Khi Sodexo, một công ty điều hành hơn 400 chương trình ăn uống ở trường đại học, đang tìm kiếm trải nghiệm liền mạch, tương lai để cung cấp cho sinh viên thay vì các lựa chọn bữa ăn tự chọn thông thường, thì họ không nhất thiết phải nghĩ đến AI và thị giác máy tính.
Điều duy nhất tập đoàn biết là họ muốn xây dựng nền tảng mua sắm rồi đi, hay còn gọi là các cửa hàng không có nhân viên thu ngân, tương tự như Amazon Đi. Đó là cửa hàng nơi khách hàng có thể bước vào, chọn sản phẩm trên kệ và rời đi mà không phải xếp hàng chờ ở quầy tính tiền hoặc quẹt mã khi tự thanh toán.
Nền tảng mua sắm mang đi được sinh viên ưa chuộng
“Sinh viên ngày nay muốn những thứ họ có thể chuẩn bị một phần hoặc toàn bộ trong phòng hoặc căn hộ của mình, với những lựa chọn hữu cơ, mang tính địa phương cao. Chúng tôi cũng muốn loại bỏ xích mích, nhưng nhiều giải pháp vẫn yêu cầu sự tương tác của khách hàng với nhân viên thu ngân – thế hệ này thực sự không muốn nói chuyện với nhiều người trong quá trình tương tác dịch vụ của họ,” Kevin Rettle, phó chủ tịch sản phẩm toàn cầu cho biết. phát triển và đổi mới kỹ thuật số tại Sodexo.
Sodexo đã chọn AiFi có trụ sở tại San Jose, nơi cung cấp hệ thống bán lẻ hỗ trợ AI không cần thu ngân và không ma sát, cho Đại học Denver. Theo Steve Gu, người cùng với vợ là Ying Zheng đồng sáng lập AiFi vào năm 2016, nó nổi bật nhờ khả năng thích ứng (công ty tuyên bố có thể lắp đặt hai cửa hàng mỗi tuần) và nhiều địa điểm (sân vận động thể thao, lễ hội âm nhạc, cửa hàng tạp hóa). chuỗi cửa hàng, khuôn viên trường đại học, v.v.). Gu và Zheng có bằng tiến sĩ về thị giác máy tính và làm việc cho cả hai Apple và Google.
AiFi, chỉ dựa vào máy ảnh và công nghệ thị giác máy tính, tuyên bố rằng họ đã vận hành 80 địa điểm không thanh toán trên toàn cầu với quan hệ đối tác với các công ty như Carrefour, Aldi, Loop và Verizon. Ngoài ra, nó đã mở 2 Các cửa hàng NFL và 53 cửa hàng Zabka trên khắp Ba Lan. Gu tuyên bố rằng điều này đóng vai trò là cơ sở cho ngành về cách công nghệ này có thể mở rộng quy mô, không giống như Amazon Go, hiện đang hoạt động tại hơn 42 địa điểm.
Gu nói rằng các cửa hàng của Amazon Go đã được trang bị máy ảnh, cảm biến và kệ chuyên dụng. Vì điều này, ông tuyên bố, cách tiếp cận này cực kỳ tốn kém và khó mở rộng quy mô. Thay vào đó, AiFi kết hợp thứ mà anh gọi là sức mạnh thực sự: Tầm nhìn máy tính với “máy ảnh có sẵn rẻ nhất có thể”.
Gu giải thích rằng AiFi sử dụng nhiều camera được phân bổ trên trần nhà để triển khai các mô hình AI mạnh mẽ nhằm hiểu rõ mọi thứ đang diễn ra trong cửa hàng bán lẻ. Trong khi thị giác máy tính nhận dạng vật thể và theo dõi các hoạt động khác nhau, chẳng hạn như đặt vật phẩm lên hoặc lấy vật phẩm ra khỏi kệ, camera sẽ theo dõi khách hàng khi họ mua sắm.
Các mô hình mạng thần kinh được tạo riêng để theo dõi con người, phát hiện hoạt động và nhận dạng sản phẩm được ẩn đằng sau bề mặt của nền tảng mua rồi đi. Các thuật toán hiệu chỉnh nâng cao do AiFi tạo ra cũng cho phép doanh nghiệp tạo lại môi trường mua sắm ở dạng 3D.
“Chúng tôi dành khá nhiều công sức để xây dựng những môi trường mô phỏng đó để có thể đào tạo các thuật toán AI và các mô hình bên trong chúng. Điều đó thực sự giúp chúng tôi phát triển các mô hình đó nhanh hơn và làm cho chúng có khả năng mở rộng cao hơn”, Gu nói.
