AI hiện đã có mặt và mặc dù có đủ loại cảnh báo, nhưng câu hỏi đặt ra là chính xác có thể làm gì để đảm bảo nó không vượt quá tầm kiểm soát. ‘Bố già của AI’, Geoffrey Hinton, có một ý tưởng. Và điều đó rất gợi nhớ đến Mission Impossible mới.
Trí tuệ nhân tạo có phải là mối nguy hiểm?
Trong phần Nhiệm vụ bất khả thi: Dead Reckoning 1 cho thấy ‘thực thể’ cố gắng chiếm lấy thế giới như thế nào: AI thông minh đến mức dễ dàng thắng ván cờ nguy hiểm với con người. Tại một thời điểm nhất định, chính phủ quyết định gõ tất cả thông tin quan trọng từ đám mây ra giấy: hay và tương tự. Tuy nhiên, điều đó không khác xa những gì được coi là hợp lý: Hinton cũng nói: máy tính analog phải được chế tạo thay vì máy tính kỹ thuật số, để công nghệ hoạt động theo mong muốn của chúng ta nhiều hơn.
Hinton được coi là rất nghiêm túc: lẽ ra anh ấy sẽ rời bỏ công việc tốt của mình tại Google vì anh ấy muốn có thể nói chuyện thoải mái về AI (và đặc biệt là những mối nguy hiểm của nó). Là Bố già của AI, ông là một chuyên gia giỏi về trí tuệ nhân tạo và mọi người thích lắng nghe những gì ông nói. Trước đây ông đã tuyên bố rằng AI có khả năng vượt quá tầm kiểm soát. “AI biết 1gấp 0,000 lần so với bộ não con người. Khi nói đến “kiến thức đại chúng”, AI tốt hơn nhiều. Về 5-20 năm nữa, khả năng hệ thống AI thông minh hơn chúng ta là rất cao: lên tới 50%. Nhưng có lẽ hành vi của con người dạy chúng ta không nên nói ra.” Tóm lại, nếu sau này AI nói dối về sức mạnh thực sự của nó thì đó vẫn sẽ là lỗi của chính chúng ta: chúng ta sẽ học cách nói dối.
Bài kiểm tra Turing mới
Hinton cho rằng nhờ điện toán tương tự và AI, chúng ta vẫn có thể theo kịp. Máy tính analog không nhất thiết phải là những chiếc 486 cũ tồn tại mà không cần internet: chẳng hạn, chúng là những máy tính đặc biệt hiện đang được sử dụng trong sinh học. Vì thế anh ấy nói Có dây: “Ý tưởng là bạn không biến mọi thứ thành kỹ thuật số,” anh nói về phương pháp tương tự. “Bởi vì mỗi phần cứng tương tự hơi khác nhau nên bạn không thể chuyển trọng số từ mô hình tương tự này sang mô hình tương tự khác. Vì vậy, không có cách nào hiệu quả để học ở nhiều bản sao khác nhau của cùng một mô hình. Nếu bạn có AGI [via analoge computers]nó sẽ giống con người hơn nhiều và không thể tiếp thu nhiều thông tin như những mô hình kỹ thuật số đó có thể.”
Ngoài ra, một loại thử nghiệm Turing mới đang được đề xuất để theo dõi AI. Bài kiểm tra Turing từng là mô hình để xác định xem bạn đang làm việc với một cỗ máy hay một con người. Nó liên quan mọi thứ đến việc các thẩm phán trò chuyện với con người và robot, sau đó phải xác định xem con người là ai. ChatGPT có thể vượt qua bài kiểm tra đó. Điều này nhắc nhở về một biến thể mới của thử nghiệm đó. Chúng ta có thể không ngăn chặn được AI, nhưng chúng ta có thể theo dõi nó chặt chẽ hơn. Đó là, nếu nó không đánh lừa chúng ta, như đã được thể hiện một cách hoàn hảo trong Nhiệm vụ bất khả thi mới ở cảnh đầu tiên với tàu ngầm Nga. Nói cách khác: bài kiểm tra đó sẽ phải kín nước.
