Gần đây bạn có sử dụng các công cụ AI tổng quát và tự hỏi liệu AI cũng có thể phân tích dữ liệu kinh doanh cho bạn không? Bạn đoán đúng rồi! Các công cụ phân tích dữ liệu AI này loại bỏ các điểm nghẽn trong phân tích dữ liệu doanh nghiệp bằng cách tự động hóa hầu hết các bộ phận.
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành phân tích dữ liệu như chúng ta biết. Nhiều công cụ AI tổng hợp khác nhau hiện sử dụng ngôn ngữ tự nhiên làm lời nhắc và tạo ra thông tin hữu ích. AIso loại bỏ nhu cầu về bộ phận phân tích dữ liệu mạnh mẽ.
Phân tích dữ liệu là gì?
Phân tích dữ liệu là việc thu thập, tổ chức, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Phần phân tích liên quan đến việc áp dụng các công thức toán học hoặc thống kê tùy thuộc vào tình huống bạn muốn giải quyết.
Ví dụ: sử dụng phân tích trung bình thống kê để hiểu khối lượng bán hàng trung bình của một sản phẩm ở các khu vực khác nhau. Hoặc Phân tích điểm hòa vốn để hiểu khi nào doanh nghiệp của bạn không thu được lợi nhuận cũng như không bị lỗ ở một sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể.
Có nhiều bước từ thu thập dữ liệu đến trực quan hóa cuối cùng. Các bước tiêu chuẩn mà hầu hết các nhà khoa học dữ liệu thực hiện là kiểm tra dữ liệu thô, làm sạch dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu và cuối cùng là diễn giải.
Cũng đọc: Bắt đầu sự nghiệp của bạn với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu với các khóa học và tài nguyên này
Phân tích dữ liệu giúp đưa ra quyết định kinh doanh như thế nào
Phân tích dữ liệu giúp bạn đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng bằng cách cung cấp một số con số. Ví dụ: bạn muốn đầu tư vào kinh doanh SaaS. Để hiểu sản phẩm SaaS nào sẽ tạo ra nhiều doanh thu và tỷ suất lợi nhuận nhất, bạn cần phân tích dữ liệu doanh thu của mình.
Ví dụ: một báo cáo gần đây từ Chi tiêu cho thấy các doanh nghiệp và người dùng cuối sẽ chi 195,20 tỷ USD cho các dịch vụ ứng dụng đám mây. Do đó, nếu bạn tin tưởng vào việc phân tích dữ liệu này, bạn nên đầu tư vào các dịch vụ ứng dụng đám mây.
Trí tuệ nhân tạo giúp phân tích dữ liệu kinh doanh như thế nào
Phân tích dữ liệu AI sử dụng các công nghệ điện toán tiên tiến như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học sâu và mạng lưới thần kinh khi phân chia dữ liệu thô. Nó tự động hóa hầu hết phần phân tích dữ liệu, vì vậy bạn có thể ngồi lại và yêu cầu nó cung cấp cho bạn thông tin chi tiết mà bạn đang tìm kiếm.
Phân tích dữ liệu AI loại bỏ các nút thắt khác nhau khỏi quy trình phân tích dữ liệu kinh doanh. Với AI tổng hợp dựa trên dữ liệu, nhân viên của bạn có thể chỉ cần đưa ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận được thông tin hữu ích mà họ cần.
Ví dụ: hãy xem phân tích dữ liệu đơn giản sau đây mà ChatGPT đã thực hiện cho tôi:
Tôi đã đưa ra doanh số bán hàng, giá mua và giá bán tưởng tượng của một số điện thoại thông minh. Công cụ AI tổng quát đã phân tích dữ liệu trong chưa đầy một giây và tạo ra:
- Công thức tính lãi ròng từ giá mua và giá bán lẻ đề xuất
- Lợi nhuận từ việc bán các thiết bị nhất định
- Và cuối cùng là gợi ý bán sản phẩm nào để thu được lợi nhuận tối đa
Bạn có thể truy cập cuộc trò chuyện bằng Liên kết ChatGPT này.
Tóm lại, các công cụ phân tích dữ liệu AI cung cấp:
- Không có cách tiếp cận mã để phân tích dữ liệu.
- Bất kỳ ai có kiến thức cơ bản về toán học, thống kê và ý tưởng quản lý doanh nghiệp đều có thể có được những hiểu biết sâu sắc hữu ích với sự trợ giúp của các công cụ phân tích dữ liệu AI.
- Những công cụ AI này giúp giảm số lượng nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học chuyên ngành xuống còn một số ít, tiết kiệm chi phí nhân viên.
