Những người chiến thắng trong cuộc thi SAS Hackathon 2022, do công ty phân tích thế giới SAS tổ chức, đã được công bố. Trong số 70 nhóm hàng đầu và 50 bài thuyết trình đề án kinh doanh từ khắp nơi trên thế giới, SAS đã trao giải cho 13 nhóm vì các giải pháp đổi mới của họ bằng cách sử dụng phân tích nâng cao SAS Viya trên nền tảng đám mây, Microsoft Azure và các công nghệ SAS khác. Hơn 100 thành viên ban giám khảo với kinh nghiệm đa dạng đã xác định những người chiến thắng quốc tế ở 8 phân ngành, 6 ngành công nghệ và 3 khu vực địa lý. Lễ trao giải LinkedIn và YouTube đã được truyền hình trực tiếp. Được giao nhiệm vụ giải quyết một vấn đề nhân đạo hoặc kinh doanh thực tế, mỗi dự án trong số 13 dự án của đội chiến thắng đều làm cho các hệ thống và giải pháp hiện có hiệu quả hơn, từ ứng phó thảm họa đến giảm lãng phí thực phẩm. Trong hạng mục công nghệ hỗ trợ quyết định, dự án Linktera4Insurance từ Thổ Nhĩ Kỳ được coi là xứng đáng nhận giải thưởng.
Dự án từng đoạt giải thưởng cho phép số hóa hành trình của khách hàng trong lĩnh vực bảo hiểm, giảm mức sử dụng giấy, tự động hóa quy trình làm việc và quy trình ra quyết định để quản lý yêu cầu bồi thường và bảo lãnh nhanh hơn và dễ dàng hơn. Trong dự án Linktera4Insurance, SAS Viya trên Azure được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu bảo hiểm phức tạp thành bảng thông tin và biểu đồ dễ hiểu, đồng thời nền tảng Neula Low Code được sử dụng để tự động hóa quy trình làm việc.
Định dạng độc đáo của SAS Hackathon thúc đẩy sự đổi mới
Thay vì một cuộc họp hackathon trực tiếp truyền thống để thu thập các nhà phát triển mã trong vài ngày, những người tham gia SAS Hackathon đã cộng tác trực tuyến trong một tháng ở các lĩnh vực ngành khác nhau dưới sự hướng dẫn của chuyên gia tư vấn SAS. Mỗi nhóm có quyền truy cập vào cổng học tập cũng như cơ hội thử nghiệm các kỹ thuật SAS như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, trực quan hóa dữ liệu và IoT trên SAS Via do Microsoft Azure cung cấp. Những người tham gia được khuyến khích phát triển mạng lưới của họ đồng thời giải quyết các vấn đề thực tế ảnh hưởng đến cộng đồng. Einar Halvorsen, Trưởng nhóm Hackathon toàn cầu của SAS; “Có một định kiến cho rằng hackathons là dành cho một nhóm lập trình viên sống, đấu tranh và phụ thuộc vào máy tính chỉ vì họ và chúng tôi muốn chứng minh rằng điều đó không đúng. Mục tiêu cuối cùng của SAS Hackathon là tập hợp những bộ óc thông minh với những kinh nghiệm khác nhau để tạo ra giải pháp khả thi về mặt thương mại cho các vấn đề thực tế trên thế giới. Đó là một trải nghiệm học tập, một vườn ươm cho những ý tưởng mới và một cách khác để biến những ý tưởng thành hiện thực có thể thay đổi thế giới.” đã sử dụng các cụm từ.
Người chiến thắng SAS Hackathon 2022 theo hạng mục
Theo ngành:
- Ngân hàng: Green Swedbank (Thụy Điển): Lượng mưa và lũ lụt kỷ lục do biến đổi khí hậu gây ra đã tàn phá Thụy Điển vào năm ngoái. Các thành viên trong nhóm từ Swedbank và KPMG bao gồm 100, 200 và 1Đã tạo một bảng thông tin trong SAS Visual Analytics để đánh giá rủi ro lũ lụt và những thiệt hại tiềm ẩn đối với tài sản với các kịch bản lũ lụt 0,000 năm.
- Năng lượng: Dữ liệu đổi mới Hub (Tây Ban Nha): Madrid, thành phố châu Âu có số người chết do khí thải giao thông cao nhất, muốn ưu tiên giao thông xanh. Dữ liệu Innova từ Giải pháp Công nghệ Đổi mới để phát triển BiciMAD, dịch vụ xe đạp của Madrid Hubđã biên soạn các bộ dữ liệu về chu kỳ, sau đó thực hiện mô hình dự đoán cho một giải pháp tối ưu hóa có thể được triển khai trong vòng chưa đầy sáu phút và giảm hơn 90% các vấn đề về truy cập.
