Bạn muốn triển khai hoạt động tiếp thị dựa trên dữ liệu cho tổ chức hoặc khách hàng của mình? Tìm hiểu cách tạo chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu từng bước.
Mọi nhà tiếp thị đều cố gắng tiếp cận đối tượng mục tiêu và đưa ra thông điệp hấp dẫn sẽ khuyến khích khách hàng tiềm năng mua sản phẩm hoặc dịch vụ. Tuy nhiên, hầu hết đều không như vậy vì chiến lược không gắn liền với dữ liệu khách hàng.
Để trở thành một nhà tiếp thị thành công, một chút hiểu biết về khách hàng và cảm xúc thôi là chưa đủ. Bạn cần phản hồi dựa trên dữ liệu để nhận được kết quả tốt hơn từ các chiến lược tiếp thị của mình. Đó là lý do tại sao chúng tôi quyết định giới thiệu cho bạn về chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu.
Đọc tiếp để tìm hiểu tầm quan trọng của dữ liệu trong tiếp thị và cách tạo chiến lược dựa trên dữ liệu với hướng dẫn từng bước này.
Tầm quan trọng của dữ liệu trong tiếp thị
Trong những năm đầu của hoạt động tiếp thị, việc nhắm mục tiêu ở cấp độ đại chúng được thực hiện thông qua thư trực tiếp, áp phích và quảng cáo trên các phương tiện thông tin đại chúng như báo chí, đài phát thanh và truyền hình. Sau đó, các công ty bắt đầu tập trung vào tiếp thị trực tiếp thông qua thư trực tiếp và tiếp thị qua điện thoại.
Nếu so sánh kịch bản ngày nay với kịch bản nhiều năm trước, bạn sẽ nhận thấy sự thay đổi mạnh mẽ trong chiến lược tiếp thị. Bưu điện hiếm khi được sử dụng và sự cạnh tranh ngày càng gia tăng về nhiều mặt. Bây giờ các nhà tiếp thị dựa vào dữ liệu thị trường và thông tin khách hàng được thu thập trong quá trình mua hàng.
Trên thực tế, chiến lược tiếp thị của bạn phải dựa trên dữ liệu để thành công. Khi bạn hiểu rõ về hành vi, mục tiêu, vấn đề và thách thức của đối tượng mục tiêu, bạn có thể dễ dàng tạo các chiến dịch tiếp thị phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.
Các số liệu khác hỗ trợ nỗ lực tiếp thị bao gồm mô hình duyệt web, hành vi mua sắm trực tuyến và hoạt động truyền thông xã hội. Vì vậy, bạn thấy rằng dữ liệu là trọng tâm của bất kỳ chiến lược tiếp thị thành công nào và bạn không thể bỏ qua nó nếu muốn tạo các chiến dịch hiệu quả.
Tiếp thị dựa trên dữ liệu là gì?
Tiếp thị dựa trên dữ liệu là sự kết hợp của các kỹ thuật sử dụng lượng lớn dữ liệu khách hàng để tạo kế hoạch tiếp thị. Dữ liệu giúp các nhà tiếp thị hiểu rõ hơn về hành vi, sở thích và động cơ mua hàng của khách hàng và phát triển các chiến lược tiếp thị hiệu quả.
Điều này hữu ích cho tất cả các ngành và doanh nghiệp vì nó cải thiện dịch vụ khách hàng, mang lại nhiều doanh thu hơn. Bằng cách sử dụng dữ liệu, các nhà tiếp thị có thể dự đoán tốt hơn mục tiêu và hành động trong tương lai của họ, đồng thời tạo ra các chiến lược tiếp thị được cá nhân hóa cho từng phân khúc cơ sở khách hàng của họ.
Việc phân tích dữ liệu tiếp thị giúp các công ty nhận thức được yêu cầu của khách hàng. Ngoài ra, nó còn cho phép bạn xác định những thiếu sót của chiến lược tiếp thị hiện tại. Điều này cho phép bạn theo dõi hiệu suất chiến dịch của mình theo thời gian.
