Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Trí tuệ nhân tạo phát hiện trầm cảm dựa trên Tweet

Các nhà khoa học, Twitter đã phát triển một thuật toán có thể phát hiện xem liệu người dùng của nó có bị trầm cảm hay không. Thuật toán đã đạt được tỷ lệ thành công rất cao.

Các nền tảng truyền thông xã hội cũng có thể là một trung tâm nơi nghiên cứu và phát triển công nghệ mới trong thế giới khoa học, vì chúng cũng chứa đựng những manh mối tuyệt vời về tính cách của những người chia sẻ. Nhiều nghiên cứu trong số này là Twitter trên đang được thực hiện. Công nghệ mới nhất được phát triển bởi các nhà khoa học có tầm quan trọng lớn.

Theo nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí IEEE Trans Transaction on Affective Computing, các nhà khoa học Twitterngười dùng trong liệu họ có bị trầm cảm không có thể phát hiện đã phát triển một thuật toán. Hơn nữa, thuật toán tỷ lệ thành công gần 90% đã chia sẻ. Vậy làm cách nào để thuật toán biết được liệu một người có bị trầm cảm hay không?

Người dùng được phân tích từ 38 điểm dữ liệu

Thuật toán theo chi tiết được chia sẻ, Twitterchẳng hạn như ảnh hồ sơ của người dùng, nội dung trong bài đăng của họ, thời gian chia sẻ, những người dùng khác trong vòng kết nối xã hội của họ. lấy tổng cộng 38 điểm dữ liệu đưa ra đánh giá. Thuật toán cần hàng ngàn để thành công. Twitter của Twitter Nó được đào tạo với hai cơ sở dữ liệu khác nhau chứa lịch sử của người dùng và hiển thị tình trạng sức khỏe tâm thần của những người dùng này.

Trong khi 80% dữ liệu trong cơ sở dữ liệu được sử dụng để huấn luyện thuật toán, dữ liệu còn lại được giữ để thử nghiệm thuật toán. Theo kết quả của các thử nghiệm được thực hiện với những dữ liệu này, mà thuật toán chưa từng thấy trước đây, thuật toán đã 89% thành công đã công bố. Trong dữ liệu CLPsych 2015 của Đại học John Hopkins, tỷ lệ thành công này là đến 71% suy giảm.

Nếu thuật toán được đề cập được phát triển, các nhà khoa học Twitter và Facebook người dùng phương tiện truyền thông xã hội chẳng hạn như rằng bạn có thể liên tục theo dõi sức khỏe tâm thần của mình cho các mục đích phòng ngừa. giải thích. Mặt khác, mặc dù dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu này được đưa ra theo yêu cầu của người dùng, nhưng thực tế là không phải ai muốn chia sẻ dữ liệu của họ trong tương lai đều đã bắt đầu thảo luận dữ liệu.

Nguồn: https://www.independent.co.uk/tech/twitter-bot-depressed-user-profiles-b2052664.html