Tầm quan trọng của tìm kiếm trong thương mại điện tử
Khách truy cập vào một trang thương mại điện tử muốn có kết quả ngay lập tức và có liên quan khi họ tìm kiếm trên trang thương mại. 68% người dùng Internet sẽ không quay lại trang web nếu họ có trải nghiệm tìm kiếm không tốt hoặc nếu công cụ tìm kiếm quá phức tạp! Người mua đã quá quen với Google và tính linh hoạt của nó đến mức họ mong đợi một trải nghiệm tương tự trên các trang web của người bán. Nghiên cứu cũng thường là điểm bắt đầu của hành trình khách hàng, vì vậy nó phải thật hoàn hảo. Nhưng việc cung cấp các kết quả phù hợp thường đi ngược lại với dữ liệu sản phẩm kém chất lượng.
Yêu cầu bản demo Attraqt
Attraqt, một chuyên gia về Khám phá Sản phẩm, cho phép các thương hiệu, với danh mục hàng nghìn tài liệu tham khảo, giới thiệu cho người dùng Internet của họ sản phẩm phù hợp, vào đúng thời điểm.
Ngay cả khi trải nghiệm phải hoàn hảo ở mọi nơi, tìm kiếm phải được tối ưu hóa đặc biệt. Attraqt giới thiệu 10 đòn bẩy cho phép chúng tôi tác động nhiều hơn đến kết quả tìm kiếm và phản hồi các truy vấn của người dùng Internet theo cách phù hợp hơn, đặc biệt là nhờ vào AI.
Mục đích của những phương pháp hay nhất này? Cải thiện trải nghiệm mua sắm mà còn cả số lượng chuyển đổi. Nghiên cứu không được bao gồm đại diện cho doanh thu tiềm năng rất lớn chưa được khai thác!
10 điểm chính để cải thiện nghiên cứu nội bộ
Cân nhắc ngôn ngữ tự nhiên
Điều cần thiết đối với những người chơi thương mại điện tử là phải cung cấp trải nghiệm tìm kiếm gần đúng với ngôn ngữ tự nhiên. Du khách không thể hiện bản thân bằng “key words”, mà thể hiện bản thân ngày càng giống như trong các cuộc trò chuyện của con người, điều này có thể đặt ra vấn đề cho việc thu được các kết quả phù hợp: lỗi chính tả, câu phức tạp … Nhờ anh ấy thực hiện một giải pháp như Attraqt , AI có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên này và đưa ra các kết quả phù hợp.
Trên trang web thương hiệu Superdry, nếu khách truy cập tìm kiếm “áo khoác nam không thấm nước”, họ sẽ nhận được kết quả phù hợp, mặc dù tìm kiếm bằng ngôn ngữ nói tự nhiên.
Đề xuất kết quả trong thanh tìm kiếm
Một thực tiễn khác cần triển khai để tối ưu hóa tìm kiếm: gợi ý kết quả, còn được gọi là Tìm kiếm tức thì. Hướng dẫn người mua bằng cách đề xuất các cụm từ tìm kiếm, sản phẩm và nội dung. Với Attraqt, các đề xuất có thể xuất hiện từ hai ký tự được nhập vào thanh tìm kiếm.
Yêu cầu bản demo Attraqt
Cung cấp các mặt hàng thay thế
Một yếu tố quan trọng khác để không mất khách: tự động đề xuất các mặt hàng thích hợp cho những sản phẩm hết hàng hoặc không có sẵn. Ví dụ: nếu người dùng tìm kiếm một chai “Sancerre” và nó không còn trong kho, công cụ tìm kiếm của bạn sẽ có thể hiểu rằng đó là giống nho “Sauvignon” và cung cấp, chẳng hạn như một chai “ Thay vào đó, Pouilly-Fumé ”. Bằng cách hiển thị các sản phẩm thay thế thay vì kết quả trống, bạn cho phép người mua xem xét các lựa chọn thay thế và do đó tăng số lượng chuyển đổi.
