Ý tưởng cơ bản về dữ liệu tạo mô hình kinh doanh đã trưởng thành. Việc sử dụng dữ liệu hiệu quả và được đề xuất hiện là cơ sở của sự cạnh tranh phổ biến giữa các công ty phát triển ứng dụng di động. Ngày nay, các doanh nghiệp muốn có được những hiểu biết về chất lượng từ thông tin bởi vì nó sẽ giúp họ đưa ra quyết định thông minh hơn, dựa trên thực tế và thời gian thực hơn. Đây là những lợi thế thúc đẩy tiến trình ứng dụng các nền tảng và công cụ Big Data.
Ngay từ việc quảng bá các ứng dụng eLearning với Dữ liệu lớn đến vai trò của Dữ liệu lớn trong lĩnh vực giáo dục, phân tích dữ liệu đã trở thành một phần không thể tránh khỏi trong các hoạt động công nghiệp ngày nay.
Trong thị trường hiện tại, các doanh nghiệp hàng đầu bao gồm nó trong và ngoài các doanh nghiệp. Nó bao gồm dữ liệu máy, dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc, dữ liệu trực tuyến và di động để bổ sung cho dữ liệu tổ chức của họ. Ngoài ra, nó cung cấp cơ sở cho các quan điểm thống kê và dự đoán.
Dữ liệu lớn và phát triển ứng dụng di động đã kết nối hệ sinh thái với các cơ hội tăng trưởng chưa từng có. Mọi người được nối với màn hình của họ smartphones, do đó, việc phát triển các chiến lược tiêu chuẩn để nhắm mục tiêu trở nên bình thường. Chi phí quá trình phát triển ứng dụng di động được cải thiện từ các nỗ lực phát triển ứng dụng là kết quả của việc sử dụng Dữ liệu lớn. Nó cho phép các quyết định được thiết kế và phát triển thông minh liên quan đến phát triển ứng dụng di động.
Dữ liệu lớn là gì?
Ngày nay, khối lượng dữ liệu động và khác nhau được tạo ra bởi con người, máy móc và công cụ. Và một bó dữ liệu như vậy cần công nghệ mới, cải tiến, sáng tạo và có thể mở rộng để thu thập, lưu trữ và phân tích. Công nghệ Dữ liệu lớn xử lý dữ liệu được thu thập để có được những hiểu biết kinh doanh phong phú và thời gian thực liên quan đến người dùng, lợi nhuận, hiệu suất, quản lý năng suất, rủi ro và giá trị cổ đông gia tăng.
Trong một thế giới Dữ liệu lớn, yếu tố quan trọng hàng đầu là tốc độ. Phân tích truyền thống thường tập trung vào phân tích dữ liệu lịch sử, trong khi đó, với việc sử dụng phân tích Dữ liệu lớn, dữ liệu thời gian thực được bao gồm.
Sau đây là một số thương hiệu quốc tế hàng đầu đã sử dụng Dữ liệu lớn để cải thiện hoạt động của công ty:
- Amazon
- Starbucks
- American Express
- Thủ đô một
- Netflix
Vai trò của dữ liệu lớn trong phát triển ứng dụng
Tầm quan trọng của Dữ liệu lớn là rất lớn vì nó đóng gói dữ liệu thu được từ phương tiện truyền thông xã hội, dữ liệu máy, ghi âm và ghi video, ghi dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc và tiếp tục bảo quản.
Dữ liệu lớn để phát triển ứng dụng di động đã cho phép các nhà phát triển tận dụng sự kiểm soát quan trọng hơn đối với các yếu tố bên ngoài. Bằng cách tương quan, hiểu và đánh giá việc sử dụng ứng dụng, các doanh nghiệp đang hướng đến các mục tiêu đề xuất. Bằng cách trích xuất thông tin chuyên sâu và hiểu biết sâu sắc về trải nghiệm người dùng, có thể làm cho nó phù hợp hơn với nhu cầu của người dùng và đặc trưng của nó là:
- Âm lượng: Khối lượng dữ liệu được tạo ra lớn hơn so với các nguồn dữ liệu thông thường.
- Vận tốc: Ở đây, dữ liệu được phát triển cực kỳ nhanh chóng, ngay cả khi bạn ngủ thiếp đi.
- Độ chính xác: Dữ liệu lớn được tích cực có nguồn gốc từ nhiều nơi khác nhau và do đó, bạn được yêu cầu kiểm tra chất lượng / tính xác thực của dữ liệu.
- Đa dạng: Dữ liệu được lấy từ nhiều nguồn khác nhau và được tạo bởi máy móc và con người.
Bây giờ, hãy đi sâu vào các điểm làm cho Dữ liệu lớn trở thành một yếu tố quan trọng trong phát triển ứng dụng di động.
