Dynamic World có thể xác định độ che phủ đất chính xác hơn và cập nhật hơn nhiều so với các mô hình hiện có.
Để nghiên cứu những thay đổi ảnh hưởng đến hành tinh của chúng ta, đôi khi rất nhanh chóng, chẳng hạn như cháy rừng hoặc lũ lụt, hoặc theo dõi sự tiến hóa của nạn phá rừng và phát triển đô thị, Google cung cấp cho các nhà nghiên cứu một công cụ hình ảnh vệ tinh có độ chính xác cực cao gọi là “Thế giới động”. Được thiết kế với sự hợp tác của WRI (Viện tài nguyên thế giới), Dynamic World sử dụng công cụ Google Earth và máy học. Nó có khả năng cung cấp dữ liệu phủ đất toàn cầu gần thời gian thực với độ chính xác 10 mét.
Một hệ thống rất chính xác và nhạy bén
Cung cấp dữ liệu che phủ đất chi tiết và cập nhật luôn là một nhiệm vụ khó khăn. Hầu hết các bản đồ chỉ định một loại lớp phủ đất cho một vùng đất rộng lớn (ví dụ như cây cối hoặc tòa nhà) dựa trên những gì có thể nhìn thấy rõ nhất trên ảnh vệ tinh và / hoặc xác định chiếm đất bởi một chuyên gia. Nhịp điệu của các bản cập nhật thường là hàng tháng hoặc hàng năm. Tuy nhiên, ở nhiều nơi trên thế giới, thực tế vừa không đồng nhất vừa năng động hơn.
Theo Google, Dynamic World đảm bảo mức độ chi tiết và phản hồi nhanh chưa từng có, cho dù đó là rừng ở Amazon, nông nghiệp ở châu Á, phát triển đô thị ở châu Âu hay tài nguyên nước theo mùa ở Bắc Mỹ. Thông tin này sẽ cho phép các nhà khoa học và những người ra quyết định ” theo dõi và hiểu các hệ sinh thái để đưa ra các dự đoán chính xác hơn và các kế hoạch hiệu quả hơn để bảo vệ hành tinh của chúng ta “.
Hơn 5 000 hình ảnh được phân tích mỗi ngày
Nếu khẳng định thứ hai có thể là mơ tưởng, thì không thể phủ nhận công cụ được phát triển bởi các kỹ sư của Google và WRI là rất mạnh mẽ. Các đội đã xác định chín kiểu che phủ đất: nước, thảm thực vật ngập nước, khu vực bồi đắp, cây cối, hoa màu, đất trống, cỏ, cây bụi / cây bụi và băng tuyết.
Dynamic World sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo phân tích hình ảnh do vệ tinh Copernicus Sentinel cung cấp-2 – Về 5 000 hình ảnh hàng ngày – để xác định phương tiện được đại diện bởi mỗi pixel (mỗi pixel đại diện cho một khu vực khoảng 1 100 bộ vuông, hoặc 102 m²). Mô hình có thể xác định việc sử dụng đất kể từ tháng 6 năm 2015… cho đến khi J-2.
Mức độ chi tiết này cho phép các nhà khoa học và các nhà hoạch định chính sách phát hiện và định lượng mức độ của các sự kiện gần đây ở bất kỳ đâu trên thế giới – chẳng hạn như bão tuyết, cháy rừng hoặc phun trào núi lửa – trong vòng vài ngày. Tất cả dữ liệu đều có sẵn miễn phí.
Ví dụ đầu tiên ở trên cho thấy những thay đổi do trận hỏa hoạn thiêu rụi 221.775 mẫu đất ở Quận El Dorado, California vào tháng 8 năm 2021.
Hình thứ hai cho thấy những thay đổi theo mùa điển hình ở đồng bằng Okavango ở Botswana.
Craig Hanson, Giám đốc Điều hành kiêm Phó Chủ tịch Điều hành Chương trình tại Viện tài nguyên thế giớinói: Sự khan hiếm đất trên toàn cầu đang thúc đẩy chúng ta tìm ra những cách sử dụng đất thông minh hơn, hiệu quả hơn và bền vững hơn. Nếu thế giới muốn sản xuất những gì cần thiết từ đất, bảo vệ thiên nhiên còn sót lại và khôi phục một số những gì đã mất, chúng ta cần giám sát đáng tin cậy, gần thời gian thực của mỗi ha trên hành tinh. “.
Nguồn: Google, Thiên nhiên
