Tiếp thị người ảnh hưởng đã tồn tại được khoảng một thập kỷ nay. Trong thời gian này, chiến thuật quảng bá thương hiệu này ngày càng trở nên phổ biến đối với các doanh nghiệp thuộc nhiều quy mô khác nhau do tính hiệu quả của nó trong việc tiếp cận nhiều đối tượng hơn và nâng cao nhận thức về thương hiệu.
Không có gì ngạc nhiên khi thị trường nền tảng tiếp thị có ảnh hưởng toàn cầu trị giá $70,36 tỷ USD vào năm 2021 và sẽ đạt giá trị 69,92 tỷ USD vào năm 2029, theo Nghiên cứu thị trường cầu dữ liệu. Tuy nhiên, rất có thể đến năm 2029, hoạt động tiếp thị có ảnh hưởng sẽ khác với hiện nay.
Là một công cụ, nó đã không ngừng phát triển kể từ ngày đầu tiên và nó liên tục thay đổi theo các nền tảng xã hội, công nghệ và xu hướng mới thỉnh thoảng xuất hiện. Sự phát triển này hiện đang có một bước ngoặt mới với việc giới thiệu các công cụ AI và phân tích dữ liệu lớn vào thị trường ngách.
Được kết hợp hoặc sử dụng riêng biệt, các công nghệ này được thiết lập để giúp hoạt động tiếp thị có ảnh hưởng trở nên hiệu quả hơn cho cả doanh nghiệp và người có ảnh hưởng bằng cách cải thiện quy trình thiết lập và thực hiện các chiến dịch tiếp thị có ảnh hưởng. Chúng đã được thực hiện ở đây và ở đó và kết quả thật ấn tượng.
Chỉ còn là vấn đề thời gian cho đến khi AI và phân tích dữ liệu lớn được sử dụng toàn diện cho mỗi chiến dịch tiếp thị có ảnh hưởng mới của mọi thương hiệu. Hãy xem cách triển khai những công nghệ này trên các giai đoạn khác nhau của chiến dịch.
Trinh sát người ảnh hưởng
Đối với mục đích tiếp thị có ảnh hưởng, dữ liệu lớn có thể được thu thập từ nhiều nguồn mở khác nhau, bao gồm các nền tảng truyền thông xã hội, blog, diễn đàn và các trang web khác để thuật toán AI phân tích dữ liệu đó. AI có thể xem xét tất cả thông tin đó để xác định những hiểu biết quan trọng với tốc độ cực lớn mà không con người nào có thể đạt được.
Nó cho phép doanh nghiệp hiểu được hành vi của người tiêu dùng, sở thích và ý kiến của họ. Với dữ liệu này, có thể xác định những người có ảnh hưởng phù hợp nhất với đối tượng mục tiêu của thương hiệu. Nó cho phép các công ty chi tiêu ngân sách tiếp thị với hiệu quả cao hơn, tiết kiệm tiền và nhận được kết quả tốt nhất có thể.
Ngoài ra, nó có thể giúp các thương hiệu tránh gian lận và đảm bảo rằng họ đang làm việc với những người có ảnh hưởng hợp pháp. Bằng cách phân tích dữ liệu, có thể xác định những người có ảnh hưởng có người theo dõi giả mạo hoặc tham gia vào các hoạt động lừa đảo. Điều này cũng giúp các thương hiệu tránh lãng phí tài nguyên vào các chiến dịch không hiệu quả.
Hơn nữa, phân tích dữ liệu lớn do AI cung cấp có thể được sử dụng để khám phá những người có ảnh hưởng chưa nổi tiếng nhưng có tiềm năng tiếp cận lượng lớn khán giả sau này. Việc cộng tác với những người có ảnh hưởng vi mô và nano như vậy cho phép các thương hiệu tiếp cận đối tượng mới và mở rộng phạm vi tiếp cận của họ.
Ngoài ra, khi lượng khán giả của những người có ảnh hưởng này tăng lên, họ sẽ trung thành hơn với những thương hiệu chú ý đến họ đầu tiên. Vì vậy, trong tương lai việc tiếp cận họ bằng các chiến dịch mới có thể dễ dàng hơn nhiều.
Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại
Mặc dù tiếp thị là một lĩnh vực sáng tạo nhưng vẫn có rất nhiều công việc lặp đi lặp lại nhàm chán đi kèm với nó. Thật tốt khi rất nhiều trong số đó có thể được giao cho AI. Chúng tôi đã biết rằng các nhà tiếp thị không cần phải tìm kiếm thủ công các nền tảng truyền thông xã hội để tìm những người có ảnh hưởng phù hợp vì các công cụ phân tích dữ liệu lớn được hỗ trợ bởi AI có thể làm điều đó cho họ, nhưng còn hơn thế nữa.
Ví dụ: viết email và tin nhắn cho nhiều người có ảnh hưởng khi tiếp cận họ bằng một chiến dịch mới. ChatGPT và các chatbot AI khác có thể hỗ trợ bạn viết những tin nhắn đó, cá nhân hóa từng tin nhắn dựa trên dữ liệu về những người có ảnh hưởng trong danh sách của bạn.
Chatbots cũng có thể giúp các thương hiệu quản lý các chiến dịch có ảnh hưởng của họ hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ như lên lịch đăng bài, gửi lời nhắc và theo dõi số liệu hiệu suất. Sau khi chiến dịch hoàn thành, AI có thể tập hợp một bài thuyết trình và giới thiệu kết quả của chiến dịch đó. Hiện đã có các dịch vụ AI dành cho thuyết trình, như Beautiful.ai và Kroma.ai, đồng thời một số nền tảng tiếp thị có ảnh hưởng cũng có các công cụ tích hợp tương tự.
Tạo nội dung
AI có thể giúp các thương hiệu và người có ảnh hưởng tạo ra các chiến dịch hiệu quả hơn bằng cách phân tích nội dung truyền thông xã hội của nền tảng mục tiêu để xác định xu hướng hoạt động tốt nhất tại thời điểm đó hoặc cho người ảnh hưởng cụ thể đó. Điều này bao gồm phân tích ngôn ngữ được sử dụng trong bài đăng, nhận dạng các thẻ bắt đầu bằng # phổ biến và thậm chí dự đoán loại nội dung nào sẽ hoạt động tốt nhất với một đối tượng cụ thể.
Bằng cách tận dụng thông tin này, các thương hiệu và người viết blog có thể tạo ra nhiều chiến dịch được nhắm mục tiêu hơn, có nhiều khả năng gây được tiếng vang hơn với khán giả của họ, xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn và thúc đẩy nhiều lượt tương tác hơn. Ngoài ra, AI có thể dễ dàng trợ giúp về các bản phác thảo nội dung và ý tưởng, có thể là văn bản hoặc hình ảnh.
Đo lường hiệu quả
Một lợi ích khác của phân tích dữ liệu lớn và AI trong tiếp thị có ảnh hưởng là khả năng tự động đo lường hiệu quả của các chiến dịch. Bằng cách phân tích dữ liệu về tỷ lệ tương tác, chuyển đổi và các số liệu khác, thương hiệu có thể xác định những người có ảnh hưởng và chiến dịch nào đang thúc đẩy ROI (lợi tức đầu tư) nhiều nhất và điều chỉnh chiến lược của họ cho phù hợp.
Ngoài ra, như đã đề cập ở trên, AI có thể dễ dàng biến thông tin này thành bản trình bày cho các bên liên quan. Ngoài ra, nó có thể sử dụng nó để đưa ra đề xuất cho các chiến dịch tiếp theo nhằm nâng cao hiệu quả của chúng.
Nhìn chung, việc tích hợp AI và phân tích dữ liệu lớn vào hoạt động tiếp thị có ảnh hưởng đang cách mạng hóa ngành này theo nhiều cách, khiến nó trở thành một ngành có tổ chức và dễ tiếp cận hơn. Bằng cách tận dụng sức mạnh của phân tích dữ liệu, chatbot và các công cụ AI khác, các thương hiệu có thể tạo các chiến dịch hiệu quả hơn, xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn với những người có ảnh hưởng và thu được nhiều ROI hơn từ nỗ lực quảng cáo của họ.