- Khoa học sức khỏe và đời sống: Kẻ săn biểu đồ! (Map Hunters!) (US): Do việc kiểm tra dựa trên giá trị được thực hiện ở trong nước, tiền lương của bác sĩ gắn liền với hiệu quả của việc kiểm tra y tế của họ, trong khi các bác sĩ có thể được trả ít hơn khi mắc lỗi trong quá trình mã hóa y tế. Các thành viên trong nhóm từ InformedHC và Pinnacle Solutions đã tạo ra một hệ thống tự động để tính toán doanh thu bị mất cho các nhà cung cấp dịch vụ y tế do lỗi trong việc sử dụng mã Phân loại Bệnh tật Quốc tế.
- Bảo hiểm: Trực tiếpEO #2 (Đức/Nhóm hỗn hợp): Dennis Schmargon, người đứng đầu bộ phận phát triển kinh doanh tại LiveEO, đã sử dụng phân tích SAS, LiveEO và dữ liệu vệ tinh thương mại và công cộng nguồn mở để xây dựng mô hình giám sát và dự đoán các sự kiện lũ lụt, giúp các công ty bảo hiểm đưa ra quyết định sáng suốt về rủi ro tiềm ẩn .đã cho phép cơ hội.
- Khu vực công: Jakstat (Indonesia): Nhóm Jakstat từ StarCore đã sử dụng SAS và Python để lập bản đồ và tối ưu hóa các khoản thanh toán hỗ trợ tài chính COVID cho các doanh nghiệp siêu nhỏ, nhỏ và vừa chiếm 97% nền kinh tế Jakarta.
- Viễn thông và Truyền thông: Funka (Thụy Điển): Để cải thiện khả năng truy cập biểu mẫu web cho người khuyết tật và không khuyết tật, các thành viên trong nhóm của Funka Nu AB đã cung cấp cho chủ sở hữu trang web hình ảnh, nhận dạng ký tự quang học, máy học và công nghệ để đánh giá khả năng truy cập biểu mẫu của họ bằng cách nhập URL trang web của họ và áp dụng các giải pháp cho các vấn đề được đề cập.
- Bán lẻ: TrendsPro (US): Nhóm TrendsPro đã sử dụng phân tích xu hướng của công cụ tìm kiếm để dự đoán nhu cầu của người tiêu dùng đối với sản phẩm nhằm tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo của họ. Các giải pháp của nó cho phép chủ doanh nghiệp điều chỉnh ngân sách của họ, khám phá các kênh quảng cáo phù hợp nhất và quyết định số lượng cũng như loại quảng cáo sẽ phân phối.
- Sản xuất/Pha trộn: Notilyze (Hà Lan): Notilyze đã tạo ra một công cụ chuyên sâu dành cho nhà sản xuất thực phẩm để giám sát quá trình xử lý và kiểm soát chất lượng. Ứng dụng này cho phép nhà sản xuất thực phẩm tối ưu hóa quy trình sản xuất để đạt được lợi nhuận tối đa đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng và lãng phí thực phẩm.
Bằng công nghệ:
- Internet vạn vật (IOT): Oges ( Singapore/Ấn Độ) Việc lập mô hình thùng nhiên liệu chính xác là điều cần thiết để các công ty dầu khí khoan hiệu quả, bảo vệ nhân sự và ngăn chặn sự cố tràn dầu. Các thành viên trong nhóm Oges Solutions đã tận dụng các thư viện Khai thác dữ liệu trực quan, Học máy và Python của SAS để tạo ra mô hình bình nhiên liệu xăng dầu dựa trên AI siêu chính xác, sẵn sàng để bất kỳ công ty dầu khí nào sử dụng.
- Học máy (ML): Công ty Tư duy Tích cực (Đức/Bỉ): Khi biến đổi khí hậu ngày càng gia tăng, nông dân, nhóm dễ bị tổn thương nhất, có thể được hưởng lợi từ bảo hiểm vi mô rẻ tiền và có tính bảo vệ. Bằng cách sử dụng SAS Viya và công nghệ máy học, Công ty Tư duy Tích cực đã phân tích rủi ro khí hậu ở nhiều bang khác nhau của Ấn Độ và sau đó phát triển một công cụ dành cho những nông dân gặp rủi ro để khám phá xem biến đổi khí hậu có thể tác động như thế nào đến sinh kế của họ và bảo hiểm vi mô có thể hỗ trợ như thế nào.
