Một cái gì đó để mong chờ: Một số vấn đề lớn nhất cần giải quyết trong thế giới doanh nghiệp đòi hỏi phải sàng lọc một lượng lớn dữ liệu và tìm giải pháp tốt nhất có thể với một số yếu tố và yêu cầu, một số trong số đó đôi khi chưa được biết. Trong nhiều năm, điện toán lượng tử đã được quảng cáo là bước nhảy hứa hẹn nhất về tốc độ tính toán đối với một số vấn đề nhất định, nhưng Toshiba cho biết việc xem lại các thuật toán cổ điển đã giúp hãng phát triển một thuật toán mới có thể tận dụng phần cứng dựa trên silicon hiện có để có kết quả nhanh hơn.
Thông báo của Toshiba tuần này tuyên bố một thuật toán mới mà nó đã hoàn thiện trong nhiều năm có khả năng phân tích dữ liệu thị trường nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều so với các thuật toán được sử dụng trong một số siêu máy tính nhanh nhất thế giới.
Thuật toán này được gọi là "Thuật toán phân nhánh mô phỏng" và được cho là đủ tốt để sử dụng trong việc tìm kiếm các giải pháp gần đúng chính xác cho các vấn đề tối ưu hóa tổ hợp quy mô lớn. Nói một cách đơn giản hơn, nó có thể đưa ra một giải pháp trong số nhiều giải pháp khả thi cho một vấn đề đặc biệt phức tạp.
Theo nhà phát minh của nó, Hayato Goto, nó lấy cảm hứng từ cách máy tính lượng tử có thể kết hợp hiệu quả thông qua nhiều khả năng. Công việc trên SBA bắt đầu vào năm 2015 và Goto nhận thấy rằng việc thêm các đầu vào mới vào một hệ thống phức tạp với 100.000 biến giúp bạn dễ dàng giải quyết nó chỉ trong vài giây với chi phí tính toán tương đối nhỏ.
Điều này về cơ bản có nghĩa là thuật toán mới của Toshiba có thể được sử dụng trên các máy tính để bàn tiêu chuẩn. Để cho bạn biết tầm quan trọng của sự phát triển này, Toshiba đã chứng minh năm ngoái rằng SBA có thể nhận được các giải pháp chính xác cao cho một vấn đề tối ưu hóa với 2, 000 biến được kết nối trong 50 micro giây, hoặc nhanh hơn 10 lần so với máy tính lượng tử dựa trên laser.
SBA cũng có khả năng mở rộng cao, có nghĩa là nó có thể được chế tạo để hoạt động trên các cụm CPU hoặc FPGA, tất cả là nhờ sự đóng góp của Kosuke Tatsumura, một trong những nhà nghiên cứu cao cấp khác của Toshiba chuyên về chất bán dẫn.
Các công ty như Microsoft, Google, IBM và nhiều công ty khác đang chạy đua để trở thành người đầu tiên có hệ thống thương mại lượng tử thực sự khả thi, nhưng cho đến nay phương pháp của họ đã tạo ra kết quả hạn chế sống trong phòng thí nghiệm của họ.
Trong khi đó, các nhà khoa học như Goto và Kosuke đang quay trở lại cội nguồn bằng cách khám phá những cách để cải thiện các thuật toán cổ điển. Toshiba hy vọng sẽ sử dụng SBA để tối ưu hóa các hoạt động tài chính như giao dịch tiền tệ và điều chỉnh danh mục đầu tư nhanh chóng, nhưng điều này rất có thể được sử dụng để tính toán các tuyến hiệu quả cho dịch vụ giao hàng và phát triển thuốc chính xác phân tử.
