Là nền tảng truyền thông xã hội như Facebook, Twitter, Instagramvà những thứ khác tiếp tục phát triển, chúng tôi nhận thấy tỷ lệ trầm cảm ở người dùng ngày càng gia tăng trong những năm qua. Trích dẫn điều này, các công ty công nghệ và nhà nghiên cứu đã tìm ra cách để phát hiện và giải quyết các vấn đề sức khỏe tâm thần của người dùng. Bây giờ, các nhà nghiên cứu từ châu Âu đã phát triển một thuật toán tiên tiến có thể phát hiện trầm cảm TRONG 9 Ngoài 10 ra Twitter người dùng. Đây là những thông tin chi tiết.
Các nhà nghiên cứu phát triển Bot phát hiện trầm cảm cho Twitter
Một nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học Brunel ở London và Đại học Leicester đã đưa ra một thuật toán tiên tiến có thể phân tích tình trạng tâm thần của người dùng dựa trên tâm trạng của họ. Twitter hồ sơ. Thuật toán thu thập và phân tích 38 điểm dữ liệu riêng biệt từ ý kiến của người dùng. Twitter hồ sơ để phát hiện xem họ có đang trải qua trầm cảm hay không.
Các nhà nghiên cứu đã phát triển thuật toán mới với hai cơ sở dữ liệu. Trong khi một cái chứa Twitter lịch sử của nhiều Twitter người dùng, cơ sở dữ liệu khác bao gồm thông tin về sức khỏe tâm thần của họ. Đội đã sử dụng 80% dữ liệu để dạy bot và 20% dữ liệu để huấn luyện nó.
Khi bắt đầu hoạt động của thuật toán, bot ban đầu loại trừ những người dùng có ít hơn 5 tweet và chạy các hồ sơ còn lại thông qua phần mềm ngôn ngữ tự nhiên để kiểm tra các từ sai chính tả và phát hiện các từ viết tắt. Sau đó, nó tính đến 38 điểm dữ liệu cụ thể, bao gồm việc sử dụng các từ tích cực và tiêu cực, biểu tượng cảm xúc và các yếu tố khác để xác định trạng thái tinh thần của người dùng.
Khi thử nghiệm phương pháp phát hiện trầm cảm mới Twitter bot sử dụng Tsinghua Twitter Bộ dữ liệu trầm cảm, các nhà nghiên cứu đã có thể đạt được độ chính xác 88,39%, khá ấn tượng. Bot đạt được độ chính xác 70,69% trên bộ dữ liệu CLPsych 2015 của Đại học John Hopkins.
“Bất kỳ điểm nào trên 90% đều được coi là xuất sắc trong học máy. Vì vậy, 88% cho một trong hai cơ sở dữ liệu là điều tuyệt vời”Giáo sư Abdul Sadka, Giám đốc Viện Tương lai Kỹ thuật số tại Đại học Brunel, cho biết. “Nó không chính xác 100%, nhưng tôi không nghĩ ở cấp độ này, bất kỳ giải pháp học máy nào cũng có thể đạt được độ tin cậy 100%. Tuy nhiên, bạn càng tiến gần đến con số 90% thì càng tốt.” Giám đốc nói thêm.
Các nhà nghiên cứu cho rằng thuật toán mới có thể cực kỳ hữu ích trong việc phát hiện các vấn đề về tâm thần ở người dùng mạng xã hội. Robot, theo nhóm, có thể được mở rộng sang các nền tảng khác như Instagram hoặc WhatsAppvà cũng có thể được sử dụng trong điều tra tội phạm trong tương lai.
“Thuật toán được đề xuất độc lập với nền tảng, do đó cũng có thể dễ dàng mở rộng sang các hệ thống truyền thông xã hội khác như Facebook hoặc WhatsApp,” Giáo sư Huiyu Zhou, Giáo sư về Học máy tại Đại học Leicester, cho biết trong một tuyên bố. “Giai đoạn tiếp theo của nghiên cứu này sẽ là kiểm tra tính hợp lệ của nó trong các môi trường hoặc nền tảng khác nhau và quan trọng hơn, công nghệ thu được từ cuộc điều tra này có thể được phát triển hơn nữa cho các ứng dụng khác, như thương mại điện tử, kiểm tra tuyển dụng hoặc sàng lọc ứng viên, ” ông nói thêm.
Vậy bạn nghĩ gì về phương pháp phát hiện trầm cảm mới Twitter người máy? Hãy cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn về nó trong phần bình luận bên dưới và theo dõi để biết thêm những câu chuyện thú vị như vậy.