- Các công cụ phân tích dữ liệu được hỗ trợ bởi AI có thể khám phá các mẫu ẩn và thông tin chi tiết hữu ích từ dữ liệu doanh nghiệp của bạn trong vài giây. Các nhà khoa học sẽ phải mất hàng tháng trời.
Công cụ phân tích dữ liệu AI và AI Công cụ phân tích dữ liệu truyền thống
Các tính năng và chức năngCông cụ phân tích dữ liệu AITCông cụ phân tích dữ liệu truyền thốngNhân sựKhông yêu cầu bộ phận nhân sự đầy đủ.
Một vài nhà phân tích dữ liệu hoặc nhà khoa học là đủ. Yêu cầu nhiều nhân sự hơn so với các công cụ AI. Những hiểu biết thực tế. Các công cụ AI có thể tạo ra thông tin hữu ích nhanh hơn và tốt hơn mà không cần lập trình trước. Bạn cần lập trình trước dự án phân tích dữ liệu của mình để có được thông tin chi tiết hữu ích. tạo ra những hiểu biết sâu sắc mà bạn không ngờ tới. Các công cụ phân tích dữ liệu này luôn phụ thuộc vào con người, người vận hành và lập trình viên và rất dễ xảy ra lỗi do con người.
Các công cụ AI không có lỗi và rủi ro của con người, trừ khi chương trình back-end có sai sót. Các công cụ phân tích dữ liệu này luôn phụ thuộc vào nhà điều hành và nhà phát triển và rất dễ xảy ra lỗi của con người. Khả năng thích ứng Các công cụ phân tích dữ liệu AI rất năng động và thích ứng nhanh chóng với những thay đổi trong mô hình kinh doanh Các công cụ phân tích dữ liệu truyền thống là tĩnh và sẽ không thay đổi trừ khi các nhà khoa học dữ liệu của bạn lập trình lại các công cụ Tạo kết quả Các công cụ AI sẽ trực tiếp phản hồi lý do tại sao có sự thay đổi nhất định về doanh thu hoặc hoạt động hiệu suất Những công cụ này chủ yếu trả lời loạt bài “Câu hỏi gì” trong công ty của bạn, vì vậy bạn có thể tìm hiểu “tại sao” Sự phụ thuộc giả thuyết Các công cụ AI thực sự dựa trên dữ liệu chứ không phải giả thuyết Các công cụ phân tích dữ liệu truyền thống luôn dựa trên giả thuyết Lập kế hoạch dự án Những công cụ này chủ yếu trả lời ” Chuỗi câu hỏi “Câu hỏi gì” trong công ty của bạn để bạn có thể tìm ra “tại sao” Bạn cần lập kế hoạch cho một dự án chi tiết trước sự kiện khoa học dữ liệu thực tế, như vậy bạn sẽ nhận được kết quả hữu ích
Bây giờ bạn đã biết tầm quan trọng của các ứng dụng phân tích dữ liệu đối với doanh nghiệp của mình, đây là những công cụ cao cấp mà các công ty có thể lựa chọn.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI là một ứng dụng nổi bật sử dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh bằng cách tạo ra một nguồn thông tin đáng tin cậy duy nhất. Tất cả những gì bạn phải làm là đặt câu hỏi và phần mềm Business Intelligence này sẽ tạo các báo cáo trực quan tương tác bằng các công cụ trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo. Ứng dụng sử dụng tính năng bảo vệ dữ liệu từ đầu đến cuối cho bộ dữ liệu, trang tổng quan và báo cáo.
Nó có thể chuyển đổi dữ liệu thô thành hình ảnh hấp dẫn và khung báo cáo kéo và thả mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng mà không gặp rắc rối nào. Power BI cũng hỗ trợ tích hợp với nhiều ứng dụng khác nhau (Power Apps, Power Automate, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Excel, Salesforce, v.v.) để đưa ra quyết định nhanh chóng.
Zoho Analytics
Zoho Analytics là công cụ phân tích mạnh mẽ để cung cấp thông tin chuyên sâu tự động. Nó thậm chí còn có một trợ lý đàm thoại được hỗ trợ bởi AI tên là Zia. Nó cung cấp những hiểu biết sâu sắc về phân tích kinh doanh quan trọng từ dữ liệu thô trong vài giây bằng cách sử dụng NLP.
Bạn có thể bắt đầu cuộc trò chuyện với Zia để nhận được câu trả lời cho câu hỏi của mình. Trợ lý giúp bạn đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng một cách nhanh chóng với những thông tin chi tiết hữu ích như KPI và hình ảnh nâng cao.
Cho dù bạn đang yêu cầu dữ liệu bán hàng, tiếp thị hay tài chính, nó sẽ cung cấp cho bạn thông tin chi tiết đầy đủ về doanh nghiệp của mình. Ngoài ra, nó có thể đưa ra những diễn giải và đề xuất thông minh, phân tích dự đoán và phân tích khi đang di chuyển; đồng thời hỗ trợ tích hợp với ChatGPT.
