Sự xuất hiện của ChatGPT bất ngờ đưa trí tuệ nhân tạo lên hàng đầu. AI sáng tạo – vốn đã đóng một vai trò trong một số cấu trúc nhất định – do đó đã phát triển đáng kể trong bối cảnh chuyên nghiệp và đang dần trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Nếu đổi mới công nghệ có thể kích thích một số người và khiến những người khác lo lắng, thì vẫn cần phải làm sáng tỏ những tiến bộ trong AI để tạo cho nó một vị trí thích hợp. Marie Crappe, người đứng đầu dữ liệu tại Choose, và Didier Girard, đồng giám đốc điều hành của SFEIR người chơi thuần túy, đã làm sáng tỏ nguồn gốc của AI thế hệ mới, trạng thái hiện tại và những phát triển có thể có của nó.
Nguồn gốc của AI sáng tạo
Khái niệm trí tuệ nhân tạo thường được sử dụng để định nghĩa học máy, đại diện cho việc đào tạo một thuật toán để nhận biết các mẫu và phản ứng với các kích thích nhằm học liên tục. Theo thời gian, học máy đã phát triển xung quanh 2 mô hình:
Việc phân loại: nó bao gồm việc nhận biết các yếu tố và phân loại chúng. Xe tự hành đặc biệt sử dụng nó để xác định các yếu tố tạo nên môi trường của chúng (tín hiệu, người đi bộ, v.v.). Chúng tôi thường xuyên được yêu cầu đào tạo loại mô hình này bằng cách tạo hình ảnh xác thực.
Sự hồi quy: đó là việc tích hợp dữ liệu và dự đoán một phần tử tương ứng, dựa trên các mẫu. Ví dụ, trong bất động sản, mô hình sẽ thực hành xác định giá bán một ngôi nhà dựa trên các đặc điểm nhất định như diện tích bề mặt hoặc vị trí.
Do đó, Didier Girard giải thích rằng, trong một thời gian dài, việc phân loại và hồi quy đã là chủ đề trong nhiều công trình của các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo, với kết quả cụ thể nhưng tương đối chậm. Gần đây hơn, một mô hình thứ ba đã xuất hiện: AI sáng tạo. Loại mô hình học máy này sử dụng những kiến thức cơ bản của hai họ còn lại nhưng mang đến một điểm mới cần thiết: nó có thể tạo ra thông tin mới từ dữ liệu mà nó đã truy cập trước đó.
AI sáng tạo: chúng ta đang ở đâu?
Do đó, sự xuất hiện của ChatGPT đã giúp làm nổi bật trí tuệ nhân tạo có tính sáng tạo. Nếu chatbot OpenAI tự đứng đầu sân khấu thì những công ty lớn khác (chẳng hạn như Google hay Microsoft), cũng như nhiều công ty khởi nghiệp mới nổi, đã tham gia vào quá trình phát triển rất nhanh chóng này. Chỉ trong 5 ngày, ChatGPT đã ghi lại 1 triệu người dùng. Cột mốc này đã đạt được sau 75 ngày bởi Instagram và trong 150 ngày của Spotify, bằng chứng về sự thành công rực rỡ của AI sáng tạo.
Theo Didier Girard, sự đổi mới do ChatGPT mang lại không quá thiên về công nghệ mà thiên về mức độ trải nghiệm người dùng. Thật vậy, OpenAI đã đề xuất một cách giao tiếp mới bằng trò chuyện, theo chiều hướng con người hơn, do đó có thể dân chủ hóa công cụ này.
Trước đây, chúng ta đã thảo luận với AI ở chế độ “biểu mẫu”. ChatGPT rất mạnh về khía cạnh UX: chúng tôi muốn lịch sự với anh ấy, xưng hô với anh ấy vì chúng tôi có ấn tượng như đang nói chuyện với một người thực sự.
Hơn nữa, các mô hình AI tổng quát tiếp tục phát triển với tốc độ ngày càng tăng. Trình tạo hình ảnh AI, do Midjourney dẫn đầu, đã chứng kiến sự phát triển đáng kể chỉ trong vài tháng và có thể cung cấp những hình ảnh được xây dựng hoàn hảo trong năm tới. Về phía các trình tạo văn bản, tiến bộ cũng rất đáng kể về mặt viết và mã máy tính.
Mặt khác, các công cụ khác nhau vẫn có thể được cải thiện và thường chịu sự thiên vị của các khuôn mẫu (đặc biệt là phân biệt chủng tộc hoặc phân biệt giới tính) liên quan đến việc sử dụng nội dung từ web. Ảo giác – việc tạo ra nội dung hợp lý nhưng chứa các yếu tố hoàn toàn do người tạo phát minh ra – cũng là một vấn đề cần được các công ty tính đến. Gần đây, CNIL đã gửi đơn khiếu nại chống lại ChatGPT do ảo giác dẫn đến thông tin sai lệch về người dùng.
Triển vọng nào cho AI sáng tạo?
Sự phát triển của AI thế hệ đến mức những biến động lớn có thể nhìn thấy ánh sáng ban ngày. Nhiều lĩnh vực như nhiếp ảnh hoặc video sẽ trải qua những bước phát triển lớn trong những năm tới, cho thấy những khả năng gần như không giới hạn, như Marie Crappe đã chỉ ra:
Miễn là bạn có thể tạo văn bản, hình ảnh và âm thanh, bạn có thể làm bất cứ điều gì bằng cách kết hợp chúng.
Về mặt việc làm, một số mối đe dọa nhất định cũng bắt đầu xuất hiện, đặc biệt đối với những nghề được gọi là “cổ trắng”, sự tồn tại của những nghề này hiếm khi bị đặt ra nghi vấn bởi sự phát triển công nghệ. Đồng thời, một số lượng lớn công việc liên quan trực tiếp hoặc gián tiếp đến trí tuệ nhân tạo sẽ xuất hiện.
Cuối cùng, hai người đối thoại nhấn mạnh những thay đổi sâu sắc mà AI có thể mang lại cho cuộc sống hàng ngày của mọi người. Một số kiến thức có thể trở nên thiết yếu, trong khi những kiến thức khác sẽ trở nên lỗi thời bởi công nghệ. Didier Girard minh họa:
Biết cách tính toán là một kỹ năng rất hữu ích đối với ông bà chúng ta, nhưng ngày nay điều đó không còn phổ biến nữa. […] Con cái chúng ta có lẽ không cần biết viết.
