Mẹo số1 : kiểm tra các trang có tiềm năng và lưu lượng truy cập cao
Chúng tôi thường quan sát thấy các nhóm sẽ có xu hướng khởi chạy thử nghiệm trên các trang có lưu lượng truy cập thấp hoặc trên các yếu tố phụ hoặc không có bất kỳ mục tiêu thực sự nào đằng sau. Để vượt qua bài kiểm tra A / B của mình, bạn phải nhắm mục tiêu các trang tạo ra lưu lượng truy cập đáng kể, tức là ít nhất 10.000 khách truy cập hàng tháng và từ 300 đến 1 000 lượt chuyển đổi. Thử nghiệm A / B của bạn phải có tiềm năng và là một phần của cách tiếp cận cho phép bạn giải quyết một vấn đề đã xác định, dựa trên các thử nghiệm định tính hoặc phản hồi từ nhóm bán hàng, để tăng hiệu suất của trang hoặc tăng chuyển đổi. Một người thử nghiệm A / B giỏi phải kết hợp các kỹ năng của một nhà thiết kế UX và một nhà phân tích dữ liệu, theo nghĩa là, sau khi các thử nghiệm đã được thực hiện, bước tiếp theo sẽ bao gồm việc tự dự đoán giải pháp sẽ được triển khai trên trang. thử nghiệm.
Mẹo số2 : một thử nghiệm A / B tốt phải có cấu trúc và có tác động thực sự đến người dùng
Nó không phải là thay đổi một màu sắc hay chỉ thay đổi một nhãn trên một trang. Nếu chúng tôi khởi chạy các thử nghiệm A / B, thì cuối cùng họ cũng phải giúp đề xuất một thay đổi có tác động cho người dùng. Huyền thoại về việc Google thử nghiệm hàng chục sắc thái màu xanh lam trong biểu trưng của mình đã gây hại trong thực tế, bởi vì chỉ cần thay đổi một nút màu sẽ không cách mạng hóa hiệu suất trang web của bạn. Khi bắt đầu, bạn sẽ làm các bài kiểm tra sẽ khá trung lập. Bằng cách thiết lập một phương pháp thực xung quanh thử nghiệm A / B, bạn sẽ có thể dự đoán tốt hơn các kết quả sẽ tạo ra tác động thực sự. Bởi vì một thử nghiệm A / B tốt là phức tạp, có cấu trúc và yêu cầu công việc ngược dòng. Nó có thể liên quan đến các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như thiết kế, biên tập, để hiểu đầy đủ cách một phần tử đồ họa hoặc nội dung được thiết lập trên trang.
Mẹo số3 : hãy để thử nghiệm của bạn chạy đủ lâu để nhận được kết quả đáng tin cậy
Khi chúng tôi khởi chạy thử nghiệm A / B, chúng tôi thường thiếu kiên nhẫn để biết kết quả. Nên để nó chạy theo vòng đời của sản phẩm và theo thị trường riêng. Nếu bạn hoạt động trong lĩnh vực thời trang, bạn sẽ phải tính đến các tiêu chí về tính thời vụ, không giống như việc bán các hộp Internet, nơi mà vòng đời có thể khá rộng rãi. Thử nghiệm A / B của bạn phải chạy đủ lâu để tính đến 1 tại 2 các chu kỳ bán hàng. Theo mặc định, chúng tôi sẽ nghỉ ít nhất trong ít nhất hai tuần hoặc thậm chí một tháng, đặc biệt là để giải quyết những khác biệt trong hành vi giữa tuần và cuối tuần.
Bạn cũng phải có một mẫu đủ để có được kết quả đáng tin cậy về mặt thống kê sẽ có điều gì đó để nói. Nếu giải pháp được thử nghiệm là giải pháp chiến thắng và giúp bạn tiết kiệm chuyển đổi, bạn có thể trực tiếp triển khai giải pháp đó hoặc khởi chạy sự phát triển của chức năng liên quan mới. Miễn là có sẵn các tài nguyên kỹ thuật, có thể chuyển 100% lưu lượng truy cập sang biến thể chiến thắng trong quá trình thử nghiệm A / B.
Mẹo số4 : tránh chạy nhiều bài kiểm tra cùng một lúc để không làm thay đổi cùng một mục tiêu
Khi tôi làm việc cho Bouygues Telecom về các đường dẫn bán hộp Internet, tôi không thể thực hiện các bài kiểm tra trên cả trang trình bày và phần còn lại của đường hầm chuyển đổi, vì cả hai có thể va chạm. Tốt hơn là nên tránh khởi chạy nhiều thử nghiệm đồng thời, để tránh sự kết dính này, nhưng điều này cũng sẽ phụ thuộc vào kích thước và chu vi được giải quyết trong bối cảnh các thử nghiệm của bạn. Khi thí điểm lộ trình thử nghiệm A / B, các nhóm muốn thực hiện nhiều thử nghiệm, nhưng không nhận ra rằng những thử nghiệm này sẽ có nguy cơ ảnh hưởng lẫn nhau. Đây là một điểm quan trọng của cảnh giác.
Mẹo số5 : kiểm tra và xác nhận kết quả của thử nghiệm A / B bằng giải pháp phân tích
Đừng bỏ bê giai đoạn phân tích. Đối với điều này, bạn nên xác minh kết luận của thử nghiệm A / B với kết quả của giải pháp phân tích của bạn. Hành động này một mặt giúp xác nhận phân tích và mặt khác, dự đoán sự phát triển của tỷ lệ nhấp trên một trang, để nó không gây ra các hậu quả khác ở nơi khác, chẳng hạn như gây ra hậu quả , đang bị bỏ rơi 3 Ở đâu 4 các trang xa hơn. Một bài kiểm tra có thể trở thành người chiến thắng ngay từ cái nhìn đầu tiên, nhưng sau đó chúng tôi sẽ nhận ra rằng nó khiến chúng tôi mất người dùng nói chung trong toàn bộ khóa học. Điều quan trọng là không nên chỉ tập trung vào đối tượng của bài kiểm tra.
Mẹo số6 : dựa trên một giải pháp tôn trọng sự đồng ý của người dùng
Thử nghiệm A / B dựa trên sự đồng ý của người dùng. Các giải pháp đóng gói, chẳng hạn như AB Tasty hoặc Kameleoon, là các tiêu chuẩn hiện có trên thị trường, cho phép quản lý tốt cookie một cách tự nhiên. Bằng cách chọn một đối tác là người tham khảo trong vấn đề, bạn không nên chấp nhận bất kỳ rủi ro nào về chủ đề này. Chúng ta phải biết rằng người dùng không được đặt mặc định trong một thử nghiệm, người dùng đó phải được công nhận theo thời gian, do đó cần có sự đồng ý của người đó. May mắn thay, chúng tôi có hai giải pháp đáng tin cậy và hiệu quả ở Pháp, mỗi giải pháp đều có ưu điểm và nhược điểm, để hỗ trợ việc thực hiện các thử nghiệm A / B, bất kể nhu cầu của bạn.
Nếu bạn muốn biết thêm về thử nghiệm A / B và cách thiết lập nó, Johan Petit sẽ dẫn đầu hội nghị “Bắt đầu với thử nghiệm A / B” vào ngày 1 tháng 4 từ 3:30 chiều đến 4:15 chiều tại Magma phòng (Chu kỳ chuyển đổi), như một phần của sự kiện Webisland, ở Nantes. Mục tiêu: cung cấp cho bạn tất cả các chìa khóa để tiết kiệm thời gian cho bạn bằng cách tuân theo một cách tiếp cận rõ ràng và có cấu trúc.
