Ứng dụng Weather Channel của IBM sử dụng học máy để dự đoán các điểm nóng

Thời tiết hiện sử dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu thời tiết để giúp mọi người đưa ra quyết định tốt hơn trong không khí trong lành dựa trên khả năng gặp phải các triệu chứng dị ứng.

Trong đại dịch COVID-19, hầu hết mọi người đều thực hiện các biện pháp phòng ngừa trong nỗ lực ngăn chặn coronavirus, rất nguy hiểm. Không có gì đáng ngạc nhiên khi chúng ta thở hổn hển mỗi khi hắt hơi, ho hoặc thậm chí hít vào từ người khác và chính chúng ta. Những người bị dị ứng có thể thấy mình xin lỗi một cách ngại ngùng, điều này nhanh chóng cho thấy rằng họ không có COVID-19, nhưng họ bị dị ứng, thường được điều trị bằng thuốc kháng histamine gây ngủ mà suy nghĩ phê phán.

Thủ phạm và chỉ số phổ biến nhất để dự đoán các triệu chứng – trấu thảo mộc, phấn hoa và cây – thường được theo dõi không nhất quán trên toàn quốc. Nhưng phát minh trí thông minh nhân tạo (AI) từ Kênh thời tiết của IBM đã giải cứu được gần 50 triệu người Mỹ nhạy cảm.

Thời tiết bây giờ dự đoán các chất gây dị ứng

Kênh IBM của Weather hiện đang sử dụng máy học (ML) để dự đoán các triệu chứng dị ứng. Các nhà khoa học dữ liệu của IBM đã phát triển một công cụ mới trên Weather Channel và Weather.com, "Allergy Insights with Watson" để dự đoán nguy cơ mắc các triệu chứng dị ứng.

Thời tiết cũng có thể kích hoạt các hành vi dị ứng. "Khi chúng tôi bắt đầu xây dựng mô hình độ nhạy này, học máy đã giúp chúng tôi dạy các mô hình của mình sử dụng dữ liệu thời tiết để dự đoán các triệu chứng", vai trò của Sulpover trong việc sử dụng học máy và blockchain để phát triển các thử nghiệm. Mới, sáng tạo và trực quan cho người dùng các tính năng số của Weather Channel, cụ thể là ứng dụng điện thoại thông minh Weather.com và Weather Channel.

Xem: Kênh thời tiết của IBM ra mắt Bản đồ ứng dụng theo dõi virus coronavirus và coronavirus (TechRepublic)

IBM Watson cung cấp cảnh báo sớm

Bất cứ ai bị dị ứng sẽ nói với bạn rằng họ có thể hoàn toàn khốn khổ. "Nếu bạn bị dị ứng, bạn biết rằng việc biết trước khi rủi ro rủi ro của bạn có thể thay đổi có thể giúp bất cứ ai lên kế hoạch trước và hành động trước khi các triệu chứng bùng phát", Solbofer nói. "Mô hình rủi ro quá mẫn này có thể dự đoán nhiều hơn về các triệu chứng của người dùng so với các máy theo dõi dị ứng khác mà bạn đã quen, chủ yếu phụ thuộc vào phấn hoa – một tác nhân không hoàn hảo."

Sulpover cho biết dự án đã được phát triển trong khoảng một năm và cho biết: "Chúng tôi đã đưa công cụ này vào Weather Channel và Weather.com vì người dùng kỹ thuật số đến với chúng tôi để lấy thông tin thời tiết địa phương", không chỉ để kiểm tra dự báo thời tiết "mà còn để biết chi tiết Về ảnh hưởng của lối sống đến thời tiết, chẳng hạn như chạy, cúm và dị ứng. "

Ông nói thêm: "Biết được bệnh nhân cảm thấy như thế nào giúp cải thiện mô hình. IBM MarketScan (cơ sở dữ liệu nghiên cứu) là dữ liệu ẩn danh từ các bác sĩ đến thăm 100 triệu bệnh nhân.

