Trí tuệ nhân tạo vạn vật (AIoT) là một ví dụ tuyệt vời về sự hội tụ công nghệ. AIoT tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và cơ sở hạ tầng internet vạn vật (IoT). Mục tiêu chính của AIoT là làm cho hoạt động IoT hiệu quả hơn, tăng cường giao tiếp giữa người và máy cũng như tăng cường quản lý và phân tích dữ liệu.
AIoT là gì: Sự hội tụ thay đổi cuộc chơi
AIoT là sự hội tụ mang tính thay đổi cuộc chơi, có tiềm năng tạo ra giá trị to lớn cho cả ngành AI và IoT. AI tăng thêm giá trị cho IoT thông qua tích hợp, báo hiệu và chia sẻ dữ liệu. Thông qua tích hợp, báo hiệu và trao đổi dữ liệu, AI cải thiện giá trị của IoT, trong khi IoT nâng cao giá trị của AI bằng cách cung cấp kết nối, báo hiệu và chia sẻ dữ liệu. AIoT có thể giúp các công ty cải thiện hoạt động và dịch vụ của họ bằng cách tạo ra nhiều giá trị hơn từ thông tin do IoT tạo ra. AI là một phương pháp tính toán có thể cải thiện đáng kể khả năng của các thiết bị IoT bằng cách cho phép chúng sử dụng dữ liệu lớn để phân tích, tìm hiểu và đưa ra quyết định mà không cần sự can thiệp của con người.
Nguyên tắc cốt lõi của AIoT
AI có thể được tìm thấy trong các thành phần cơ sở hạ tầng của thiết bị AIoT, chẳng hạn như chương trình và chipset. Mạng IoT được sử dụng để kết nối tất cả các phần này lại với nhau. Sau đó, các API được sử dụng để đảm bảo rằng mọi thành phần phần cứng, phần mềm hoặc nền tảng đều có thể tương tác và liên lạc với nhau mà không cần người dùng can thiệp.
Các thiết bị IoT thu thập dữ liệu và sau đó AI sẽ phân tích dữ liệu đó để cung cấp thông tin chi tiết cũng như cải thiện hiệu quả và sản xuất khi vận hành. Học dữ liệu là một trong những phương pháp của AI để rút ra những hiểu biết sâu sắc. Hoạt động phân tích cũng có thể diễn ra ở biên, nghĩa là dữ liệu IoT có thể được xử lý sớm nhất có thể, giảm thiểu mức sử dụng băng thông và tránh nguy cơ chậm trễ trong phân tích dữ liệu.
IoT
Internet of Things (IoT) đề cập đến khái niệm mọi thứ đang được kết nối thông qua internet. Điều này bao gồm một mạng lưới các đối tượng và thiết bị có cảm biến, phần mềm và các công nghệ khác có thể giao tiếp và trao đổi dữ liệu với các thiết bị khác qua internet. Khóa thông minh, máy ảnh, điện thoại di động, thiết bị y tế và các thiết bị khác chỉ là một số mặt hàng thuộc ô IoT. Hiện có khoảng 30 tỷ thiết bị được kết nối IoT trên thị trường, con số đó dự kiến sẽ tăng lên khoảng 75 tỷ đối tượng được kết nối vào năm 2025. Những thứ này có chức năng xã hội quan trọng và sẽ tiếp tục đóng vai trò lớn hơn nữa khi kết hợp với AI.
trí tuệ nhân tạo
Nửa còn lại của AIoT là trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc sử dụng máy tính để thực hiện các nhiệm vụ trước đây chỉ do con người thực hiện. Điều này ngụ ý sử dụng các thuật toán để phân loại, phân tích và dự đoán kết quả từ dữ liệu. Nó cũng bao gồm việc phản ứng với thông tin, học hỏi từ dữ liệu mới và cải thiện theo thời gian. Học máy, học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên là những công nghệ AI quan trọng nhất. Chatbots, nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng, tự động sửa lỗi, trợ lý kỹ thuật số và đề xuất tìm kiếm chỉ là một vài ví dụ về cách con người sử dụng AI thường xuyên.
AIoT ngày nay được sử dụng như thế nào?
Có một số ví dụ về AIoT được sử dụng trong nhiều lĩnh vực. Nhiều tòa nhà văn phòng kinh doanh áp dụng công nghệ cảm biến để giúp họ tiết kiệm chi phí năng lượng và điện năng. Những cảm biến này có thể cho biết có ai có mặt hay không và điều chỉnh nhiệt độ cũng như mức độ ánh sáng cho phù hợp. Trong thế giới kinh doanh, cảm biến và camera thông minh có thể hỗ trợ an ninh văn phòng. Camera thông minh có thể nhận dạng nhân viên dựa trên dữ liệu và hình ảnh thời gian thực, chỉ cho phép những người được ủy quyền vào tòa nhà. Lĩnh vực bán lẻ cũng đang nhìn thấy những lợi thế của AIoT. Trộm cắp trong cửa hàng có thể được ngăn chặn và ngăn chặn bởi camera an ninh thông minh. Các camera có thể nhận dạng khuôn mặt và theo dõi những kẻ tái phạm, giống như các tòa nhà văn phòng.