Ngày nay, tiếp thị dựa trên dữ liệu đã trở nên cực kỳ phổ biến do sự phụ thuộc vào phân tích dữ liệu để ra quyết định và tính sẵn có cao của dữ liệu. Trong tương lai gần, bạn có thể mong đợi sẽ có thêm nhiều công ty tham gia nỗ lực tiếp thị này.
Để hiểu tiếp thị theo hướng dữ liệu ngay từ đầu, bạn cần xem xét sự khác biệt giữa tiếp thị truyền thống và tiếp thị theo hướng dữ liệu dưới đây:
tiếp thị truyền thống
- Nó sử dụng dữ liệu tiếp thị ngoại tuyến có sẵn từ các cơ quan nghiên cứu thị trường của bên thứ ba.
- Hoạt động tiếp thị này dựa vào quảng cáo ngoại tuyến như tờ rơi, quảng cáo trên đài phát thanh và quảng cáo trên TV.
- Tiếp thị truyền thống nhắm đến một lượng lớn dân số trong khi toàn bộ dân số có thể không tìm kiếm các sản phẩm đang được bán.
- Quảng cáo trên truyền hình và đài phát thanh cực kỳ tốn kém và lợi tức đầu tư (ROI) có thể không tương xứng. Nó thường thấp hơn lợi nhuận dự kiến.
- Bạn không thể cập nhật hệ thống quảng cáo truyền thống chỉ sau một đêm.
- Phí ban đầu và phí cố định được tính khi hiển thị quảng cáo truyền thống trên các kênh truyền hình.
- Phạm vi thử nghiệm phương pháp tiếp thị quá hẹp hoặc quá tốn kém.
Tiếp thị dựa trên dữ liệu
- Nó dựa trên dữ liệu khách hàng được cập nhật từ nhiều nguồn Internet khác nhau, không phải lúc nào cũng đắt tiền.
- Đôi khi bạn có thể thiết lập các công cụ và trang web của riêng mình để thu thập dữ liệu khách hàng theo thời gian thực.
- Trong các chiến dịch tiếp thị của mình, bạn có thể nhắm mục tiêu đến đối tượng thích hợp ở các khu vực khác nhau cho một sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể.
- Tiếp thị dựa trên dữ liệu sử dụng quảng cáo trực tuyến trên các trang web, ứng dụng và nền tảng truyền thông xã hội. Cách quảng cáo này không tốn kém và hầu hết các công ty quảng cáo đều đưa ra mô hình trả tiền theo mức sử dụng.
- Bạn có thể dừng hoặc cập nhật các chiến dịch quảng cáo tiếp thị theo hướng dữ liệu của mình dựa trên dữ liệu hiệu suất từ các giờ, ngày và tuần trước đó.
- Nhóm tiếp thị của bạn có thể thay đổi nội dung quảng cáo như hình ảnh, bảng màu, chủ đề, văn bản, giá cả, khuyến mãi giảm giá, v.v., theo thời gian thực, tùy thuộc vào phân tích nhận được từ các công cụ theo dõi quảng cáo của đại lý quảng cáo.
Bây giờ bạn đã biết sự khác biệt, hãy xem một ví dụ cho thấy cách tiếp thị dựa trên dữ liệu hoạt động khác với tiếp thị truyền thống:
Hiểu tiếp thị dựa trên dữ liệu bằng một ví dụ
Giả sử bạn là nhà sản xuất nhiều loại hàng tiêu dùng. Theo phương pháp tiếp thị truyền thống, nhóm tiếp thị của bạn sẽ mua dữ liệu thị trường cập nhật cho sản phẩm của bạn. Họ cũng có thể tiến hành các nhóm tập trung vào một số khách hàng để hiểu nhu cầu và mong muốn của họ.