Đề xuất từ đồng nghĩa
Hiển thị các sản phẩm có đặc điểm tương tự trong kết quả tìm kiếm cho phép người dùng khám phá các mặt hàng khác mà họ có thể chưa nghĩ đến. AI của Attraqt làm cho nhiệm vụ này trở nên dễ dàng, do đó bạn không cần phải xác định các từ đồng nghĩa theo cách thủ công. Đặc biệt, nó có thể cung cấp các sản phẩm có màu xanh nước biển, xanh ngọc hoặc xanh lam cho một tìm kiếm bao gồm cả cụm từ “xanh lam”, chẳng hạn.
Ditto cho biệt ngữ: nếu người dùng tìm kiếm “đinh cho tấm tôn”, công cụ tìm kiếm Attraqt sẽ hiểu rằng “đinh buộc” và “đinh” được sử dụng thay thế cho nhau và do đó sẽ cung cấp các kết quả có liên quan.
Tính đến các đặc điểm cụ thể của địa phương
Để tăng mức độ liên quan của sản phẩm bạn cung cấp cho khách, bạn phải điều chỉnh xếp hạng theo sở thích khu vực, nhân khẩu học hoặc theo thời tiết. Ví dụ: trên một thị trường, AI có thể giúp bạn có thể cung cấp lốp xe tuyết ở những vùng có tuyết hoặc đẩy mạnh các đề nghị mua máy chơi quần vợt khi nhiệt độ bắt đầu giảm xuống.
Nhóm nội dung và sản phẩm trong kết quả
Để có trải nghiệm được cá nhân hóa, bạn cần nhóm các sản phẩm và nội dung nên hiển thị với nhau. Hướng dẫn, lời khuyên, hướng dẫn, v.v., phải được hiển thị cùng với các sản phẩm liên quan. Nếu người dùng Internet đang tìm kiếm “bồn rửa trong phòng tắm” trên một trang web DIY, sẽ rất hữu ích nếu bạn cũng đề xuất loại nhựa thích hợp và một video hoặc một bài báo về cách tiến hành lắp đặt.
Hiểu sự mơ hồ
AI cũng có thể giúp ích rất nhiều trong việc cho phép các nhà bán lẻ điện tử cung cấp các kết quả có liên quan trong các tìm kiếm không rõ ràng hoặc mơ hồ. AI thực sự có thể tìm hiểu những gì người mua coi là kết quả gần nhất với ý định của họ trong khi tìm kiếm không rõ ràng. Khi tìm kiếm “áo khoác”, AI sẽ biết liệu có nên cung cấp cho du khách một chiếc áo khoác parka, áo khoác vest hay áo khoác ba lỗ hay không tùy thuộc vào hồ sơ của người mua.
Cho phép tìm kiếm đa ngôn ngữ
Điều quan trọng là cho phép khách truy cập của bạn có thể thực hiện tìm kiếm bằng ngôn ngữ của họ, bất kể họ đang sử dụng phiên bản tiếng Pháp, tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, v.v. của trang web. Một lần nữa, mục tiêu là không để mất khách truy cập, những người sẽ rời khỏi trang web của bạn nếu bạn không hiểu yêu cầu. Thường xảy ra trường hợp khách truy cập trộn các thuật ngữ tiếng Anh với ngôn ngữ của anh ta, ví dụ: anh ta có thể tìm kiếm “quần màu xanh nước biển”, điều đó là cần thiết để có thể cung cấp cho anh ta các kết quả phù hợp.
Tích hợp tìm kiếm từ đồng nghĩa trực quan
Nếu khách truy cập tìm kiếm “quần jean da”, AI có thể cho phép công cụ tìm kiếm hiểu rằng “quần jean”, trong trường hợp này, là một từ đồng nghĩa với “quần tây” và đề xuất các mặt hàng khác đáp ứng các điều kiện tương tự một cách trực quan, ngay cả khi nó không được chỉ ra trong mô tả bằng văn bản của sản phẩm.
Loại bỏ các tìm kiếm không có kết quả
Điều cần thiết là loại bỏ các tìm kiếm không có kết quả để tránh sự thất vọng của khách truy cập và họ rời khỏi trang web. Bạn phải đưa ra một kết quả, bất kể tìm kiếm nào.
Bản demo Attraqt để cải thiện hiệu suất của trang thương mại điện tử của bạn
