Bạn có muốn đưa doanh nghiệp của mình lên một tầm cao mới bằng cách sử dụng các công cụ công nghệ mới nhất không? Nếu vậy, đây là những công cụ phân tích dự đoán hàng đầu có thể đưa doanh nghiệp của bạn đi đến những quyết định đúng đắn.
Từ “hồi quy” thế kỷ 19 của Galton giờ đây đã trở thành một ngành công nghiệp trị giá hàng tỷ đô la, cụ thể là phân tích dự đoán. Với sự cạnh tranh trực tiếp ngày nay, tổ chức của bạn sẽ bị thua thiệt trên thị trường nếu không kết hợp phân tích vào các quyết định kinh doanh của mình.
Vì vậy, trước khi giải mã danh sách các công cụ phân tích dự đoán tốt nhất, trước tiên chúng ta hãy khám phá phân tích dự đoán là gì và tại sao lại cần những công cụ đó.
Phân tích dự đoán là một nhánh của phân tích nâng cao sử dụng mô hình thống kê và kỹ thuật máy học để dự đoán tương lai bằng cách phân tích các xu hướng trong dữ liệu hiện tại và lịch sử.
Ví dụ: Sephora, nhà bán lẻ mỹ phẩm hàng đầu thế giới, sử dụng phân tích dự đoán để giới thiệu sản phẩm phù hợp cho khách hàng. Nhờ những đề xuất được cá nhân hóa này, 80% người mua đã trở thành khách hàng trung thành.
Tại sao lại có công cụ phân tích dự đoán?
Bằng cách cung cấp cái nhìn sâu sắc về kết quả của dữ liệu thô, phân tích dự đoán cho phép các công ty đưa ra quyết định sáng suốt và tăng lợi nhuận.
Mặc dù phân tích dự đoán có thể cung cấp lộ trình tuyệt vời cho các doanh nghiệp đang phát triển, nhưng việc tạo các phân tích như vậy theo cách thủ công có thể là một thách thức khá lớn.
Phân tích dự đoán trước đây chỉ dành cho các nhà khoa học và phân tích dữ liệu chuyên nghiệp. Đó là một dự án phức tạp đòi hỏi trình độ thông thạo về thống kê, phân tích, lập mô hình, v.v. Tuy nhiên, với các công cụ phân tích dự đoán hiện đại, bạn không còn cần phải mất hàng tuần hoặc hàng tháng để thử nghiệm các tập dữ liệu và viết mã.
Toàn bộ chu trình dữ liệu mà các nhà khoa học dữ liệu trải qua, từ chuẩn bị dữ liệu đến đánh giá dữ liệu, giờ đây có thể được tự động hóa chỉ bằng vài cú click chuột bằng các công cụ phân tích dự đoán.
Một số tính năng cơ bản cần tìm trong công cụ phân tích dự đoán:
- Chuẩn bị dữ liệu: Công cụ phân tích bạn chọn phải có khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu, đồng thời có thể làm sạch dữ liệu bằng các kỹ thuật làm sạch thích hợp.
- Lập mô hình: Bạn có thực sự tin rằng các công cụ phân tích hạn chế có thể thay thế các chuyên gia? Không bao giờ; phải chính xác với các kỹ thuật học máy và mô hình thống kê nâng cao để tự động hóa một số nhiệm vụ được thực hiện bởi các nhà khoa học dữ liệu.
- Thân thiện với người dùng: Các công cụ phân tích không chỉ dành cho các chuyên gia. Các kỹ thuật viên cấp thấp trong tổ chức của bạn sẽ làm việc với những công cụ này để phát hiện những điểm bất thường và khắc phục chúng. Vì vậy hãy chọn một công cụ thân thiện và dễ sử dụng.
- Trực quan hóa và Báo cáo: Phần mềm phải cung cấp nhiều tùy chọn trực quan hóa và định dạng báo cáo, bởi vì bạn càng cảm thấy thoải mái với thông tin chi tiết thì bạn càng có thể đưa ra quyết định tốt hơn.
- Bảo mật: Một tính năng có thể định địa chỉ khác cần tìm trong bất kỳ công cụ phân tích nào là các biện pháp bảo mật vì dữ liệu là kho báu của bạn. Điều gì xảy ra khi bạn chia sẻ dữ liệu với công cụ cải tiến và phân tích kinh doanh? Bạn sẽ kết thúc với một công việc kinh doanh bị hủy hoại. Vì vậy hãy chọn một công cụ có thể đảm bảo an toàn dữ liệu trước những truy cập trái phép.
Dưới đây là một số công cụ phân tích dự đoán tốt nhất.
Quản lý phân tích động cơ Plus
Hãy dùng thử Analytics Plus để có cái nhìn toàn diện về CNTT của bạn!
Một công cụ phân tích dự đoán mạnh mẽ từ ManaEngine để tự tin dự đoán các xu hướng trong tương lai.