Sau đó, bạn tạo tài sản tiếp thị như bảng quảng cáo, quảng cáo trên báo, quảng cáo truyền hình, quảng cáo trên đài, tờ rơi, tài liệu quảng cáo, v.v. để có vị trí chiến lược. Bạn thường đặt chúng ở nơi bắt mắt nhất, chẳng hạn như các kênh truyền hình được phát sóng toàn quốc với quảng cáo truyền hình, biển quảng cáo trên tàu điện ngầm, v.v.
Bạn phải trả phí tiếp thị và quảng cáo khổng lồ để mọi người xem sản phẩm của bạn. Nhưng không phải tất cả người nhận đều cần sản phẩm của bạn. Chi phí cho mỗi đối tượng trong tiếp thị và quảng cáo của bạn cao hơn nhiều so với số lượng khách hàng bạn có thể chuyển đổi và bạn không biết có bao nhiêu người chuyển đổi qua một kênh cụ thể trừ khi bạn hỏi họ. Nó tốt như chụp trong bóng tối.
Đối với cùng một sản phẩm, bạn có thể sử dụng dữ liệu được thu thập từ các trang web, ứng dụng và mạng xã hội về hành vi và nhu cầu của khán giả. Sau đó, bạn có thể tùy chỉnh các chiến dịch quảng cáo trực tuyến của mình để hiển thị các sản phẩm cụ thể cho đối tượng cần chúng. Bạn có thể nhắm mục tiêu đối tượng của mình dựa trên hành vi trực tuyến, nhân khẩu học, sở thích, v.v. Bạn có thể theo dõi chiến dịch nào nhận được nhiều chuyển đổi hơn và tăng chi tiêu cho chiến dịch đó. Bằng cách này, bạn trả tiền cho việc tiếp thị tới đối tượng có tiềm năng chuyển đổi chứ không phải cho người ngoài.
Làm thế nào để tạo chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu?
Dưới đây bạn sẽ tìm thấy các bước cần thiết để tạo chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu:
# 1. Đặt mục tiêu cho hoạt động tiếp thị của bạn
Chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu của bạn sẽ phụ thuộc vào mục tiêu bạn muốn đạt được. Ví dụ: bạn phải bao gồm các mục tiêu sau:
- Tăng độ nhận diện thương hiệu trên thị trường
- Tăng doanh thu bán hàng
- Thu hút nhiều khách truy cập và người đăng ký hơn vào trang web và ứng dụng di động của bạn
- Hợp lý hóa hành trình đăng ký hoặc mua hàng của khách hàng
- Tăng sự hài lòng của khách hàng và xếp hạng trang web/ứng dụng di động
Cách tiếp cận tốt nhất là sử dụng chiến lược thiết lập mục tiêu SMART. Bạn có thể tìm hiểu thêm về SMART tại đây: Ví dụ về Mục tiêu SMART.
#2. Thu thập dữ liệu
Bây giờ bạn đã có mục tiêu rõ ràng cho nỗ lực tiếp thị của mình, đã đến lúc thu thập dữ liệu chất lượng về những điều sau:
- Kinh doanh của bạn
- sản phẩm của bạn
- Các dịch vụ bạn cung cấp
- Đối thủ cạnh tranh cho cùng sản phẩm và dịch vụ
- Thị trường nơi bạn bán dịch vụ và sản phẩm của mình
- khách hàng hiện tại của bạn
- nhóm mục tiêu
- Khách truy cập vào ứng dụng và trang web của bạn
- Khách truy cập vào trang sản phẩm và ứng dụng xem sản phẩm nhưng không mua
- Người dùng thêm sản phẩm hoặc dịch vụ vào giỏ hàng nhưng không thanh toán
- Người dùng chỉ mua đăng ký hoặc sản phẩm cụ thể
Đây là dữ liệu bạn có thể thu thập bằng công cụ của riêng mình hoặc từ cơ quan dữ liệu của bên thứ ba. Bạn cũng có thể chạy các chiến dịch backlink trong cơ sở dữ liệu khách hàng khác nhau để thu thập dữ liệu của riêng bạn. Dữ liệu như thế này có lợi vì bạn nhận được đánh giá và đề xuất trung thực từ đối tượng mục tiêu của mình.
