Tại sự kiện WWDC 2023, Apple đã tiết lộ tai nghe Vision Pro được đồn đại từ lâu với VisionOS. Mặc dù đây là điểm nổi bật của sự kiện nhưng gã khổng lồ Cupertino cũng tiết lộ chipset nhanh nhất của mình, Apple M2 Siêu. Nó sẽ cung cấp năng lượng cho thế hệ tiếp theo của Mac Studio và Mac Pro, biến chúng thành những máy tính để bàn Mac mạnh mẽ nhất từng được tạo ra. Có những cải tiến gì Apple được sản xuất bằng chip M2 Ultra thay vì vị vua đang trị vì M1 Ultra? Để tìm hiểu, chúng ta hãy xem phần giải thích chi tiết của chúng tôi về Apple M2 Ultra, bao gồm bảng thông số kỹ thuật và mức tăng hiệu suất trong CPU, GPU và Neural Engine.
Apple Thông số siêu M2
Dưới đây là một cái nhìn nhanh về các thông số kỹ thuật của Apple Bộ xử lý M2 Ultra. Lướt qua nó để có cái nhìn tổng quan nhanh về Applesilicon mạnh nhất từ trước đến nay.
| Quy trình chế tạo | TSMC 5nm thế hệ thứ 2 |
| Linh kiện bán dẫn | 134 tỷ |
| lõi CPU | 24 (16 Hiệu suất cao + 8 Hiệu quả cao) |
| Nhân GPU | 60 hoặc 76 lõi |
| Động cơ thần kinh | 32 lõi; 31.6 ÁO |
| Bộ nhớ hợp nhất (RAM) | Lên đến 192GB |
| Băng thông bộ nhớ | 800Gbps |
Apple M2 Ultra: CPU
Bắt đầu với CPU, M2 Ultra là Applexúc xắc lớn nhất chưa. Nó chứa tới 134 tỷ bóng bán dẫn, tăng từ 114 tỷ bóng bán dẫn của M1 Ultra. Khuôn lớn được xây dựng trên công nghệ xử lý 5nm thế hệ thứ 2 của TSMC. Để tạo ra chipset mạnh nhất, Apple đơn giản truyền hai chip M2 Max sử dụng công nghệ UltraFusion đột phá của nó.
Công nghệ UltraFusion sử dụng bộ chuyển đổi silicon để kết nối hai khuôn với độ trễ thấp 20,5 TB mỗi giây, biến M2 Ultra thành một con xúc xắc duy nhất. Nó đơn giản có nghĩa là bạn nhận được hiệu suất gấp đôi của chip M2 Max.
Apple có đóng gói 24 lõi CPU trong M2 Ultra, trong đó có 16 lõi hiệu năng cao và 8 là những lõi hiệu suất cao. So với M1 Ultra, M2 Ultra cung cấp CPU nhanh hơn 20% hiệu suất. Dựa theo Apple, người dùng có thể mong đợi quá trình xử lý video nhanh hơn 50% khi sử dụng các chương trình như DaVinci Resolve. Nhìn chung, trong bộ phận CPU, Apple M2 Ultra mang đến sự cải thiện hiệu suất đáng chú ý so với Apple M1 Siêu.
Apple M2 Ultra: GPU
Để cải thiện GPU trên M2 Ultra, Apple có tăng số lõi GPU lên 76 từ 64 lõi trên M1 Ultra. Nhân tiện, cũng có một biến thể cơ bản với 60 lõi GPU trên M2 Ultra. Kết quả là GPU lớn hơn trên M2 Ultra ít nhất là Mạnh hơn 30% hơn GPU trên M1 Ultra. Apple nói rằng việc hiển thị các hiệu ứng 3D bằng Octane sẽ dẫn đến 3 hiệu suất nhanh hơn gấp nhiều lần so với M1 Ultra. Đó chắc chắn là một sự nâng cấp lớn về hiệu suất GPU, phải không?
Thêm vào đó, công cụ hiển thị có thể cung cấp năng lượng cho tối đa sáu XDR Pro Display, mang lại hơn 100 triệu pixel. Điều đó hoàn toàn điên rồ. Và nếu điều đó vẫn chưa đủ, công cụ truyền thông ở đây có thể phát 22 luồng video 8K ProRes tất cả trong một. Cuối cùng, để xử lý video nhanh chóng, nó có bộ mã hóa và giải mã được tăng tốc phần cứng cho các định dạng phương tiện H.264, HEVC và ProRes.
Tóm lại, GPU và công cụ hiển thị/truyền thông cực kỳ mạnh mẽ trên Apple M2 Ultra và các chuyên gia sẽ rất ấn tượng với hiệu năng của chipset.
Apple M2 Ultra: Bộ nhớ hợp nhất
Các Apple Tính năng của M2 Ultra bộ nhớ hợp nhất lên tới 192GB (RAM) có băng thông bộ nhớ có độ trễ thấp là 800GBps. Có ba cấu hình cho bộ nhớ hợp nhất bao gồm 64GB, 128GB và 192GB. Băng thông bộ nhớ của M2 Ultra gấp đôi so với những gì M2 Max cung cấp, lớn hơn nhiều so với bất kỳ thứ gì mà PC có thể cung cấp. Bởi vì AppleKiến trúc bộ nhớ hợp nhất riêng biệt, mức sử dụng điện năng và độ trễ vẫn cực kỳ thấp trong khi truy cập bộ nhớ dùng chung trên CPU, CPU và Neural Engine.
Apple M2 Ultra: Công cụ thần kinh
Cuối cùng, hãy nói về Neural Engine. Trong thời đại AI và các công cụ như ChatGPT, việc đưa vào một công cụ thần kinh có thể xử lý cục bộ khối lượng công việc học máy đã trở nên cực kỳ quan trọng. Và Apple M2 Ultra đúng như tên gọi của nó. Apple đã tích hợp một Công cụ thần kinh 32 lõi có thể thực hiện một lớn 31.6 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS).
Trong thông cáo báo chí, Apple nói thêm rằng Công cụ thần kinh 32 lõi có thể “đào tạo khối lượng công việc machine learning khổng lồ trong một hệ thống duy nhất mà GPU rời mạnh nhất thậm chí không thể xử lý được“. Để ủng hộ yêu sách của mình, Apple đã so sánh Công cụ thần kinh của nó với hệ thống PC có đồ họa NVIDIA RTX A6000 với bộ nhớ GDDR6 48GB.
Trong trường hợp bạn chưa biết, GPU A6000 là một trong những GPU mạnh nhất dành cho máy trạm để bàn có giá hơn 4000 USD và Neural Engine 32 lõi, nhờ kiến trúc bộ nhớ Hợp nhất, hoàn toàn đánh bại GPU rời.
Trong những ngày tới, Applesilicon của nó sẽ tạo ra sự khác biệt lớn trong Phát triển AI trên máy tiêu dùng. Và Apple M2 Ultra là bằng chứng cho thấy gã khổng lồ Cupertino sẽ là một trong những nhân tố quan trọng biến việc đào tạo AI và ML trên thiết bị thành hiện thực.