AI là chìa khóa để trở thành một doanh nghiệp cạnh tranh
Ông nói thêm, trong môi trường ảo, bạn có thể nhanh chóng thay đổi hình dáng và đặc điểm của con người bên cạnh việc sắp xếp các kệ và hình thức bên ngoài của hàng hóa. Bạn có thể tạo ra một môi trường cửa hàng lộn xộn, tắc nghẽn hoặc một môi trường sạch sẽ, có tổ chức.
“Những điều không thể thực hiện được trong thế giới thực có thể dễ dàng thực hiện được trong thế giới mô phỏng. AI có thể tìm hiểu về những tình huống đó và sau đó có thể hoạt động hoặc hoạt động tốt hơn trong môi trường thực tế,” ông giải thích.
Công nghệ thị giác máy tính đang ngày càng được cải thiện
Gu nhấn mạnh rằng hệ thống AiFi đang phát triển và sẽ cải thiện theo thời gian, nêu bật những khó khăn hiện tại với khả năng phân biệt giữa các vật thể nhỏ như kẹo cao su hoặc son môi của nền tảng.
“Nếu chúng không được đặt đúng chỗ, thị giác máy tính sẽ rất khó phân biệt được đó là gì. Nếu chúng được đặt cùng nhau trong các không gian liền kề, đôi khi máy ảnh và thị giác máy tính sẽ nhầm lẫn khi nhận ra những sản phẩm này”, ông nói. “Nhưng điều tốt là nó không hoàn toàn dựa trên kết cấu hình ảnh – bạn còn có hình học cảnh 3D, vị trí, bối cảnh nữa,” anh nói.
Quy mô của cửa hàng và số lượng khách hàng có thể theo dõi hiện cũng bị hạn chế. “Câu hỏi đặt ra là liệu giải pháp này có thể mở rộng tới các siêu trung tâm rộng 100.000 feet vuông không? Ngoài ra, hệ thống có thể theo dõi hàng trăm người mua sắm cùng lúc trong môi trường cửa hàng. Nhưng để mở rộng quy mô hơn nữa, để theo dõi hàng nghìn người, với hành vi mua sắm rất phức tạp, đó vẫn là một công việc đang được tiến hành,” ông nói.
Khách hàng có thể sử dụng thao tác quẹt thẻ tín dụng hoặc ứng dụng của nhà bán lẻ để vào cửa hàng hỗ trợ AiFi thay vì quét sinh trắc học hoặc ứng dụng AiFi. Ví dụ, Sodexo đã tìm kiếm một đối tác trung lập ngay từ đầu tại Đại học Denver.
Rettle cho biết: “Chúng tôi có thể sử dụng ví và quá trình xử lý thanh toán của mình cũng như gắn công nghệ AiFi, máy ảnh và AI vào hệ thống của chúng tôi”.
Việc đón nhận khách hàng là quan trọng
“Từ góc độ quyền sở hữu sản phẩm, bạn luôn phải nín thở. Nó có hoạt động không?” anh ấy nói. Nhưng cuối cùng, các sinh viên tại Đại học Denver đã chấp nhận ý tưởng AiFi ngay lập tức.
“Chúng tôi không phải dạy bất kỳ học sinh nào phải làm gì. Họ hiểu được nó mà không cần phải có nhiều lời nhắc nhở,” ông nói.
Theo các nhà phê bình trong ngành bán lẻ, Rettle cho biết thêm, công nghệ AiFi sẽ là một “cơn ác mộng ngăn ngừa mất mát – mà sinh viên sẽ tìm ra cách đánh lừa hệ thống”. Thay vào đó, ông tuyên bố rằng giải pháp AiFi hiện có 98.3% chính xác và tỷ lệ thu hẹp – tỷ lệ khách hàng rời đi mà không trả tiền – đã thực sự giảm.
Rettle nói thêm rằng ông không thấy khuôn viên hoặc sân vận động nào chuyển sang mua sắm hoàn toàn tự chủ.
“Đối với chúng tôi, đó là thứ bổ sung. Nhưng tôi nhìn thấy một tương lai vững chắc khi tiếp tục triển khai và thúc đẩy giải pháp này được phổ biến rộng rãi dựa trên sự chấp nhận của người tiêu dùng,” ông nói.
Các nhà nghiên cứu đang phát triển một phi công AI có khả năng điều hướng các không phận đông đúc
Với hơn chục cửa hàng khác được lên kế hoạch và phát triển hợp tác với Microsoft với tư cách là đối tác cung cấp phần mềm độc lập, Gu tin rằng tiềm năng của AiFi là “rất lớn” (AiFi chạy giải pháp của mình trên Azure).
Ông giải thích: “Bạn sẽ thấy rất nhiều cửa hàng bán lẻ tự động ở nhiều ngành dọc khác nhau – không chỉ sân vận động, lễ hội và trường đại học mà còn cả văn phòng, rạp chiếu phim và các không gian khác”.