#3. Tổ chức dữ liệu
Bạn cần dọn dẹp, sắp xếp và sắp xếp dữ liệu của mình để các công cụ phân tích dữ liệu có thể đọc và cung cấp thông tin chi tiết. Giai đoạn này bao gồm:
- Loại bỏ dữ liệu không liên quan
- Sửa các trường dữ liệu trống
- Loại bỏ các điểm bất thường và các ký tự không mong muốn
- Loại bỏ các mục trùng lặp
- Sửa các cột và hàng bổ sung
Bạn có thể tự động hóa các tác vụ này bằng cách định cấu hình và sử dụng các chiến lược và công cụ làm sạch dữ liệu này.
Bạn cũng có thể cần các công cụ ETL tốt nhất nếu muốn lưu trữ dữ liệu trong kho dữ liệu như Snowflake, Google BigQuery và Amazon S3.
#4. Xây dựng một nhóm để phân tích dữ liệu và hành động dựa trên dữ liệu đó
Bạn có thể sử dụng đại lý phân tích dữ liệu bên thứ ba nơi bạn chỉ trả tiền cho thông tin chi tiết. Tuy nhiên, đại lý đó có thể không hiểu mô hình kinh doanh và chiến lược tiếp thị của bạn tốt như đội ngũ nội bộ. Do đó, việc thành lập một nhóm nội bộ sẽ mang lại lợi ích lâu dài.
#5. Theo dõi và đo lường sự tiến bộ của bạn
Bạn cần liên tục theo dõi các chiến dịch tiếp thị dựa trên dữ liệu của mình theo các số liệu bạn đã chọn khi bắt đầu dự án. Nếu bạn không thấy kết quả khả quan, hãy phân tích lại ngay dữ liệu hiện có của bạn và kết hợp thông tin chi tiết về dữ liệu với dữ liệu tiếp thị hiện tại để tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị của bạn.
Điều này sẽ mang lại kết quả tốt hơn. Đây là lý do tại sao việc đo lường tiến độ là điều cần thiết trong bất kỳ kế hoạch tiếp thị dựa trên dữ liệu nào.
Lợi ích của chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu
# 1. Tạo các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu
Với hoạt động tiếp thị dựa trên dữ liệu, bạn có thể tạo các chiến dịch được nhắm mục tiêu cao nhằm truyền tải thông điệp độc đáo và được cá nhân hóa cho từng khách hàng. Vì dữ liệu cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về sở thích, lối sống và hoạt động trực tuyến của từng khách hàng nên bạn có thể tạo nội dung thu hút họ đến với doanh nghiệp của mình. Nó cũng sẽ giúp bạn biết nên đăng nội dung và quảng cáo tiếp thị ở đâu và khi nào.
#2. Giữ tin nhắn của bạn nhất quán
Để thành công trong tiếp thị, thông điệp của bạn phải nhất quán và phù hợp với sở thích của khách hàng. Việc sử dụng dữ liệu được thu thập qua nhiều kênh khác nhau sẽ mang lại cái nhìn sâu sắc hơn về sở thích của khách hàng. Những hiểu biết đa dạng này đảm bảo rằng thông điệp của bạn luôn nhất quán và nhất quán.
#3. Hiểu rõ hơn về chiến lược tiếp thị của bạn
Khi chiến lược tiếp thị của bạn thất bại vì bất kỳ lý do gì, chi phí để có được khách hàng sẽ tăng lên. Kết quả là công ty khó đạt được lợi tức đầu tư hơn. Với hoạt động tiếp thị dựa trên dữ liệu, bạn có thể dễ dàng hiểu điều gì hiệu quả và điều gì không. Bằng cách này, bạn có thể xác định nơi dành thời gian và ngân sách của mình.