1. Nhu cầu khách hàng
Không còn nghi ngờ gì nữa, các ứng dụng chất lượng có nghĩa là một ứng dụng đáp ứng nhu cầu của người dùng. Nó đứng đầu để quản lý nhiều hơn chi phí phát triển ứng dụng di động. Bằng cách sử dụng Dữ liệu lớn, bạn sẽ có thể phân tích luồng dữ liệu khổng lồ do người dùng tạo ra thường xuyên. Nó sẽ làm cho bạn tận dụng với những đổi mới sâu sắc. Dữ liệu lớn đáp ứng nhu cầu của người dùng trong thị trường hiện tại.
Hơn nữa, bạn có thể xây dựng ý tưởng cho các ứng dụng di động sáng tạo và chất lượng, bằng cách hiểu phản ứng và tương tác của người dùng ở các nhóm tuổi khác nhau, nguồn gốc, địa lý, lối sống.
2. Phân tích trải nghiệm người dùng
Ngành công nghiệp phát triển ứng dụng di động đang nuôi dưỡng theo cấp số nhân. Ngoài nhu cầu của khách hàng, nhà phát triển có xu hướng biết người dùng sử dụng ứng dụng di động của họ như thế nào. Vì vậy, với sự trợ giúp của phát triển ứng dụng Dữ liệu lớn, bạn có thể tiến hành phân tích chi tiết về trải nghiệm người dùng. Kết quả là, nó cung cấp cho bạn một phân tích toàn diện về sự tham gia của người dùng cho từng trang và tính năng. Bạn có thể sử dụng cùng một thông tin để chuẩn bị một danh sách mọi thứ mà người dùng cần, yêu cầu được cải thiện hoặc thay đổi.
3. Truy cập dữ liệu thời gian thực
Ngày nay, hầu hết các doanh nghiệp phải giữ liên lạc với những thay đổi nhất quán trong chiến lược kinh doanh. Ở khía cạnh này, Dữ liệu lớn đưa ra kết quả hứa hẹn hơn với việc kiểm tra dữ liệu thời gian thực. Dữ liệu lớn bao gồm phân tích dữ liệu theo thời gian thực (tạm thời trên chuyến bay).
Bạn có thể lấy dữ liệu và quyết định theo thời gian thực giúp cải thiện sự hài lòng của khách hàng và mang lại nhiều lợi nhuận hơn cho doanh nghiệp. Giờ đây, các doanh nghiệp có xu hướng thuê các nhà phát triển ứng dụng để phát triển các ứng dụng di động chất lượng.
4. Chiến lược tiếp thị dữ liệu lớn tương thích
Thông tin mạnh mẽ về hành vi của người dùng bao gồm lượt thích, kỳ vọng, nhu cầu, nhu cầu, v.v., cho phép bạn xây dựng một chiến lược tiếp thị chính xác và tương thích trong thị trường cạnh tranh.
Điều quan trọng là đánh giá vị trí và thời điểm bạn sẽ nhắm mục tiêu đối tượng và sẽ hợp lý hơn nếu bạn đưa ra quyết định kinh doanh tạo ra nhiều lợi ích hoặc kết quả hơn cho các công ty phát triển ứng dụng Dữ liệu lớn. Ví dụ: thông báo đẩy với chiến lược được nhắm mục tiêu làm tăng sự tham gia hiệu quả của người dùng.
Với việc sử dụng Dữ liệu lớn, bạn có thể phân tích dữ liệu nhân khẩu học và mô hình mua hàng của người dùng trong thị trường hiện tại.
5. Cá nhân hóa
Dữ liệu lớn cũng cung cấp cho bạn tối ưu hóa tìm kiếm của bạn và làm cho nó bớt cồng kềnh và cải thiện trực quan hơn cho người dùng di động. Việc phân tích dữ liệu truy vấn của khách hàng giúp bạn có cơ hội cung cấp nhiều hơn về trải nghiệm người dùng trang sức. Ngoài ra, bạn cũng có thể hợp nhất các tính năng trong dữ liệu để cung cấp dịch vụ tự phục vụ nhanh hơn và thông minh hơn cho các câu trả lời tức thời.
Bạn càng cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, càng có nhiều sự tham gia cho các doanh nghiệp kinh doanh. Dữ liệu lớn nuôi dưỡng các tính năng mong muốn thông qua các cấu trúc và định dạng khác nhau của công ty phát triển ứng dụng di động.
Chú thích
Trong thị trường cạnh tranh, bắt buộc phải đầu tư giờ chất lượng vì tác động của dữ liệu lớn đối với các doanh nghiệp phát triển ứng dụng di động là tất cả được thiết lập để thay đổi mô hình hoạt động của doanh nghiệp trong mọi thị trường cạnh tranh.
Không còn nghi ngờ gì nữa, sự cần thiết phải thuê nhà phát triển ứng dụng biết rằng trong và ngoài về Dữ liệu lớn sẽ trở nên mẫu mực hơn. Trong những năm tới với công nghệ tiên tiến, đổi mới, kênh kỹ thuật số tốt hơn và nhiều cơ chế có ý nghĩa khác, sẽ có một giai đoạn phát triển hiệu quả hơn.
Xem xét việc bắt đầu dữ liệu ngày nay, tầm quan trọng của Dữ liệu lớn sẽ còn nhiều hơn nữa trong vài năm tới.
