Bất kỳ ai muốn tìm hiểu thêm về việc dạy học sâu chắc chắn nên xem Bộ công cụ giảng dạy khoa học dữ liệu tăng tốc mới do Viện học sâu NVIDIA phát hành trong tuần này. Bộ tài liệu giảng dạy này được đồng phát triển với Giáo sư Polo Chau từ Viện Công nghệ Georgia và Giáo sư Xishuang Dong từ Đại học Prairie View A&M.
Bộ công cụ giảng dạy khoa học dữ liệu tăng tốc của Viện Deep Learning NVIDIA bao gồm cả các chủ đề cơ bản và nâng cao trong thu thập và xử lý trước dữ liệu, khoa học dữ liệu được tăng tốc với RAPIDS, điện toán phân tán và có thể mở rộng, học máy tăng tốc GPU, trực quan hóa dữ liệu và phân tích biểu đồ, đồng thời giải quyết các vấn đề NVIDIA giải thích: nhu cầu giảng dạy các kỹ năng khoa học dữ liệu cho sinh viên ở các cơ sở nghiên cứu và giáo dục đại học ngày càng tăng.
Bộ công cụ giảng dạy khoa học dữ liệu tăng tốc NVIDIA Deep Learning bao gồm:
Giới thiệu về Khoa học dữ liệu và RAPIDS
Thu thập và tiền xử lý dữ liệu (ETL)
Đạo đức dữ liệu và thành kiến trong tập dữ liệu
Tích hợp dữ liệu và phân tích
Trực quan hóa ngày
Điện toán có thể mở rộng với Hadoop, Hive, Spark, HBase và RAPIDS
Điện toán có thể mở rộng với Dask và UCX
Học máy: Phân loại
Học máy: Phân cụm và giảm kích thước
Mạng lưới thần kinh
Phân tích biểu đồ
Ngày phát trực tuyến
Bộ gen
Phân tích văn bản
Khoa học dữ liệu được tăng tốc giữa CPU và GPU
Nhóm khoa học dữ liệu, sao lưu mã và kiểm soát phiên bản
Dự án nhóm (Phát hiện tin tức giả)
Để biết thêm thông tin và truy cập Bộ công cụ giảng dạy khoa học dữ liệu tăng tốc NVIDIA Deep Learning, hãy truy cập blog chính thức của NVIDIA bằng cách nhấp vào liên kết bên dưới.
nguồn : NVIDIA
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Một số bài viết của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, APS Blog có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tìm hiểu về Chính sách tiết lộ của chúng tôi.
