Trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu đang là xu hướng phát triển nhanh chóng trong thế giới công nghệ. Với tiềm năng đổi mới ngày càng tăng, điều tối quan trọng là chúng ta phải cập nhật tất cả những phát triển mới nhất trong lĩnh vực này. Dựa theo MarketsandThị trườngthị trường trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu sẽ tăng từ 58 USD.3 tỷ USD vào năm 2021 lên 309 USD.6 tỷ vào năm 2026, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 39.7 % trong thời gian dự kiến. Có vẻ như mọi công ty đều muốn có một phần trong chiếc bánh đang lớn dần này. Đến năm 2022, dự kiến 90% công ty sẽ sử dụng một số dạng trí tuệ nhân tạo cho mục đích phân tích dữ liệu.
COVID-19 là một đại dịch đã càn quét toàn cầu. Dựa trên điều tra tỷ lệ huyết thanhHoa Kỳ hiện nay dự kiến sẽ có hơn 6 triệu trường hợp, trong đó có nhiều người hơn được cho là đã phơi nhiễm và không có triệu chứng. Với nhiều bộ dữ liệu liên quan đến COVID-19 đã được thu thập, AI đang hỗ trợ chúng ta chống lại loại vi-rút này thông qua các ứng dụng như phát hiện và chẩn đoán sớm, truy tìm dấu vết tiếp xúc, dự đoán ca bệnh và tử vong, nghiên cứu thuốc và vắc-xin, v.v.
AI và phân tích dữ liệu là gì?
Nghệ thuậttrí tuệ chính thức (AI) là một thuật ngữ rộng để định nghĩa những cỗ máy có khả năng thực hiện các chức năng giống con người. Cụ thể, nó đề cập đến khả năng của một ứng dụng có thể tự giải quyết vấn đề. Nói cách khác, AI cho phép máy tính học hỏi và thực hiện các tác vụ mà không cần sự hướng dẫn trực tiếp từ người dùng. Điện toán nhận thức là một trong những lĩnh vực quan trọng nhất trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Nó liên quan đến thị giác máy tính, thường được định nghĩa là khả năng của máy tính. Trí tuệ nhân tạo là lý thuyết và sự phát triển của hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các hoạt động thường đòi hỏi trí thông minh của con người.
Phân tích dữ liệu là một quá trình trong đó một lượng lớn dữ liệu được phân tích để phát hiện các mô hình, xu hướng và mối liên hệ, đặc biệt liên quan đến hành vi và tương tác của con người. Trong môi trường làm việc ngày càng tự động hóa, trí tuệ nhân tạo đã trở thành một công cụ quan trọng cho các công ty muốn hợp lý hóa quy trình và cắt giảm chi phí. Phân tích dữ liệu là khả năng tìm hiểu thông tin chi tiết về dữ liệu và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên đó. Công nghệ AI được sử dụng trong phân tích dữ liệu để giúp chúng tôi hiểu những hiểu biết này nhanh hơn và đưa ra quyết định thông minh hơn.
Đại dịch COVID-19: Nó sẽ củng cố nhu cầu về AI và dữ liệu như thế nào vào năm 2022
Năm 2022, Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn sẽ là động lực thúc đẩy sự tăng trưởng của nhân loại và nền kinh tế. Một trong những yếu tố chính sẽ đẩy nhanh quá trình này là sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn. Phân tích dữ liệu không chỉ là một chủ đề thịnh hành. Trên thực tế, đó là một trong những xu hướng quan trọng nhất trong tương lai. Trí tuệ nhân tạo sẽ là một phần quan trọng của tương lai và sẽ được sử dụng để kiểm soát và cải thiện mọi ngành công nghiệp.
Mặc dù các ứng dụng AI tiên tiến trong chăm sóc sức khỏe có nhiều hứa hẹn nhưng chúng ta hiện thiếu bộ dữ liệu lớn và độ chính xác của dữ liệu cần thiết để vượt xa các thuật toán khá đơn giản và thực sự cải thiện kết quả. AI, ở cấp độ cơ bản nhất, là quá trình dạy máy móc cư xử giống con người, tự động hóa các tác vụ như mã hóa khiếu nại và lên lịch các cuộc hẹn. AI được sử dụng phổ biến nhất trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe hiện nay để tự động hóa các tác vụ như định tuyến trung tâm cuộc gọi và lên lịch cuộc hẹn.