AIoT được sử dụng trong xe tự lái. AIoT sử dụng sự kết hợp của các cảm biến radar – cả bên trong và bên ngoài ô tô, GPS và camera – để thu thập thông tin về điều kiện lái xe, chướng ngại vật và hoạt động của các phương tiện khác. Thuật toán AI sau đó có thể sử dụng dữ liệu thu được từ các cảm biến để đưa ra phán đoán.
Thành phố thông minh đang trở nên phổ biến hơn, ngày càng có nhiều người đổ xô đến các thành phố và sống ở khu vực thành thị. Bởi vì điều này, các thành phố thông minh đang ngày càng phát triển. Với số lượng người sống ở các thành phố ngày càng tăng, giao thông đã trở thành một vấn đề lớn. Giám sát và cảnh báo giao thông dựa trên dữ liệu thời gian thực có thể giúp giảm tắc nghẽn. Cảm biến có thể được đặt tại các điểm tắc nghẽn để phát hiện luồng giao thông. Sau đó, AI có thể sử dụng thông tin được cung cấp để quyết định, chẳng hạn như chuyển hướng giao thông, thay đổi giới hạn tốc độ hoặc thay đổi đèn tín hiệu, tùy theo tình huống.
Lợi ích của AIoT
Những lợi ích hữu hình mà AIoT sẽ mang lại cho các tổ chức có thể khác nhau, từ các tình huống ứng dụng đến cách thiết lập nơi công nghệ được triển khai. Tuy nhiên, có thể thảo luận về một số lợi ích phổ biến mà việc triển khai AIoT hứa hẹn với các tổ chức.
Việc giám sát tài sản và nhân viên theo thời gian thực là rất quan trọng, đặc biệt là trong các lĩnh vực mà lỗi thiết bị có thể gây tốn kém hoặc thậm chí gây tử vong. Điều này cho phép giám sát liên tục tất cả tài sản, bao gồm thiết bị, mô-đun và nhân sự cũng như khả năng thực hiện hành động thích hợp khi mọi thứ không diễn ra theo kế hoạch.
Khả năng bảo trì dự đoán liền mạch của AIoT là một trong những lợi thế lớn nhất của nó. Ví dụ, máy móc trong một nhà máy thông minh sẽ có thể nhận biết khi nào chúng cần tự bảo trì và do đó có thể thu hồi trước khi thảm họa xảy ra. Sự cố tốn kém do lỗi máy không mong muốn có thể sớm trở thành quá khứ.
AIoT tăng khả năng mở rộng hệ thống trong hệ sinh thái IoT bằng cách cho phép bổ sung nhiều thiết bị được kết nối hơn và tối ưu hóa các quy trình hiện tại để hoạt động với chúng. Quá trình thu thập dữ liệu trở nên cực kỳ chính xác vì người dùng chỉ nhận được dữ liệu liên quan.
Các công ty sử dụng phân tích dự đoán để lường trước những rủi ro tiềm ẩn và tự bảo vệ mình bằng các hành động dự đoán. Trước một sự kiện có thể xảy ra, chẳng hạn như lỗi thiết bị, tấn công mạng hoặc tai nạn tại nơi làm việc, quy trình ứng phó nhanh có thể được sử dụng để phòng ngừa những sự cố có thể xảy ra.
Các mẫu có thể được xác định từ dữ liệu bằng AI trong IoT để cung cấp những hiểu biết sâu sắc mà nếu không sẽ không được chú ý. Phân tích dự đoán và phòng ngừa có thể được sử dụng để phát hiện máy móc bị lỗi hoặc các điểm yếu, điều này sẽ làm tăng hiệu quả và sự hài lòng của nhân viên. Các hệ thống tự động hóa công nghiệp có thể trở nên chủ động hơn là phản động sau khi được AIoT tự động hóa.
Mặc dù mọi người đều hiểu bản chất luôn thay đổi của hành vi người tiêu dùng và việc cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc một cách nhất quán khó khăn như thế nào, nhưng không ai biết AIoT có thể làm gì. AIoT hỗ trợ bằng cách cung cấp các điểm dữ liệu bổ sung cho phép các nhà phân tích có được cái nhìn toàn diện hơn về các yêu cầu và hành vi của khách hàng. Tiềm năng của AIoT là rất lớn. Từ việc xác định những gì bán và không hiểu các yêu cầu nghiêm ngặt của thị trường, nghiên cứu như thế này cung cấp những hiểu biết hữu ích cho các công ty, dẫn đến tăng doanh thu đáng kể.