Các yếu tố môi trường là rất cần thiết để dự đoán vị trí của dị ứng

"Nhiều yếu tố gây ra dị ứng là các yếu tố môi trường như độ ẩm, gió và giông bão, cũng như khi một số loài thực vật ở một số khu vực nhất định tạo ra phấn hoa", Solbofer nói. "Thực vật có hành vi có thể dự đoán được – ví dụ, cây bạch dương đòi hỏi độ ẩm cao để làm nổ hạt phấn hoa bạch dương và tạo ra chất gây dị ứng. Để biết khi nào điều này sẽ xảy ra ở các vị trí khác nhau cho tất cả các loại cây, thảo mộc và động vật có vú khác Mang nó lại với nhau và dự đoán các điều kiện cơ bản gây ra các chất gây dị ứng và triệu chứng. Biểu mẫu sẽ chọn các chỉ số tốt nhất cho mã bưu chính của bạn và sẽ là yếu tố quyết định tốt hơn cho hành vi trong khí quyển. "

IBM Watson được sử dụng cho máy học

Hiểu biết về dị ứng với Watson dự đoán các triệu chứng dị ứng trước 15 ngày. AI và Watson và nền tảng đa đám mây mở của nó giúp dự đoán và định hình kết quả trong tương lai, tự động hóa các hoạt động phức tạp và cải thiện thời gian của nhân viên. Weather Channel và Weather.com của IBM sử dụng máy học này từ Watson để giảm bớt một số vấn đề gây ra bởi các chất gây dị ứng.

Sulpover nói, "Watson là bộ công cụ, ứng dụng và công cụ AI sẵn sàng cho doanh nghiệp của IBM. Watson giúp giải phóng giá trị từ dữ liệu theo những cách mới và ở quy mô."

Các nhà khoa học dữ liệu đã phát hiện ra một đại diện chính xác hơn của các trạng thái dị ứng. Học máy của IBM Watson đã đào tạo mô hình kết hợp nhiều tính năng thời tiết với dữ liệu môi trường và dữ liệu sức khỏe ẩn danh để đánh giá khi nào nguy cơ mắc các triệu chứng dị ứng cao, theo mô tả chính xác hơn về tác động của chất gây dị ứng đối với người dân trên toàn quốc. Cuộc sống hàng ngày. "

Mô hình phải đối mặt với những thách thức do điều kiện thay đổi và tác động của biến đổi khí hậu, nhưng đã có sự gia tăng 25% đến 50% trong việc ra quyết định tốt hơn, dựa trên các triệu chứng dị ứng.

Phấn hoa không phải là thủ phạm duy nhất

Bệnh nhân dị ứng lâu dài thường coi phấn hoa là nguyên nhân gây dị ứng có thể gây ngạc nhiên "Chúng tôi đã phát hiện ra rằng phấn hoa không phải là một chỉ số tốt về nguy cơ dị ứng đơn thuần Solvover giải thích rằng các nguồn phấn hoa là không đáng tin cậy và không liên tục và chỉ bao gồm một nhóm nhỏ các loài, mức độ phấn hoa được đo bởi con người tại các địa điểm cụ thể, nhưng đôi khi các phép đo này rất ít hoặc không được cập nhật thường xuyên. Nhóm của chúng tôi đã phát hiện ra rằng sử dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu thời tiết thay vì chỉ dữ liệu phấn hoa dẫn đến tăng 25-50% trong việc đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên các triệu chứng dị ứng. "

Nơi để có được công cụ tư vấn dị ứng

Weather Channel có sẵn trên iOS và Android và có sẵn tại www.weather.com. Người dùng công cụ sẽ được đưa ra dự báo chính xác, họ sẽ được cảnh báo về các cơn động kinh và họ sẽ được tư vấn thực tế để giảm dị ứng theo mùa.

Xem thêm