Trong lĩnh vực điện tử DIY, Arduino UNO đã nổi lên như một nền tảng linh hoạt cho vô số dự án. Một dự án sáng tạo như vậy là việc tạo ra một máy ảnh nhiệt chi phí thấp, được thể hiện bởi Vaclav Krejci, còn được gọi là “bóng maAnh ta YouTube. Video hướng dẫn của Krejci hướng dẫn người xem cách chế tạo camera hồng ngoại bằng Arduino UNO, cảm biến hồng ngoại AMG8833 và 8×8 Màn hình LED RGB từ SunFounder.
Camera nhiệt là công cụ vô giá để phát hiện nhiệt mà mắt thường không nhìn thấy được. Họ tìm thấy tiện ích trong nhiều ứng dụng, từ xác định nhiệt độ quá cao trong các bộ phận PCB tùy chỉnh đến phát hiện nhiệt độ không đều trong đầu ống xả ô tô. Thiết kế của Krejci, mặc dù có giá cả phải chăng nhưng mang lại một 8×8 độ phân giải, là đầu ra tối đa của mảng cảm biến hồng ngoại AMG8833.
Máy ảnh nhiệt Arduino DIY
Mặc dù độ phân giải có vẻ thấp so với tiêu chuẩn của máy ảnh kỹ thuật số nhưng nó là quá đủ cho các tác vụ đơn giản mà máy ảnh nhiệt có thể thực hiện. Thiết bị này hoạt động giống như một nhiệt kế không tiếp xúc, hiển thị 64 điểm phát hiện nhiệt. Điều này cho phép nó xác định các chip IC nóng và dòng nhiệt lớn một cách dễ dàng.
Mô-đun cảm biến hồng ngoại
Để sao chép thiết kế của Krejci, bạn cần có bo mạch Arduino UNO Rev3, một Mô-đun cảm biến hồng ngoại AMG8833và một 8×8 Ma trận LED RGB. Thiết bị thu thập 64 giá trị từ cảm biến hồng ngoại và sử dụng chúng để đặt màu sắc cho từng pixel trong ma trận LED. Thư viện Colorduino, cho phép đặt màu pixel bằng mô hình HSV (màu sắc, độ bão hòa, giá trị), đơn giản hóa quá trình điều chỉnh màu bằng cách thay đổi màu sắc của từng pixel.
Cảm biến camera hồng ngoại AMG8833, nhỏ gọn và được sắp xếp hợp lý 8×8 mảng cảm biến nhiệt hồng ngoại, thực sự nổi bật trong lĩnh vực chụp ảnh nhiệt. Sau khi được kết nối với bộ vi điều khiển của bạn, có thể là Raspberry Pi hoặc bất kỳ thiết bị tương thích nào khác (trong trường hợp này là bộ vi điều khiển Arduino), nó sẽ cung cấp 64 điểm dữ liệu nhiệt độ hồng ngoại riêng biệt bằng I2C. Thiết kế đơn giản, thân thiện với người dùng giúp việc tích hợp trở nên dễ dàng.
Đáng chú ý, AMG8833 vượt trội so với người tiền nhiệm AMG8831 về hiệu suất. Cảm biến giao tiếp độc quyền qua I2C và có chân ngắt có thể điều chỉnh được. Điều này có thể được đặt để kích hoạt khi nhiệt độ của bất kỳ pixel nào vượt quá hoặc giảm xuống ngưỡng được xác định trước của bạn.
phát hiện sự hiện diện của con người
Có khả năng phát hiện sự hiện diện của con người từ một khoảng cách ấn tượng lên đến 7 mét (hoặc khoảng 23 feet), AMG8833 là lựa chọn lý tưởng để chế tạo máy dò người hoặc máy ảnh nhỏ gọn của riêng bạn. Các kết quả đáng chú ý đã đạt được khi sử dụng cảm biến tiên tiến này, kết hợp với các thiết bị liên lạc I2C tương thích hoặc Raspberry Pi. Nhờ khả năng xử lý hình ảnh của thư viện python SciPy trên Pi, chúng tôi có thể áp đặt một 8×8 lưới và mang lại kết quả thực sự ấn tượng nếu bạn đi theo con đường Pi.
Cho dù bạn thích nền tảng nào thì kết quả cuối cùng là một màn hình LED hiển thị bản đồ nhiệt, với các vùng mát được mô tả bằng màu xanh lam và vùng nóng được mô tả bằng màu đỏ. Mặc dù độ phân giải thấp nhưng mỗi pixel đều có độ chính xác ấn tượng. Trong phần thứ hai của video, Krejci trình bày thêm cách đạt được hình ảnh hồng ngoại có độ phân giải lớn hơn nhiều bằng cách sử dụng camera hồng ngoại InfiRay P2 Pro. Hướng dẫn này cung cấp một giải pháp tiết kiệm chi phí cho những ai đang tìm cách chế tạo máy ảnh nhiệt của riêng mình. Dự án không chỉ thể hiện tính linh hoạt của Arduino UNO mà còn cho thấy tiềm năng của thiết bị điện tử DIY giá rẻ trong việc tạo ra các công cụ hữu ích.
Nhảy qua nó Github để tải xuống mã nguồn nhằm tạo ra camera hồng ngoại Arduino của riêng bạn mà không tốn quá nhiều tiền.
nguồn: Arduino
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Một số bài viết của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, APS Blog có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tìm hiểu về Chính sách tiết lộ của chúng tôi.