#4. Chia khán giả của bạn thành các phân khúc
Theo thời gian, khách hàng của bạn cũng ngày càng thông minh hơn. Giờ đây, không thể nào mọi người đều theo đuổi cùng một thông điệp hoặc cùng một chiến thuật tiếp thị. Đây là lúc các chiến lược dựa trên dữ liệu phát huy tác dụng. Dữ liệu cho phép phân khúc đối tượng dựa trên hành vi, thói quen, lịch sử mua hàng và nhân khẩu học. Sau đó, bạn có thể cung cấp cho họ các hoạt động tiếp thị phù hợp với các giai đoạn trong hành trình của người mua.
#5. Hiểu khách hàng tiềm năng của bạn
Ai đó không cần phải là khách hàng của bạn thì bạn mới biết về họ. Với sự trợ giúp của tiếp thị dựa trên dữ liệu, bạn có thể làm quen với khách hàng tiềm năng của mình trước khi tương tác với họ. Khi bạn biết sở thích và sở thích của họ, việc nhắm mục tiêu đến họ bằng thông điệp thuyết phục hoàn hảo sẽ trở nên dễ dàng.
#6. Tạo tiếng vang xung quanh thương hiệu của bạn
Một chiến dịch tiếp thị không chỉ là thu hút sự chú ý của nhóm mục tiêu. Càng nhiều người chú ý đến bạn thông qua chiến dịch tiếp thị thì nó càng tác động tốt hơn đến nhận diện sản phẩm và thương hiệu của bạn. Khi chiến lược tiếp thị của bạn dựa vào dữ liệu, bạn có thể tạo tiếng vang xung quanh sản phẩm của mình. Bằng cách này, bạn có thể thu hút một lượng lớn người đến với sản phẩm của mình.
#7. Cung cấp trải nghiệm tiếp thị tốt hơn
Bằng cách kết hợp dữ liệu vào chiến lược tiếp thị, bạn không chỉ tăng doanh thu và doanh thu mà còn cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khán giả của mình. Bằng cách gửi cho họ những thông điệp họ yêu thích, bạn sẽ không làm họ khó chịu. Với những khán giả hài lòng, bạn có thể mong đợi một sự chuyển đổi suôn sẻ.
#8. Nhận được nhiều bán kèm và bán thêm hơn
Khi sử dụng tiếp thị dựa trên dữ liệu, bạn sẽ nhận được thông tin chi tiết hiếm có giúp bạn di chuyển khách hàng tiềm năng qua kênh bán hàng một cách nhanh chóng và làm cho quy trình trở nên tiết kiệm hơn. Nó cũng có thể thể hiện các cơ hội bán chéo trong suốt kênh bán hàng của bạn.
Khi khách hàng mua sản phẩm từ nền tảng của bạn, bạn có thể tận dụng dữ liệu để giữ chân khách hàng sau khi bán hàng. Cam kết này thường dẫn đến những khách hàng trung thành sẽ mua hàng của công ty bạn trong tương lai.
Ứng dụng
Bất kể bạn thuộc công ty hay ngành nào, chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu đều rất quan trọng đối với sự thành công của chiến dịch. Loại hình tiếp thị này cho phép bạn khai thác sức mạnh của phân tích dữ liệu để tiếp cận đúng đối tượng. Những chiến lược này là cách duy nhất để đạt được ROI dự kiến trong thế giới cạnh tranh cao độ này.
Chúng tôi đã đề cập đến các chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu và lợi ích của chúng tại đây. Bây giờ bạn đã biết các bước tạo chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu, bạn sẽ không gặp khó khăn gì khi tạo chiến lược cho doanh nghiệp của mình.
Bạn cũng có thể đọc về các công cụ tạo nội dung và các yếu tố quan trọng của một chiến dịch tiếp thị video thành công.