Có ít nhất hai lý do khiến chúng ta không có bộ dữ liệu cần thiết để thực hiện lời hứa của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Đầu tiên, phần lớn dữ liệu chăm sóc sức khỏe của chúng tôi được lưu trữ giữa văn phòng của nhà cung cấp, văn phòng của công ty bảo hiểm y tế, phòng thí nghiệm và các địa điểm khác. Mỗi vị trí thu thập dữ liệu bệnh nhân nhưng các bộ dữ liệu không liên lạc với nhau. Thứ hai, phần lớn những gì ảnh hưởng đến sức khỏe xảy ra bên ngoài cơ sở chăm sóc sức khỏe, ở những nơi bệnh nhân sống, làm việc và vui chơi.
Tin tốt là hoạt động trong lĩnh vực này đang diễn ra nhanh chóng. COVID-19 buộc chúng tôi phải số hóa các tương tác chăm sóc sức khỏe và các quy định của liên bang yêu cầu các bộ dữ liệu phải tuân thủ các tiêu chuẩn cho phép tích hợp. Những xu hướng này cho thấy sự tăng trưởng theo cấp số nhân về quy mô và mức độ chi tiết của bộ dữ liệu của chúng tôi, cho phép các nhà khoa học dữ liệu chăm sóc sức khỏe bắt đầu đào tạo các mô hình cần thiết để nhận ra đầy đủ tiềm năng của AI trong tác động đến kết quả lâm sàng.
Những đóng góp chính của phân tích dữ liệu dựa trên AI trong COVID
Trí tuệ nhân tạo và các công nghệ tiên tiến khác được sử dụng để chống lại đại dịch đã hỗ trợ phát hiện và chẩn đoán sớm, phân tích xu hướng, lập kế hoạch can thiệp, dự báo gánh nặng chăm sóc sức khỏe, phân tích bệnh đi kèm cũng như giảm thiểu và kiểm soát. Một số đóng góp của phân tích dựa trên dữ liệu dựa trên AI trong COVID là:
- AI đã tác động đến kỷ nguyên COVID-19 theo sáu cách riêng biệt, bao gồm chiến lược ngăn chặn dịch bệnh (ECS), vòng đời dữ liệu dịch bệnh (EDLC), xử lý dịch bệnh bằng dữ liệu nguồn không đồng nhất (EHHSD), dịch vụ AI dành riêng cho chăm sóc sức khỏe (HCSAI), AI dịch bệnh nói chung dịch vụ (GEAIS), thiết kế và tái sử dụng thuốc (DDAR) chống lại COVID-19, chưa được đề cập trong tài liệu gần đây
- Những khó khăn trong việc áp dụng AI vào dữ liệu dịch bệnh có sẵn hiện không ở dạng mong muốn do nhiều vấn đề khác nhau (ví dụ: định dạng đa dạng, luật pháp, nguồn không đồng nhất và những lo ngại về quyền riêng tư, cùng những vấn đề khác).
- Nó giải thích chi tiết về các vấn đề về quyền riêng tư phát sinh do sự di chuyển dữ liệu cụ thể của từng cá nhân trong không gian mạng của đại dịch đang diễn ra.
- Nó cung cấp cái nhìn tổng quan ngắn gọn về các công nghệ mới nhất, ngoài AI, đã góp phần vào cuộc chiến chống lại đại dịch gần đây thông qua các tính năng đổi mới.
- Nó thảo luận về nhiều nghiên cứu tiên tiến đã sử dụng các kỹ thuật AI một cách hiệu quả trong đại dịch COVID-19 đang diễn ra.
Kết luận – Tại sao bạn không thể bỏ qua sức mạnh của AI và phân tích dữ liệu
COVID-19 có nhiều ý nghĩa lâm sàng phức tạp đối với những người mắc các bệnh tiềm ẩn như tiểu đường, viêm phổi và bệnh tim, kể tên một số bệnh. Do đó, chúng ta có thể cần phải sử dụng AI và phân tích dữ liệu để giải quyết các tác động lâm sàng trong tiên lượng của COVID-19. Tóm lại, Phân tích dữ liệu và AI là ngành kinh doanh của tương lai. Do đó, nếu muốn hỗ trợ doanh nghiệp của mình, bạn nên cân nhắc việc áp dụng những công nghệ tiên tiến này. Giờ đây, dù bạn là chủ doanh nghiệp hay nhà cung cấp dịch vụ, bạn đều phải thành thạo công nghệ trước khi triển khai chúng.
Bài viết này ban đầu được xuất bản trên buổi trưa và được sao chép với sự cho phép.
