Bài viết này ban đầu được xuất bản tại Liên doanhBeat và được sao chép với sự cho phép.
AI tháng Giêngmột công ty khởi nghiệp đang phát triển một nền tảng dự đoán phản ứng của bệnh nhân tiểu đường đối với một số loại thực phẩm, hôm nay thông báo rằng họ đã huy động được $8.8 triệu. Các nhà đầu tư đáng chú ý trong vòng bao gồm Giám đốc điều hành Salesforce Marc Benioff, YouTube đồng sáng lập Steve Chen và cựu Yahoo! Giám đốc điều hành Marissa Mayer.
Người sáng lập tháng 1, Nooshen Hashemi, cho biết nguồn tài trợ sẽ được sử dụng để tuyển dụng các nhóm sản phẩm, kỹ thuật và vận hành của tháng 1, đồng thời đẩy nhanh việc đăng ký chương trình sức khỏe của mình. “Chúng tôi tin rằng mỗi ngày đều có thể giống như ngày 1 tháng 1 – một ngày để bắt đầu lại để có sức khỏe tốt hơn – và việc hoàn thiện bản thân là một môn thể thao đồng đội. Ngoài ra, chúng tôi rất vui mừng được mở rộng hoạt động kinh doanh của mình sang lĩnh vực kinh doanh, bao gồm cả dược phẩm, nơi chúng tôi đã có khách hàng trả tiền,” cô nói trong một thông cáo báo chí.
Theo Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hoa Kỳ, 122 triệu người Mỹ – một nửa dân số trưởng thành ở Hoa Kỳ – mắc bệnh tiểu đường hoặc tiền tiểu đường, với mức tăng trưởng hai con số dự kiến trong thập kỷ tới. Bệnh tiểu đường là một trong những bệnh mãn tính tốn kém nhất1 trong số mỗi $7 trong hệ thống chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ chi cho việc chăm sóc bệnh tiểu đường. Và đại dịch COVID-19 đã làm nổi bật nhóm dân số này dễ bị tổn thương như thế nào. Người ta ước tính có tới 40% người Mỹ chết vì COVID-19 mắc bệnh tiểu đường.
Tháng 1 được thành lập vào năm 2017 bởi Hashemi và Michael Snyder, giám đốc bộ gen và y học cá nhân tại Trường Y thuộc Đại học Stanford. Hai nhà sáng lập đã tập hợp một nhóm đa ngành gồm các nhà khoa học tính toán, thực phẩm, dịch thuật và y tế để giải quyết những gì họ cho là nhu cầu chưa được đáp ứng ở những người mắc hoặc có nguy cơ mắc bệnh tiểu đường.
Tháng 1 áp dụng cách tiếp cận “đa năng” để quản lý bệnh mãn tính, kết hợp dữ liệu về thiết bị đeo và hệ vi sinh vật để đưa ra các khuyến nghị về sức khỏe nhằm giải quyết tình trạng tăng đường huyết. Ví dụ, trong một nghiên cứu được trình bày tại Hội nghị khoa học của Hiệp hội Tiểu đường Hoa Kỳ năm 2020, công ty đã sử dụng máy đo nhịp tim và đường huyết liên tục để liên kết các phản ứng của 1,022 người mắc bệnh tiểu đường với tải lượng đường huyết của thực phẩm họ ăn. 70% số người tham gia đã cải thiện phạm vi thời gian của họ – khoảng thời gian đường huyết của họ duy trì ở mức khỏe mạnh – bao gồm 58% số người có mức đường huyết cao nhất.
Theo Hashemi và Snyder, những phát hiện của nghiên cứu đã dẫn tới kết quả học máy thuật toán dự đoán phản ứng glucose trong 33 giờ ở những người mắc bệnh 2 bệnh tiểu đường. Sau đó 4 ngày, các thuật toán sẽ tìm hiểu một mô hình cá nhân hóa và có thể xác định lượng hoạt động cần thiết để làm giảm đường cong glucose.
Tháng 1 cung cấp chương trình chăm sóc sức khỏe đăng ký trị giá 488 đô la, Season of Me, bao gồm sàng lọc sức khỏe từ xa với bác sĩ, 2 máy theo dõi đường huyết liên tục và tư cách thành viên 90 ngày của ứng dụng tháng Giêng. Season of Me cung cấp cho khách hàng thông tin chi tiết về cách chế độ ăn uống, tập thể dục và giấc ngủ ảnh hưởng đến lượng đường trong máu của họ, chẳng hạn như gợi ý những loại thực phẩm nên tránh và thời điểm đi bộ hoặc chạy nhanh có thể đưa một người trở lại vùng khỏe mạnh.
January cho biết họ cũng làm việc với các công ty dược phẩm để điều tra xem các loại thuốc điều trị bệnh chuyển hóa có thể bị ảnh hưởng như thế nào bởi lối sống và sinh lý. Đối với từng bệnh nhân, nền tảng của công ty tổng hợp thức ăn, nhịp tim và nhiều dữ liệu khác để phân tích. Những tuyên bố trong tháng 1 có thể cung cấp khả năng liên kết, tiên lượng hoặc dự đoán để kiểm soát sự mất cân bằng trong thử nghiệm lâm sàng.
Ngoài các đối tác dược phẩm, người sử dụng lao động có thể hợp tác với Tháng Giêng để có quyền truy cập vào tập bản đồ hơn 16 triệu thực phẩm của công ty, hoàn chỉnh với chỉ số đường huyết, lượng đường huyết và dữ liệu phản ứng glucose. Thông qua API, họ có thể triển khai các thuật toán để dự đoán phản ứng glucose được cá nhân hóa và đưa ra các bài tập thể dục để chống lại sự tăng đột biến của lượng đường trong máu.
Tháng 1 ước tính mức tiết kiệm chi phí tiềm năng cho mỗi thành viên đối với khách hàng doanh nghiệp của mình là khoảng $850 đến $1,400 mỗi năm.
Aydin Senkut, người sáng lập và đối tác quản lý tại Felicis Ventures, cho biết: “Trong khi các công ty khác đã đạt được tiến bộ trong việc tìm hiểu dữ liệu cảm biến sinh trắc học – chẳng hạn như từ máy theo dõi nhịp tim và lượng đường trong máu – thì tháng 1 đã đạt được tiến bộ trong việc phân tích và dự đoán tác động của việc tiêu thụ thực phẩm”. một nhà đầu tư tháng Giêng, cho biết trong một thông cáo báo chí. “Hiểu được những gì mọi người ăn là chìa khóa để giải quyết vấn đề sức khỏe trao đổi chất và bệnh mãn tính. Tổng hợp tập bản đồ thực phẩm gồm 16 triệu món, bao gồm thực đơn của các nhà hàng địa phương, January đã sử dụng máy học để tạo nhãn dinh dưỡng và chỉ số đường huyết cho thực phẩm hàng ngày mà người Mỹ ăn, biến thực phẩm thành dữ liệu sức khỏe hữu ích.”
Ngoài Felicis Ventures, HAND Capital và các nhà đầu tư hiện tại AME Cloud Ventures và SignalFire đã tham gia vào vòng cấp vốn mới nhất vào tháng 1, nâng tổng số tiền huy động được của công ty Menlo Park, có trụ sở tại California lên 21 triệu USD. Người đồng sáng lập Grail và cựu CTO Illumina Mostafa Ronaghi, Giám đốc điều hành Hỗ trợ Chăm sóc tại nhà Lily Sarafan và cựu chiến binh Oracle Gary Kennedy nằm trong số những người ủng hộ khác.