- Tầm nhìn máy tính: Funka-Thụy Điển (Họ cũng đã giành chiến thắng ở hạng mục Viễn thông và Truyền thông, chi tiết dự án được nêu trong phần đó)
- Hỗ trợ quyết định: Linktera4Insurance (Thổ Nhĩ Kỳ): Số hóa hành trình của khách hàng trong lĩnh vực bảo hiểm giúp giảm việc sử dụng giấy tờ, tự động hóa quy trình làm việc và ra quyết định để quản lý yêu cầu bồi thường và bảo lãnh phát hành nhanh hơn và dễ dàng hơn. Trong dự án Linktera4Insurance, Linktera đã sử dụng SAS Viya trên Azure để chuyển đổi dữ liệu bảo hiểm phức tạp thành bảng thông tin và biểu đồ có thể điều hướng dễ dàng, đồng thời tận dụng Nền tảng mã thấp Neula để tự động hóa quy trình làm việc.
- VA(Phân tích trực quan-Trực quan hóa dữ liệu): AI ứng phó thảm họa (Canada): Trên toàn cầu, thiên tai khiến hơn 15.000 người chết mỗi năm và gây thiệt hại 173 tỷ USD. Nhóm AI ứng phó thảm họa của Deloitte đã tạo ra một bản đồ trực quan có tính tương tác cao với thông tin chi tiết và dự báo về thảm họa tại SAS Viya để tư vấn cho chính phủ Canada về cách phân bổ quỹ cứu trợ tốt nhất.
- Dự báo: Đội 4-kasting (Na Uy): Để duy trì vị thế là mạng di động nhanh nhất thế giới, nhóm Telenor Na Uy sẽ cần xác định đủ dung lượng mạng trong tương lai gần để duy trì tốc độ nhanh mà không rơi vào tình trạng dư thừa năng lực tốn kém và không bền vững. đội 4-kasting đã sử dụng khả năng học máy/dự báo trực quan để tạo ra một hệ thống dự đoán mức sử dụng dự kiến tại bất kỳ địa điểm nào, có khả năng tiết kiệm hàng triệu USD cho công ty viễn thông.
- NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên): The Chart Chasers-USA (Họ cũng đã giành chiến thắng ở hạng mục Khoa học đời sống và sức khỏe. Chi tiết dự án được đưa ra trong phần đó)
Theo khu vực địa lý:
- Châu Á: Jakstat (Đã mô tả ở trên)
- EMEA: Funka (Đã mô tả ở trên)
- Châu Mỹ: Những kẻ săn biểu đồ! (Miêu tả trên)
SAS Viya trên Microsoft Azure, chìa khóa cho khả năng mở rộng trên toàn thế giới
Các nhà tài trợ của sự kiện, Microsoft và SAS, giới thiệu một công nghệ tích hợp nhằm thúc đẩy sự đổi mới trong cộng đồng quốc tế tập trung tại SAS Hackathon. Những người tham dự SAS Hackathon đã triển khai SAS Viya trên công nghệ tích hợp, dựa trên đám mây của Microsoft Azure để xây dựng các công cụ chuyên sâu, hệ thống tự động, mô hình, v.v.
Phân tích và Trí tuệ nhân tạo (AI) tìm câu trả lời cho các vấn đề thực tế tại SAS Hackathon
Giám đốc chương trình Hackathon toàn cầu Peter Lundqvist; “Cho dù đó là việc giúp các bác sĩ trả tiền cho chất lượng kỳ thi của họ, tối ưu hóa giao thông bền vững ở Madrid hay cung cấp các mô hình AI cực kỳ chính xác cho các công ty lớn nhất thế giới, những người chiến thắng Hackathon năm 2022 của chúng tôi đã áp dụng công nghệ SAS theo những cách truyền cảm hứng cho ban giám khảo của chúng tôi. “Cạnh tranh rất thú vị, nhưng điều thực sự khiến SAS Hackathon trở nên khác biệt là sự hợp tác và sự tò mò.” anh ấy nói.
Để tìm hiểu thêm về những người chiến thắng và điều gì làm nên sự khác biệt của SAS Hackathon trang mạng có thể truy cập hoặc #SASHackathon LinkedIn, Twitter Và InstagramNó có thể được theo dõi từ.
