YouTubeSự phát triển thành công theo thời gian cũng đã được đưa vào “hệ thống khuyến nghị” trong những năm gần đây. Vậy hệ thống khuyến nghị này hoạt động như thế nào và logic của nó chính xác là gì?
Nền tảng video tiên phong của thời đại internet và là nền tảng đã trở thành một phần trong cuộc sống của chúng ta. YouTubeGiống như nhiều lĩnh vực khác, theo thời gian, nó không còn duy trì hệ thống của mình theo yêu cầu và thực hiện các cải tiến để tạo ra nguồn cung. Không còn nghi ngờ gì nữa, nơi hiệu quả nhất để xem điều này. YouTubehệ thống khuyến nghị của.
Đôi khi chúng ta bối rối một cách đáng ngạc nhiên về lượt thích của mình và nội dung mà chúng ta liên quan. đưa ra đề xuất YouTubevà đôi khi nó có thể hiển thị cho chúng ta những nội dung mà chúng ta nghĩ không liên quan gì đến nó. Nhưng đằng sau tất cả điều này là một điều quan trọng nghiên cứu thuật toán và dữ liệu được biết đến là. YouTubeKhi lần đầu tiên ra mắt hệ thống đề xuất vào năm 2008, nó chỉ cung cấp các video phổ biến cho người dùng, nhưng với những cải tiến, nó đã đưa dữ liệu và thuật toán đề xuất sang một khía cạnh khác.
Nguyên tắc đề xuất đơn giản: Video sẽ tăng thêm giá trị
YouTube Trong một bài báo được xuất bản trên blog, cho hệ thống khuyến nghị Ngoài thông tin quan trọng, cũng có một ví dụ tốt để hiểu logic của nó. Bài báo nói rằng mỗi người dùng có thói quen xem khác nhau, bao gồm ví dụ sau: Ví dụ: nếu bạn thích các video về quần vợt và YouTube Nếu thuật toán đề xuất nhận thấy rằng những người khác thích video tennis giống như bạn cũng thích và xem video nhạc jazz, nó cũng có thể đề xuất video nhạc jazz cho bạn, ngay cả khi bạn chưa từng xem chúng trước đây. YouTubedành cho những người sử dụng nguyên tắc đơn giản của các khuyến nghị sẽ thêm giá trị Nó nói rằng nó để cung cấp video.
Đề xuất được cá nhân hóa như thế nào?
YouTubeCác đề xuất trong. Được người dùng ở hai nơi. Đây là trang chủ và bảng điều khiển “tiếp theo” bên cạnh các video đã xem. YouTubecác đề xuất của chẳng hạn như số nhấp chuột, thời gian xem theo nhiều yếu tố khác nhau nó thay đổi. Dưới đây là những yếu tố:
Nhấp chuột:
Nhấp vào một video cũng có thể có nghĩa là người dùng thấy nó thú vị. Kết quả của những lần nhấp này, thuật toán đề xuất nội dung tương tự hoặc có liên quan gián tiếp cho người dùng.
Thời gian xem của video:
hiểu rằng nhấp vào video không có nghĩa là video đó thực sự được xem YouTubeVào năm 2012, nó đã thêm tính năng theo dõi thời gian vào thuật toán. Khi thời gian xem được thêm vào, YouTube Anh ấy nói rằng anh ấy đã thấy lượt xem giảm 20%. Tuy nhiên YouTube Anh ấy nói rằng anh ấy không quan tâm đến điều này vì điều quan trọng hơn là tăng giá trị cho khán giả.
Các câu trả lời khảo sát:
Cũng như thời gian xem hoặc xem YouTube, cũng cho biết tầm quan trọng của phản hồi để hiểu liệu người dùng có hài lòng với video họ xem hay không. Vì vậy, YouTube người dùng sau khi xem video 5 yêu cầu họ đánh giá nội dung bằng cách đưa ra một cuộc khảo sát theo sao. Kết quả của những câu trả lời này, nó xác định nội dung mà người dùng có liên quan.
Chia sẻ, thích hoặc không thích:
Theo người dùng chia sẻ, thích hoặc không thích video họ đã xem YouTube Thuật toán đề xuất nhận thông tin về nội dung mà người dùng quan tâm. Người dùng sử dụng các nút này, YouTube Đối với thuật toán, nó thực sự có nghĩa là phản hồi.