Giao diện cộng với phân tích thân thiện với người dùng giúp dễ dàng tạo các hình ảnh trực quan, thông tin chi tiết và báo cáo phân tích rõ ràng.
Các tính năng chính:
- Nhận cảnh báo sớm về sự cố CNTT: Analytics Plus có thể phát hiện các sự cố và điểm bất thường tiềm ẩn về CNTT trước khi chúng thực sự can thiệp để nhóm phù hợp có thể giải quyết chúng.
- Khám phá cơ hội: Bằng cách xử lý khối lượng lớn tập dữ liệu, Analytics Plus có thể giúp khám phá các cơ hội tiềm ẩn cho chiến lược phát triển kinh doanh và sản phẩm cũng như phương pháp tiếp thị của bạn.
- Lập kế hoạch phân bổ nguồn lực: Công cụ này dự đoán mô hình khối lượng công việc của khách hàng hiện tại và quản lý các nguồn lực để tối đa hóa hiệu quả.
Hãy dùng thử Analytics Plus với bản dùng thử miễn phí 30 ngày.
Qlik AutoML
Khai thác sức mạnh của phân tích dự đoán để hoạt động nhanh hơn và hoạt động thông minh hơn bằng cách tận dụng tối đa dữ liệu của bạn với Qlik AutoML.
Tất cả những gì bạn phải làm là nhập tập dữ liệu vào công cụ và chọn biến mục tiêu, vì Qlik AutoML đã hợp lý hóa toàn bộ quy trình phân tích, từ khám phá dữ liệu đến xây dựng mô hình. Cuối cùng, bạn sẽ nhận được thông tin hữu ích có thể giúp bạn đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng.
Ngoài việc cung cấp các kế hoạch hành động, Qlik còn cung cấp lý do cho từng báo cáo bằng AI dễ hiểu. Tính năng này hỗ trợ tính minh bạch của các bước phân tích nhằm kích hoạt trực giác của người dùng để có những ý tưởng tốt hơn.
Các trường hợp sử dụng điển hình:
- Bán hàng: Một công cụ thông minh dự báo doanh số bán hàng và đưa ra chiến lược nhắm mục tiêu và giữ chân khách hàng tốt hơn.
- Tài chính: Qlik AutoML có thể là cố vấn tài chính của bạn. Nhận kế hoạch ngân sách tốt hơn cho chi tiêu và đầu tư vốn của bạn bằng công cụ mạnh mẽ này.
- Chuỗi cung ứng: Nó có thể giúp bạn xác định thời điểm bổ sung hàng, tinh chỉnh chiến lược dịch vụ giao hàng, tối ưu hóa phương tiện vận chuyển, v.v.
Ngoài ra, Qlik AutoML có tính tương tác cao. Điều này có nghĩa là nó cho phép người dùng chỉ định thuật toán nào sẽ sử dụng, số liệu đánh giá nào cần tập trung vào, tính năng nào được đánh giá cao hơn, v.v.
Bạn không còn cần phải là chuyên gia kỹ thuật hoặc lập trình viên thống kê để sử dụng giao diện không cần mã, thân thiện với người dùng của Qlik AutoML.
Alteryx
Sử dụng Alterx để tránh lãng phí thời gian xử lý dữ liệu và tập trung hơn vào những hiểu biết sâu sắc có thể hành động thúc đẩy doanh nghiệp của bạn. Công cụ này tương thích với nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm bảng tính, nguồn đám mây, bông tuyết và bot RPA.
Bạn có thể tham gia Đánh giá trưởng thành của Alterx Analytics, nơi cung cấp báo cáo phân tích mức độ sử dụng dữ liệu của công ty bạn so với đối thủ cạnh tranh.
Các thương hiệu nổi tiếng như Coca-Cola và Siemens Energy đã tích hợp công cụ này vào quy trình làm việc của họ để sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.
Các tính năng chính
- Hỗ trợ cộng tác nhóm để đánh giá thông tin chuyên sâu.
- Người dùng có thể xây dựng và tái sử dụng các mô hình khi cần thiết.
- Giao diện kéo và thả của nó đảm bảo rằng công cụ này đơn giản cho người dùng thuộc mọi tầng lớp xã hội.
- Triển khai nó trên đám mây hoặc tại chỗ.
- Công cụ này được trang bị dữ liệu nhân khẩu học, công ty và không gian địa lý.
Bạn có thể đăng ký dùng thử miễn phí 30 ngày trên phần cứng hoặc trên đám mây.
Thẻ nhỏ
Biến dữ liệu của bạn thành kế hoạch hành động với Minitab.
Minitab là một trong những công cụ phân tích dự đoán tiên tiến tốt nhất cung cấp thông tin chi tiết sâu hơn bằng cách sử dụng các thuật toán học máy tốt nhất.
