Siri trên HomePod đã phải được nâng cấp để đối phó với âm nhạc lớn, tiếng ồn xung quanh và những người nói chuyện ở xa, các ghi chú nhập nhật ký. Theo đó, HomePod không chỉ sử dụng micrô trường xa mà còn sử dụng “tính năng lọc đa kênh dựa trên mặt nạ bằng cách sử dụng học sâu” để loại bỏ tiếng vọng và tiếng ồn xung quanh, đồng thời học “không giám sát” để phân chia nhiều nguồn âm thanh và chỉ sử dụng một nguồn bao gồm “Hey Siri “như một cụm từ kích hoạt.
Mục nhập đi vào chi tiết kỹ thuật đáng kể, chủ yếu hướng tới các chuyên gia trong lĩnh vực máy học. Tuy nhiên, nó đề cập đến việc xử lý tín hiệu đa kênh diễn ra “liên tục” trên bộ xử lý A8 của HomePod, ngay cả ở trạng thái năng lượng thấp và có thể điều chỉnh theo cả môi trường thay đổi và người nói chuyện di chuyển.
Apple gợi ý rằng trong khi “các hệ thống hiện đại khác” sử dụng xử lý đa micrô, chúng thường chỉ tập trung vào giảm tiếng vang và tiếng ồn.
HomePod là sản phẩm xuất hiện khá muộn trên thị trường loa thông minh, vừa ra mắt vào tháng 2 vừa qua – AmazonEcho của ra mắt vào năm 2014 và Google Home được xuất xưởng vào năm 2016. Apple mặc dù đã có một giải pháp khác so với nhiều nhà cung cấp, tập trung vào chất lượng âm thanh với các công nghệ như tạo chùm. HomePod sẽ tự động điều chỉnh để phù hợp với vị trí của nó trong phòng.
Siri mặc dù đã bị chỉ trích là hạn chế bên cạnh Amazon và trợ lý giọng nói của Google, chẳng hạn như chỉ hỗ trợ Apple Nhạc trong các dịch vụ phát trực tuyến. Phần cứng HomePod cũng đắt ở mức $ 349 – Apple đã được đồn đại là đang làm việc trên một mô hình rẻ hơn để cạnh tranh hơn.
Bản cập nhật tạp chí trùng với Applexuất hiện tại Hội nghị lần thứ 32 về Hệ thống xử lý thông tin thần kinh ở Montreal, Canada. Công ty đã cố gắng mở rộng bản thân nhiều hơn với cộng đồng học thuật, có lẽ là để thu hút những tân binh tiềm năng và để xoa dịu các nhà nghiên cứu mà công ty đã có, những người trước đây đã phàn nàn về Applehạn chế xuất bản trên giấy.
Tạp chí Học máy là một trong những thỏa hiệp khác. Nó bắt đầu vào tháng 7 năm 2017 với một bài báo thảo luận về đào tạo mạng thần kinh với các hình ảnh đối chiếu và kể từ đó đã tiếp tục đề cập đến nhiều chủ đề khác nhau, chẳng hạn như nhận diện khuôn mặt và quyền riêng tư “khác biệt”.
Một năm trước, giám đốc nghiên cứu AI của công ty, Ruslan Salakhutdinov, đã nói về dự án xe hơi tự lái của công ty, mục đích cuối cùng của dự án này vẫn còn bị che đậy trong bí ẩn. Công ty có thể đang hoặc có thể không đang làm việc trên một chiếc xe hơi tự thiết kế – ít nhất là trong một thời gian ngắn họ đã từ bỏ ý tưởng để chuyển sang phát triển nền tảng thuần túy.
Nguồn: appleinsider
