Dữ liệu lớn đã thay đổi số lượng ngành công nghiệp đang hoạt động. Giờ đây, đại dịch đã đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số trên toàn cầu, lĩnh vực này đã phát triển nhanh hơn hầu hết mọi người có thể dự đoán. Sự tăng trưởng chưa từng có này chắc chắn sẽ mang lại sự gián đoạn đáng kể vào năm 2022.
Dữ liệu lớn sẽ phá vỡ các ngành công nghiệp hơn nữa khi những thách thức và cơ hội mới xuất hiện trong năm tới. Dưới đây là năm trong số những thay đổi quan trọng nhất mà các chuyên gia có thể mong đợi vào năm 2022.
1. Dữ liệu lớn trở thành vấn đề của chính sách đối ngoại
Các chính phủ sẽ quản lý dữ liệu lớn chặt chẽ hơn khi nó trở thành một ngành công nghiệp lớn hơn. Xu hướng này đã bắt đầu hình thành với các luật như GDPR và Luật bảo mật dữ liệu của Trung Quốc, nhưng sự quan tâm của chính phủ sẽ tăng lên vào năm 2022. Kế hoạch được công bố gần đây của Trung Quốc nhằm tăng gấp ba ngành công nghiệp dữ liệu lớn đến năm 2025 là dấu hiệu của những điều sắp xảy ra.
Dữ liệu lớn sẽ trở thành một vấn đề chính sách đối ngoại khi ngày càng nhiều chính phủ thực hiện các bước để điều chỉnh ngành và hỗ trợ các khu vực địa phương của họ. Các quốc gia có thể bắt đầu vạch ra ranh giới và ban hành các hạn chế thương mại kỹ thuật số liên quan đến ngành này. Do đó, các hoạt động sẽ phải giải quyết các vấn đề pháp lý ngày càng phức tạp.
2. Dữ liệu lớn tối ưu hóa tuyển dụng và đào tạo
Các doanh nghiệp vào năm 2022 sẽ áp dụng dữ liệu lớn nhiều hơn vào tuyển dụng trong bối cảnh tình trạng thiếu lao động lan rộng. Thủy quân lục chiến đã thông báo sẽ sử dụng dữ liệu lớn để sắp xếp những người được tuyển dụng vào những vai trò phù hợp nhất với họ. Các tổ chức khác có thể sẽ sử dụng các chiến thuật tương tự khi việc tận dụng nguồn lao động sẵn có trở nên quan trọng hơn.
Ứng viên thụ động trang điểm 70% lực lượng lao độngvà phân tích dữ liệu lớn có thể giúp các công ty tuyển dụng nhân viên mà họ không thể tìm thấy bằng cách khác. Tương tự, các tổ chức sẽ sử dụng thông tin để cá nhân hóa các chương trình đào tạo và tối đa hóa tiềm năng của nhân viên. Những hoạt động này sẽ giúp giảm thiểu tình trạng thiếu lao động và tăng năng suất.
3. Phân tích thời gian thực duy trì thương mại điện tử
Một ứng dụng dữ liệu lớn khác sẽ phát triển vào năm 2022 là phân tích thời gian thực, đặc biệt là trong thương mại điện tử. Nó đã tăng vọt trong suốt thời kỳ đại dịch và các thương hiệu sẽ phải tận dụng dữ liệu lớn để tận dụng tối đa nó. Phân tích thời gian thực có thể giúp các cửa hàng trực tuyến tiếp thị hiệu quả hơn và tối ưu hóa các tuyến vận chuyển để mang lại sự hài lòng cao hơn cho khách hàng.
Dữ liệu bản đồ có thể đã xác định đa giác về khả năng phân phối, thông báo những bước cần thiết cho việc phân phối và phân tích thời gian thực có thể thực hiện những bước này hơn nữa. Vào năm 2022, các tuyến giao hàng thương mại điện tử sẽ cập nhật theo thời gian thực theo mô hình giao thông, diễn biến thời tiết và các yếu tố khác. Khi đó, các công ty và đối tác hậu cần của họ sẽ giảm chi phí và nâng cao hiệu quả một cách đáng kể.
4. Ngộ độc dữ liệu ngày càng nghiêm trọng
Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của dữ liệu lớn là học máy. Đã, 50% công ty được khảo sát đã triển khai ML ở ít nhất một chức năng và con số đó sẽ chỉ tăng lên. Khi có thêm nhiều doanh nghiệp phụ thuộc nhiều vào các mô hình này, việc nhiễm độc dữ liệu sẽ trở thành một vấn đề nghiêm trọng và liên quan hơn.
Các chuyên gia dữ liệu chuẩn bị cho năm 2022 phải lường trước một làn sóng tấn công đầu độc dữ liệu. Các công ty phải hiểu những mối đe dọa này để cải thiện tính bảo mật xung quanh các mô hình học máy và nhóm dữ liệu của họ. Nếu các tiêu chuẩn an ninh mạng vào năm 2022 không thích ứng để đáp ứng những mối đe dọa này, thì công nghệ học máy có thể gây hại nhiều hơn là có lợi.
5. Sự trỗi dậy của các trung tâm dữ liệu xanh
Khi nhu cầu dữ liệu lớn tăng lên, tác động của chúng đối với môi trường cũng tăng theo. Với tình trạng biến đổi khí hậu ngày càng nghiêm trọng, nhiều công ty sẽ tìm cách sử dụng dữ liệu lớn một cách bền vững vào năm 2022. Cụ thể, các trung tâm dữ liệu xanh và cơ sở năng lượng tái tạo sẽ trở nên phổ biến hơn.
Các doanh nghiệp chuyển đổi sớm sang trung tâm dữ liệu xanh có thể nhận được nhiều sự trung thành hơn từ người tiêu dùng có ý thức bảo vệ môi trường. Các công ty có thể gây áp lực buộc chính phủ phải sử dụng các cơ sở này ở một số khu vực vì tính bền vững đang trở thành trọng tâm lớn hơn của chính trị thế giới. Quá trình chuyển đổi này có thể gây ra sự gián đoạn ban đầu cho ngành nhưng nó sẽ đảm bảo thành công và bảo vệ hành tinh về lâu dài.
Dữ liệu lớn đang đạt đến tầm cao mới vào năm 2022
Dữ liệu lớn đã đạt được những bước tiến ấn tượng trong lịch sử tương đối ngắn của nó và nó sẽ chỉ tiếp tục phát triển vào năm 2022. Điều này có nghĩa là vẫn còn nhiều sự gián đoạn phía trước trước khi lĩnh vực này đạt đến mức trưởng thành. Công nghệ thay đổi, xu hướng xã hội và sự phát triển về mặt pháp lý sẽ định hình lại dữ liệu lớn và cách các công ty sử dụng nó.
Năm sự thay đổi này đại diện cho những gián đoạn đáng kể nhất có thể xảy ra với dữ liệu lớn vào năm 2022. Nếu các công ty và chuyên gia dữ liệu có thể chuẩn bị cho những thay đổi đó ngay bây giờ, họ có thể đảm bảo thành công trong tương lai.
