Một cuộc khảo sát của NordVPN, được biết đến với Dịch vụ VPN và cũng hoạt động trong lĩnh vực an ninh mạngđã phân tích các chi tiết của 4 hàng triệu thẻ tín dụng được tìm thấy để bán trong web đen. Cuộc khảo sát cho thấy những chiếc thẻ này thuộc sở hữu của công dân 140 quốc gia. Trong tổng số, 227 nghìn là người Brazil. Giá trung bình để mua thẻ là US $ 90,70 – Người Brazil ra đi với giá đô la Mỹ 6.54.
Hoa Kỳ có nhiều thẻ bị đánh cắp hơn
Trong bảng xếp hạng, quốc gia bị ảnh hưởng nhiều nhất là Hoa Kỳkết thúc 1,5 triệu thẻ, tiếp theo là Úc, với gần 420 nghìn. Ngay cả khi số lượng thẻ lớn nhất được rao bán là từ hai quốc gia này, điều đó không có nghĩa là chúng dễ bị tổn thương nhất. Theo nghiên cứu, mức độ dễ bị tổn thương phụ thuộc vào các yếu tố như tỷ lệ thẻ không hoàn lại, dân số của quốc gia và số lượng thẻ đang lưu hành.
Các nhà nghiên cứu của NordVPN đã so sánh dữ liệu thẻ giữa các quốc gia với thống kê dân số của Liên Hợp Quốc và số lượng thẻ đang lưu hành giữa các thương hiệu. Hộ chiếu, MasterCard và American Express để tính toán chỉ số rủi ro và so sánh trực tiếp hơn xác suất thẻ sẽ có sẵn trong web đen theo quốc gia.
Nguồn: Dylan Gillis / Unsplash.
Brazil là một trong những quốc gia ít bị đánh cắp thẻ nhất
Liên quan đến người Brazil, phần lớn (hơn 137 nghìn) thẻ là từ MasterCard, Hộ chiếu (hơn 79 nghìn) và Liên kết (Một ít hơn 6 nghìn). Chỉ số rủi ro Brazil được ước tính là 0.39. O quốc gia dễ bị tổn thương nhất là Hồng Kôngvới rủi ro tối đa có thể xảy ra là 1. Nước dễ bị tổn thương thứ hai là Úc (0.85), tiếp theo là New Zealand, với số điểm là 0,8. Điểm lỗ hổng bảo mật thấp nhất là 0và chỉ có một quốc gia được gán giá trị này – Hà Lan.
“Kể từ năm 2014, chúng tôi đã chứng kiến sự tăng trưởng ổn định trong gian lận thẻ thanh toán vòng quanh thế giới. Marijus Briedis, Giám đốc công nghệ tại NordVPN cho biết: “Và câu trả lời là tin tặc có thể dễ dàng kiếm được rất nhiều tiền từ nó. Ngay cả khi một chiếc thẻ chỉ có giá trung bình 10 đô la, một hacker có thể kiếm được 40 triệu đô la Mỹ bằng cách bán một cơ sở dữ liệu duy nhất như cơ sở dữ liệu mà chúng tôi đã phân tích ”.
…..
