Trong một thế giới toàn cầu hóa, nơi thông tin bay với tốc độ ánh sáng nhờ vào một lượng lớn sistema Bằng cách gọi Internet, không thể hiểu rằng một ngành học quan trọng như báo chí, có chức năng thông báo, đã phát hành những tiến bộ công nghệ và AI, điều này đã được chứng minh bởi cuộc khủng hoảng toàn cầu do coronavirus gây ra.
Đại dịch COVID-19 đã tấn công kinh tế vào tất cả các lĩnh vực của ngành, nhưng cũng cho thấy tầm quan trọng của việc sử dụng công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI), trong thời kỳ khủng hoảng và làm thế nào nó có thể giúp đỡ trong các lĩnh vực như báo chí, một ngành công nghiệp đã bị ảnh hưởng nghiêm trọng.
AI có thể có tác động lớn đến báo chí: "một mô hình kinh doanh bị phá vỡ"
Báo chí in ấn và ngành báo chí nói chung đã bị ảnh hưởng bởi những tiến bộ công nghệ lớn và sự phát triển của Internet, khiến chúng ta thay đổi cách chúng ta tiêu thụ thông tin. Nhưng các chuyên gia chỉ ra rằng lĩnh vực này vẫn còn hy vọng và AI có thể là giải cứu cho mô hình đang suy giảm này.
Francesco Marconi, giáo sư báo chí tại Đại học Columbia, người cũng là trưởng phòng thí nghiệm truyền thông tại Wall Street Journal và The Associated Press đã viết một cuốn sách nơi ông tiết lộ AI có thể ảnh hưởng đến thế giới báo chí như thế nào.
Marconi chỉ ra rằng Thế giới báo chí không theo sự phát triển của công nghệ mới. Vì vậy, các phòng tin tức cần tận dụng những gì AI có thể cung cấp và tạo ra một mô hình kinh doanh mới. "
Marconi giải thích cách các nhà báo và biên tập viên phải tận dụng lợi ích của trí tuệ nhân tạo để "phát triển những cách kể chuyện mới".
Ứng dụng AI và học máy trong ngành báo chí
Hiện nay, nhiều nhà xuất bản thích nó Báo chí Canada, Họ thực hiện học máy, dữ liệu lớn, AI, mạng lưới thần kinh để cải thiện hiệu suất của các chức năng của họ. Hãng tin của Canada sử dụng AI trong các phòng tin tức của mình, AFP (Thông tấn Pháp) sử dụng một sistema Phần mềm -Learning để xác định ảnh giả, thực sự là những nhiệm vụ giúp nhà báo tiết kiệm rất nhiều thời gian.
Dữ liệu lớn
Robotic Reporter là một thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể biến dữ liệu và số liệu thống kê thành tin tức.
Dữ liệu lớn là một trong những ứng dụng AI lớn có thể cải thiện hoạt động kinh doanh báo chí nhờ các chức năng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu trong một thời gian ngắn, phương tiện truyền thông như Bloomberg News sử dụng robot và chương trình có tên Cyborg đã phân tích hàng ngàn bài báo với báo cáo tài chính để tạo báo cáo mới.
Những robot AI này có thể phân tích thông tin theo thời gian thực và gửi tin nhắn cho các phóng viên của Bloomberg News trong trường hợp có tin tức hoặc sự bất thường trong thông tin được xử lý. Bloomberg cũng sử dụng AI để hiển thị nguồn cấp tin tức do AI điều khiển (Bản tin).
Học máy
Việc sử dụng máy học trong báo chí có thể được áp dụng theo nhiều cách khác nhau, các công cụ phân tích, phân tích biểu đồ, chuẩn bị và viết tài liệu, xử lý dữ liệu.
Ví dụ, nó có thể được sử dụng sau khi nhà xuất bản tải xuống một lượng lớn thông tin phải xử lý trong các mẫu tin tức, sẽ mất một giờ làm việc trước khi phân tích được thực hiện.
Tuy nhiên, công nghệ có thể xác định dữ liệu liên quan, mối quan hệ giữa dữ liệu này và dữ liệu khác tương ứng với mẫu do trình soạn thảo tạo, trộn thông tin và xuất bản trên các nền tảng khác nhau, trong trường hợp sai lệch, robot có thể thông báo cho người chỉnh sửa trước đó.
Washington Post là một trong những nhà xuất bản có nhật ký một robot chỉ sản xuất 850 vật phẩm trong năm đầu tiên, còn có Bertie, một phần trong số này bot nhà báo rằng trong khi có vẻ khó tin, họ không cố gắng thay thế các nhà báo.
Nhưng sự thật là AI và bot không thay thế các nhà báo
Những tiến bộ trong AI và robot tạo ra nỗi sợ hãi trong các lĩnh vực lớn đòi hỏi nhiều công việc sẽ được thay thế, nhưng đây là một phần của một tương lai đen tối ít nhất là trong ngành báo chí. Tuy nhiên, sự thật là trí tuệ nhân tạo là một công cụ tốt để tối ưu hóa công việc thông tin của phóng viên.
Robot là một trợ giúp tuyệt vời cho các phóng viên, đặc biệt là khi phân tích lượng lớn dữ liệu, tạo số liệu thống kê, hiển thị kết quả bầu cử chính xác và để nhà báo làm những gì họ làm tốt nhất: kiểm tra thực tế, phân tích, bối cảnh và biên soạn. về thông tin, những thứ chưa thể thay thế bằng AI.
Như Lisa Gibbs, người đứng đầu các liên minh AI mới này với ngành báo chí, Agencia A.P giải thích:
"Thực tế là công việc của các nhà báo là sáng tạo, đó là về sự tò mò của sự thật, đó là về cách kể chuyện và về các cuộc điều tra, đó là về suy nghĩ phê phán và đánh giá các phán đoán, và đó là nơi chúng tôi muốn các phóng viên dành năng lượng của họ."
Do đó, trong một thế giới và trong một công ty nơi mọi người đang cạnh tranh độc quyền, bao gồm cả robot và công nghệ có thể nhận và xử lý thông tin ít thời gian hơn, điều đó rất quan trọng. Ngành báo chí phải thích ứng với sự thay đổi và sử dụng AI, một công nghệ luôn tồn tại.