Tìm kiếm polyme
Polymer Mining là một công cụ kinh doanh thông minh được hỗ trợ bởi AI cho phép bạn tạo các bảng điều khiển và báo cáo hiệu suất hấp dẫn và dễ hiểu trong vài phút. Được hỗ trợ bởi công cụ phân tích dữ liệu AI, công cụ này đề xuất các công thức phân tích dữ liệu và các yếu tố trực quan hóa dữ liệu để sử dụng trong báo cáo của bạn.
Công cụ này được thiết kế cẩn thận cho các lĩnh vực kinh doanh như thương mại điện tử, hoạt động kinh doanh, bán hàng và tiếp thị. Nó đi kèm với một danh sách mở rộng các tích hợp trình kết nối dữ liệu và danh sách này vẫn tiếp tục tăng lên. Bạn có thể phân phối dữ liệu thô qua XLS, CSV, Google Trang tính, Facebook Quảng cáo, Quảng cáo Google, Shopify, Jira, Tuyến tính và các quảng cáo khác.
Cũng đọc: Công cụ báo cáo quảng cáo trên Facebook để tăng trưởng bùng nổ
akkio
Akkio là một công cụ phân tích dữ liệu AI/ML và phân tích kinh doanh, giúp bạn tạo các mô hình học máy bằng AI để xây dựng ứng dụng AI tùy chỉnh của riêng bạn cho phân tích dữ liệu doanh nghiệp.
Chuẩn bị dữ liệu trò chuyện giúp bạn dọn dẹp, sắp xếp và chuyển đổi dữ liệu thô của mình. Bạn không cần phải chạy các tập lệnh Python hoặc lệnh truy vấn cơ sở dữ liệu SQL phức tạp. Chỉ cần yêu cầu Akkio AI tham gia, hợp nhất, chuyển đổi định dạng, v.v. và công cụ sẽ thực hiện phần còn lại.
Mô-đun Chat Explore được sử dụng để xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Sau khi tải dữ liệu từ các nguồn như Salesforce, Big Query, Google Sheets, v.v., bạn có thể chỉ cần hỏi mô hình AI để biết thông tin bạn cần, chẳng hạn như “Doanh số bán hàng năm ngoái là bao nhiêu?”, “Tom thế nào rồi?” làm việc trong đội bán hàng à?” v.v. câu hỏi. Bạn nhận được câu trả lời nhanh chóng bằng biểu đồ, đồ thị, bảng và trang tổng quan.
con dao
KNIME cung cấp nền tảng phân tích nguồn mở. Bạn có thể tùy chỉnh nó theo cách bạn muốn để phù hợp với dự án phân tích dữ liệu của công ty bạn. Nó có khả năng tự động hóa quy trình làm việc mạnh mẽ để tăng tốc quá trình thu thập, chuyển đổi, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Tuy nhiên, các mô-đun tự động hóa chỉ khả dụng nếu bạn mua gói cơ bản trở lên. Nếu bạn cần một nền tảng giá cả phải chăng để tự động hóa bảng tính và nâng cao khoa học dữ liệu, bạn có thể xem KNIME.
cái nhìn sâu sắc7
Insight7 giúp bạn hiểu phản hồi về sản phẩm hoặc dịch vụ của mình trực tiếp từ người dùng cuối và khách hàng chỉ trong vài giây. Đã qua rồi cái thời thu thập cuộc gọi của khách hàng, bản ghi cuộc gọi, v.v. và phân tích những gì người dùng đã nói trong nhiều tháng với Insight7. Giờ đây, bạn có thể chỉ cần kết nối nguồn dữ liệu của mình với công cụ phân tích dữ liệu AI này và đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Công cụ này sẽ xem xét hàng terabyte các cuộc phỏng vấn, dữ liệu NPS, phiếu trợ giúp và bản ghi cuộc gọi. Sau đó, tạo trực quan hóa dữ liệu cùng với các đề xuất về cách cải thiện sản phẩm để khiến khách hàng tương tác nhiều hơn.
Đặc biệt, AI
Bạn có nhiều cuộc trò chuyện của khách hàng qua email, bản ghi cuộc gọi điện thoại và cuộc trò chuyện không? Bạn cũng có dữ liệu từ các cuộc phỏng vấn, nhóm tập trung và đánh giá trực tuyến phải không? Cung cấp cho họ AI cụ thể và nhận bản tóm tắt cũng như thông tin chi tiết trong vài giây.
