kiếm cuối cùng trùng lặp, việc viết nội dung web có xu hướng hướng tới chất lượng và thông tin nhiều hơn.
