Trong một bước mở rộng hơn nữa khả năng phân tích và xử lý dữ liệu của mình, Microsoft đã tích hợp ngôn ngữ lập trình Python vào phiên bản Excel mới. Stefan Kinnestrand, tổng giám đốc tiếp thị sản phẩm của Microsoft, trong bài viết trên blog chi tiết bản cập nhật này. Với bản cập nhật này, người dùng sẽ có thể chạy mã Python bằng cách nhập chúng trực tiếp vào giao diện của trình chỉnh sửa bảng tính. Dưới đây là thông tin thêm về tính năng mới này mà Microsoft đã mang đến Excel:
Khoa học dữ liệu và cộng tác Python
Excel là một công cụ rất hữu ích để phân tích dữ liệu, các quy trình công việc khác nhau và trực quan hóa thông tin doanh nghiệp. Theo Microsoft, những tính năng này sẽ mở rộng hơn nữa khi tích hợp Python. Ngôn ngữ lập trình Python có thể được sử dụng để tạo quy trình công việc khoa học dữ liệu, thực hiện phân tích dữ liệu và đào tạo các mô hình học máy.
Các trường hợp sử dụng ví dụ
Với tính năng mới này người dùng sẽ có thể xử lý dữ liệu trong bảng Excel hiệu quả hơn. Ví dụ: nhân viên có thể viết tập lệnh Python để quét dữ liệu trong bảng Excel và dễ dàng tìm thấy các trường trùng lặp. Giả sử rằng những khu vực này cũng có thể dễ dàng bị xóa.
Sử dụng các mô-đun Python
Hầu hết các tính năng của Python đều được hỗ trợ bởi các mô-đun Python, được gọi là các thành phần mã đóng gói sẵn. Các mô-đun này là các mã được tạo sẵn do cộng đồng nguồn mở phát triển. Tuy nhiên, việc sử dụng các mô-đun này thường yêu cầu cài đặt và cấu hình thủ công. Phiên bản Excel mới bỏ qua quá trình này, loại bỏ nhu cầu người dùng tải xuống các thành phần bổ sung hoặc thay đổi cài đặt để sử dụng các tính năng của Python.
Truy cập và sử dụng
Sự đổi mới này sẽ được cung cấp chủ yếu cho các thành viên Người dùng nội bộ Microsoft 365. Tính năng này, sẽ chỉ có thể truy cập được trong phiên bản Excel dành cho máy tính để bàn ở giai đoạn đầu tiên, sẽ cho phép người dùng thực hiện các phép tính Python trên cơ sở hạ tầng Microsoft Cloud.
Nhờ đó, việc tích hợp Python mà Microsoft đưa vào Excel được kỳ vọng sẽ giúp người dùng có trải nghiệm hiệu quả và linh hoạt hơn trong quá trình phân tích và xử lý dữ liệu. Người dùng sẽ có thể thực hiện phân tích dữ liệu, trực quan hóa và hơn thế nữa bằng cách làm việc với mã Python trong giao diện của trình chỉnh sửa bảng tính. Bản cập nhật này nổi bật như một bước quan trọng đối với những người làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Nguồn hình ảnh nổi bật: Nhiếp ảnh Turag / Bapt
