Văn bản được viết bởi AI ngày càng khó nhận dạng như vậy. Các nhà nghiên cứu hiện đã phát triển một công cụ cho phép họ xác định liệu AI có viết văn bản hay không.
AI sáng tạo đã phát triển cho đến nay: ChatGPT có thể đã làm bài tập về nhà cho con bạn và trong hầu hết các trường hợp, giáo viên sẽ không biết. Điều đó đôi khi có thể gây ra vấn đề: làm sao chúng tôi có thể chắc chắn rằng học sinh vẫn đang học môn học của mình chứ không chỉ tải xuống một bài báo từ ChatGPT?
Nhiều người sẽ muốn thử một trong nhiều công cụ có sẵn trên internet. Tuy nhiên, những ‘người kiểm tra AI’ như vậy thường bỏ sót mục tiêu và phân loại không chính xác tài liệu trong danh mục AI. Do đó, việc sử dụng những công cụ như vậy trong giáo dục không phải là một ý tưởng hay. Bạn có muốn dự đoán chính xác liệu AI có viết văn bản không? Sau đó, bạn cần một nhóm nghiên cứu từ Đại học Kansas cho việc đó.
Các nhà nghiên cứu đã thành công trong việc sử dụng máy học cho mục đích đó, mặc dù đối với một loại văn bản học thuật cụ thể.
Nghiên cứu
Cho nghiên cứu 64 bài viết mang góc nhìn khoa học lần đầu tiên được chọn lọc. ChatGPT đã được yêu cầu viết lại các khảo sát đó, cuối cùng dẫn đến 1,276 đoạn tài liệu được tạo ra bởi hệ thống AI – tức là 128 bài viết. Tập dữ liệu đó được sử dụng để huấn luyện hệ thống học tập.
Bộ dữ liệu thứ hai, bao gồm cả tài liệu thực và tài liệu được tạo, sau đó được sử dụng để kiểm tra tính chính xác của hệ thống. Từ 30 văn bản thực và 60 văn bản ChatGPT, hệ thống luôn biết liệu văn bản đó có được viết bởi AI hay không. Khi bạn đã chọn các đoạn văn, hệ thống sẽ trở nên kém chắc chắn hơn một chút: trong 92% trường hợp, hệ thống sẽ nhận ra AI.
Phần kết luận
Việc các nhà nghiên cứu đã thành công trong việc nhận dạng văn bản ChatGPT có thể gọi là ấn tượng. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là AI có thể được nhận ra ở mọi nơi. Theo các nhà nghiên cứu, nó có tác dụng trong trường hợp này vì một văn bản học thuật khá cụ thể và có cấu trúc khá cụ thể.
Bài viết nổi bật EU muốn có nhãn cho nội dung do AI tạo ra
Ngoài ra, còn có một số dấu hiệu cho thấy đó là một nhà văn thực sự. Ví dụ, người viết sử dụng nhiều liên từ hơn như ‘mặc dù’, ‘nhưng’ hoặc ‘cảm ơn’. Liệu công nghệ này có thể được áp dụng cho các loại văn bản khác hay không phải được xác định bằng nghiên cứu tiếp theo.