Ngoài ra, nó còn bao gồm các mẫu phổ biến như Phỏng vấn các bên liên quan trong doanh nghiệp, 4 Là gì, Công việc cần hoàn thành và hơn thế nữa để bạn có thể bỏ qua quá trình thiết lập và truy cập thẳng vào thông tin bạn cần.
chim hoàng yến
Bạn có điều hành một doanh nghiệp nhỏ? Bạn có điều hành trường học hoặc nền tảng để học phân tích dữ liệu không? Bạn có điều hành một công ty lớn có hàng terabyte dữ liệu kinh doanh thô không hoạt động trong các hầm chứa không? Bắt đầu sử dụng Canaries để thấy sự khác biệt tính bằng phút nếu không phải tính bằng giây.
Công cụ phân tích nâng cao của nó xử lý dữ liệu thô mà bạn cung cấp và tạo ra thông tin chi tiết, mô hình, dự đoán và đề xuất chuyên nghiệp để phát triển doanh nghiệp của bạn theo cách bạn muốn.
Nó cũng có các mô-đun cần thiết để chuẩn bị dữ liệu tự động cho các dự án khoa học dữ liệu. Nếu bạn đã có bộ phận phân tích dữ liệu vững chắc, công cụ này có thể trở thành một phần của bộ phận đó và tạo ra thông tin chi tiết cùng với các chuyên gia dữ liệu hiện có của bạn.
Đám mây đột biến AI
Đám mây đột biến AI giúp bộ phận khoa học dữ liệu của bạn thực hiện nhiều nghiên cứu hơn và phát triển những hiểu biết sâu sắc có thể hành động bằng cách cung cấp đường trục dữ liệu mã thấp. Công dụng chính của công cụ AI này là chuẩn bị và phân tích dữ liệu. Vì nó hoạt động như một bộ khung dữ liệu nên nó có thể được sử dụng trong bất kỳ ngành nào như phát triển phần mềm, tiếp thị, bán hàng, bán lẻ, v.v.
Ngoài việc cung cấp nền tảng Data Fabric, công cụ này còn giúp bạn tạo trang tổng quan để trực quan hóa dữ liệu. Công cụ này cũng giúp bạn tạo đề xuất, phân tích kinh doanh và phân tích dự đoán bằng cách tìm nạp và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu bên ngoài.
Tìm kiếm AI
Đừng để rào cản thông tin ngăn cản doanh nghiệp của bạn phát triển. Chuyển sang Tìm kiếm AI và tạo các truy vấn cơ sở dữ liệu tổng hợp nhất được hỗ trợ bởi AI để hiện đại hóa hoạt động phân tích kinh doanh của bạn. Giờ đây, các nhóm khoa học dữ liệu không phải gửi yêu cầu đặc biệt vì phần mềm này cho phép người dùng doanh nghiệp sử dụng bộ dữ liệu của họ.
Seek AI ngăn bạn phản ứng một cách mù quáng với các xu hướng của ngành mà không có những hiểu biết sâu sắc. Nó sử dụng công nghệ Workflow tích hợp (được cấp bằng sáng chế) để đảm bảo độ chính xác cao của phân tích dữ liệu. Bạn có thể kết nối nền tảng tương thích này một cách an toàn với nhiều kho dữ liệu khác nhau như BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS S3, SQL Server và Synapse.
Cách chọn công cụ phân tích dữ liệu AI tốt nhất
- Khám phá sự phức tạp và các công nghệ phân tích dữ liệu mà bạn sẽ cần bây giờ và trong tương lai. Như vậy, hãy chọn phần mềm có thể hỗ trợ chúng.
- Công cụ AI phải cung cấp quyền riêng tư hoàn toàn. Anh ấy không nên gửi cuộc trò chuyện tới nhà phát triển mà không thông báo cho bạn hoặc nhóm của bạn.
- Công cụ phân tích dữ liệu AI phải có mã hóa dữ liệu nâng cao và quyền truy cập dựa trên vai trò để dễ dàng bảo mật dữ liệu kinh doanh nhạy cảm.
- Thực hiện kiểm tra độ chính xác rộng rãi trước khi hoàn thiện.
- Nhận trợ giúp và hỗ trợ tài liệu dành cho nhà phát triển từ nhà sản xuất công cụ phân tích dữ liệu AI.
những từ cuối
Đến bây giờ, bạn nên biết công cụ phân tích dữ liệu AI nào đang tạo được tiếng vang trên thị trường. Đây là những công cụ tốt nhất bạn có thể có để đưa hoạt động phân tích dữ liệu của công ty bạn vào chế độ lái tự động. Hãy thử các công cụ trên và chọn công cụ phù hợp nhất với doanh nghiệp của bạn.
Sau đó, hãy xem các tiện ích bổ sung tốt nhất của Google Trang tính để phân tích dữ liệu chính.
