Nếu bạn từng thắc mắc về hoạt động bên trong của các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT, thì bạn sẽ rất vui khi biết rằng bài viết này được thiết kế để thỏa mãn sự tò mò của bạn. Hôm nay, chúng ta đi sâu vào thế giới hấp dẫn của Cây cú pháp trừu tượng (AST) và cách chúng đóng vai trò then chốt trong hoạt động của ChatGPT.
Cây cú pháp trừu tượng là gì?
Để bắt đầu, hãy làm sáng tỏ những gì Cây cú pháp trừu tượng là. Trong lĩnh vực khoa học máy tính, một AST là một biểu diễn dạng cây của cấu trúc cú pháp trừu tượng của mã nguồn. Mỗi nút của cây biểu thị một cấu trúc xuất hiện trong mã. Cây cú pháp mang tính ‘trừu tượng’ ở chỗ không thể hiện mọi chi tiết xuất hiện trong cú pháp thực mà tập trung vào các điểm chính của cấu trúc.
Trong bối cảnh của ChatGPT, khái niệm này có phần tương tự nhưng có một chút thay đổi. Ngoài việc sử dụng nó để phân tích mã, ChatGPT còn sử dụng AST để phân tích và hiểu ngôn ngữ của con người, biến nó thành một biểu diễn tính toán mà máy có thể hiểu được. Hãy tưởng tượng một câu đơn giản: “John thích chơi guitar”. AST chia câu này thành các thành phần riêng lẻ (John, love, to play, guitar), hiểu được mối quan hệ thứ bậc giữa chúng. Nó giống như một sự mổ xẻ sâu sắc về ngôn ngữ, tiết lộ cơ chế phức tạp của ngữ pháp và ý nghĩa.
Vai trò của AST với ChatGPT
Kể từ tháng 7 năm 2023, ChatGPT đã phát triển để hiểu và diễn giải mã Python cơ bản bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận có tên là Cây cú pháp trừu tượng (AST). Công nghệ này giúp AI hiểu được cấu trúc và mối quan hệ của mã, mở rộng chức năng của nó.
Đây là cách nó hoạt động:
- Phân tích mã: ChatGPT bắt đầu bằng cách phân tích mã Python thành AST. Quá trình này chia mã thành các phần cấu thành và thể hiện chúng theo cấu trúc dạng cây.
- Giải thích mã: Sau khi mã được phân tích cú pháp thành AST, ChatGPT có thể duyệt qua cây này để hiểu mối quan hệ và sự phụ thuộc giữa các phần khác nhau của mã. Sự hiểu biết này cho phép nó diễn giải chức năng của mã.
Trò chuyệnGPT
Điều kỳ diệu của ChatGPT nằm ở khả năng tạo ra các phản hồi mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh. Nó đạt được điều này bằng cách dự đoán từ tiếp theo trong câu, dựa trên tất cả các từ trước đó. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng một cơ chế gọi là sự chú ý, cho phép mô hình cân nhắc tầm quan trọng của từng từ đầu vào để tạo ra từ tiếp theo.
Để nâng cao trải nghiệm của bạn với ChatGPT, điều đáng chú ý là nó không chỉ dừng lại ở lời nói. Mô hình cũng xem xét thứ tự của các từ, mối quan hệ của chúng và bối cảnh tổng thể. Đây là lúc khái niệm về AST trở nên phù hợp. Bằng cách phân tích mã thành AST, ChatGPT có thể hiểu cấu trúc và ngữ cảnh của mã, điều này hỗ trợ việc giải thích mã.
Hành trình của ChatGPT bắt đầu bằng một quá trình gọi là đào tạo trước, nơi nó học cách dự đoán từ tiếp theo trong câu từ một tập dữ liệu lớn về văn bản trên internet. Sau đó, nó trải qua quá trình tinh chỉnh, một quá trình trong đó nó được đào tạo trên một tập dữ liệu hẹp hơn với những người đánh giá là con người tuân theo các nguyên tắc cụ thể.
Chỉ cần làm theo các bước sau để hiểu quy trình:
- Đào tạo trước: Học từ kho văn bản khổng lồ trên internet.
- Tinh chỉnh: Tinh chỉnh các phản hồi của mô hình bằng cách sử dụng tập dữ liệu hẹp hơn và người đánh giá.
- Giải thích mã: Phân tích cú pháp và giải thích mã Python bằng cách sử dụng Cây cú pháp trừu tượng.
Trong thế giới AI và mô hình ngôn ngữ, việc hiểu các cơ chế cơ bản có thể là một hành trình hấp dẫn. Việc sử dụng Cây cú pháp trừu tượng trong ChatGPT là minh chứng cho sự phát triển không ngừng của các mô hình này, vượt qua ranh giới về những gì chúng có thể hiểu và đạt được. Vì vậy, lần tới khi bạn tương tác với ChatGPT, hãy dành chút thời gian để đánh giá cao sự kỳ diệu của công nghệ mà bạn đang trò chuyện.
Nói một cách đơn giản, AST đã trở thành trụ cột trong việc nâng cao khả năng hiểu ngôn ngữ của các mô hình AI như ChatGPT. Khi quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếp tục phát triển, khả năng hội thoại phức tạp hơn và tương tác nhiều sắc thái sẽ trở thành hiện thực.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Một số bài viết của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, APS Blog có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tìm hiểu về Chính sách tiết lộ của chúng tôi.
