Bộ công cụ ML dành cho iOS, Android và SDK, rất quan trọng đối với nhà phát triển, Apple và được phát triển bởi Google. Vậy cái nào tốt hơn?
Core ML được giới thiệu tại sự kiện WWDC 2018 2nổi bật là bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) theo phong cách trí tuệ nhân tạo tự phát triển dành cho thiết bị iOS. Tất nhiên, người chơi duy nhất về vấn đề này là Core ML. 2 Không phải vì ML Kit được Google giới thiệu cách đây vài tháng tương thích với nền tảng Android cũng như hoạt động với cả iOS và AI SDK đa nền tảng. Cả hai studio phát triển này đều nhằm mục đích giảm bớt gánh nặng cho các ứng dụng di động. Bây giờ chúng ta hãy đi đến những khác biệt chính giữa hai phần mềm.
ML lõi 2
AppleCore ML của được thiết kế để các nhà phát triển có thể tích hợp các mô hình học máy vào ứng dụng iOS của họ. Công cụ này được phát hành vào tháng 6 năm 2017, là Core ML. 2 Nó cũng đã là tiền thân. ML đã trở nên hiệu quả hơn và chạy nhanh hơn 30% so với phiên bản trước 2có thể giảm kích thước của mô hình tới 75%. Mặc dù điều đó không làm cho nó đủ hoàn hảo nhưng không giống như ML Kit của Google, nó không hỗ trợ Android. AppleCông cụ của cần các nhà đầu tư như Watson Studio của IBM để thực hiện các chức năng như mô hình và lập phiên bản được lưu trữ trên bộ lưu trữ đám mây.
Core ML thu nhỏ mọi thứ theo những cách khác. Ở phiên bản mới nhất, nó hỗ trợ tính năng Slide Point 16bit, có thể giảm đáng kể kích thước của mô hình AI, đồng thời không thể nén các mô hình học tập và cập nhật dữ liệu kịp thời. Các mô hình phát triển, AppleTrình mô phỏng phát triển Xcode của được đóng gói và trở thành một ứng dụng.
Bộ ML
Tại Hội nghị nhà phát triển I/O 2018 được tổ chức vào tháng 5, Google đã giới thiệu Bộ công cụ ML với thuật toán học chéo cho nền tảng phát triển di động Firebase. Công cụ mới này được thiết kế để sử dụng API mạng thần kinh trên thiết bị Android cũng như nén và tối ưu hóa các mô hình học tập cho thiết bị di động. Sự khác biệt lớn nhất giữa ML Kit và Core ML là nó có thể chạy trên cả bộ nhớ cục bộ và bộ nhớ đám mây. Không giống như Core ML, yêu cầu truy cập Internet và không thể sử dụng các mô hình cục bộ, ML Kit có thể sử dụng Google Cloud Platform để cải thiện công cụ chính xác của mình. Dịch vụ gắn thẻ hình ảnh trong thiết bị của Google bao gồm 400 thẻ, trong khi các phiên bản dựa trên đám mây có hơn 10.000 thẻ.
Công cụ nào tốt hơn?
AppleML của 2Tất nhiên, đó là một thiếu sót lớn khi không hỗ trợ Android. Nhiều khả năng các nhà phát triển của Google biết về Firebase sẽ thích ML Kit hơn. Trong một khoảng thời gian dài Applecác nhà phát triển sử dụng Xcode studio bằng cách không phá vỡ Core ML truyền thống 2Họ được kỳ vọng sẽ thích Một tính năng khác đến từ sự khác biệt lớn nhất giữa hai sản phẩm là hỗ trợ “plug and play”. Google có rất nhiều nội dung, bao gồm các API để trả lời tin nhắn theo ngữ cảnh và quét mã vạch. Apple tuy nhiên, nó không thành công về mặt này. Cuối cùng, hãy nói thêm rằng thói quen và phương pháp làm việc của các nhà phát triển sẽ đóng vai trò lớn cho sự lựa chọn chính.
Nguồn: https://venturebeat.com/2018/06/05/apples-core-ml-2-vs-googles-ml-kit-whats-the-difference/