Công cụ này phù hợp cho cả những nhà phân tích dự đoán mới vào nghề lẫn những chuyên gia dày dạn kinh nghiệm đang tìm kiếm ý kiến thứ hai.
Bằng chứng cho thấy 90% công ty Fortune 100 và 70% công ty Fortune 500 sử dụng Minitab trong phân tích của họ.
Các yếu tố cốt lõi của phân tích dự đoán trong Minitab là
- Phân loại giỏ và hồi quy
- Phân loại và hồi quy rừng ngẫu nhiên
- Phân loại và hồi quy TreeNet
Bảng
Chuyển đổi liền mạch dữ liệu của bạn thành kiến thức với Board.
Trong thế giới kinh doanh dựa trên dữ liệu ngày nay, nhu cầu phân tích là rất quan trọng ở hầu hết các bộ phận và hoạt động của các công ty để tránh bị tụt lại phía sau trong danh sách của đối thủ cạnh tranh.
Trang tổng quan và Trực quan hóa: Bạn có thể tạo trang tổng quan tùy chỉnh phù hợp với báo cáo phân tích dự đoán của công ty bạn, với nhiều tùy chọn trực quan hóa bao gồm biểu đồ, biểu đồ và bảng để lựa chọn.
Hợp tác: Hội đồng có một nền tảng cung cấp môi trường để các thành viên trong nhóm chia sẻ hiểu biết sâu sắc và cùng nhau đưa ra quyết định tốt hơn.
Phân tích cụm: có thể tạo các cụm với một số nhóm và đối tượng nhất định bằng cách áp dụng thuật toán k-mean thích hợp ở mặt sau.
TrendMiner
TrendMiner là giải pháp tự phục vụ dành cho nhiều công ty khởi nghiệp, trực tiếp chuyển giao kiến thức cho các kỹ sư, loại bỏ nhu cầu thuê nhà phân tích dữ liệu.
Các khả năng của TrendMiner bao gồm
- Phân tích: Nó có thể tìm ra nguyên nhân cốt lõi của bất kỳ mô hình hoặc hành vi nào được tìm thấy trong lịch sử được ghi lại bằng các thuật toán phân tích nâng cao.
- Giám sát: Công cụ này liên tục theo dõi quá trình và cảnh báo người dùng khi phát hiện thông tin gì đó mang tính thông tin.
- Dự đoán: Dự đoán hiệu suất trong tương lai và giúp bạn thực hiện các hành động có lợi.
- Bối cảnh hóa: Xử lý dữ liệu trong ngữ cảnh.
- MLHub: Triển khai phân tích của bạn vào sản xuất với MLHub.
Nó phổ biến để tối ưu hóa hiệu suất, giảm mức tiêu thụ năng lượng, tạo mô hình phát hiện bất thường, phát hiện rò rỉ nước, v.v.
Ngoài ra, nó còn chứa các cảm biến ảo xử lý đồng thời một số phép đo hoặc chức năng và phát triển các thông số tùy chỉnh để dự đoán tương lai.
Đốm cháy TIBCO
TIBCO Spotfire cung cấp phân tích dữ liệu bằng một cú nhấp chuột với các phân tích nâng cao để giúp doanh nghiệp phát triển thông minh hơn. Kết quả là, các kỹ thuật viên cấp trung có thể phân loại, phân cụm, trực quan hóa và các chương trình thống kê phức tạp khác mà không cần phải thuê chuyên gia.
Ngoài ra, công cụ này còn được tích hợp với các gói và ngôn ngữ khoa học dữ liệu độc đáo như R, Python và TERR để đào tạo và triển khai các mô hình.
Lợi ích chính:
- Nguồn mở: Bạn có thể dễ dàng kết hợp các hàm hiện có được viết bằng R, SAS hoặc MATLAB vào Spotfire của Tibco, thu được những hiểu biết sâu sắc độc đáo.
- Bộ tăng áp phân tích địa lý: Với tính năng này, bạn có thể phân tích dữ liệu vị trí của mình để biết thêm thông tin chi tiết. Nếu công ty của bạn phản hồi khác nhau tùy thuộc vào vị trí, TIBCO Spotfire có thể là một lựa chọn tốt.
- Vận hành phân tích dự đoán: Cho phép triển khai phân tích trong sản xuất theo thời gian thực.
Bạn có thể dùng thử miễn phí trong 30 ngày và sau đó chọn đăng ký trả phí nếu phù hợp với nhu cầu của bạn.
Ứng dụng
Mặc dù bạn có một đội ngũ các nhà khoa học và phân tích dữ liệu tuyệt vời, nhưng bạn nên xem xét phần mềm tự động hóa để tăng tốc quá trình. Với danh sách này, tôi đã giúp bạn dễ dàng chọn công cụ phân tích dự đoán phù hợp với doanh nghiệp của mình. Hãy xem các công cụ phân tích dữ liệu này sẽ mang lại nhiều giá trị hơn cho nhóm dữ liệu của bạn.
