Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Chi phí đám mây bắt đầu trở thành gánh nặng lớn cho ngành CNTT

  • Chi phí đám mây tăng cao đang gây ra vấn đề cho ngành CNTT.
  • Tổng số tiền đầu tư vào đám mây sẽ đạt 544 tỷ USD trong năm nay, tăng 21% so với năm ngoái, dự đoán trong nghiên cứu mới nhất được Gartner công bố vào tháng 2.
  • Gartner dự đoán rằng đến năm 2025, chi tiêu trên đám mây sẽ vượt qua chi tiêu tại chỗ (775 tỷ USD trong năm nay), hiện đang theo sau với mức chi tiêu dự kiến ​​cho đám mây là 917 tỷ USD.
  • 88% những người ra quyết định về CNTT tin rằng đám mây là “nền tảng của [their] chiến lược kỹ thuật số,” theo một cuộc khảo sát gần đây của Deloitte.

Ngành CNTT đang trải qua thời kỳ khó khăn do chi phí đám mây tăng cao. Phân tích nâng cao, trí tuệ nhân tạo và CNTT nói chung đều đã được đám mây biến đổi. Các doanh nghiệp ngày nay có quyền truy cập vào khả năng tính toán và lưu trữ gần như vô hạn để xử lý các bộ dữ liệu khổng lồ và phát triển các mô hình học máy. Nhưng đáng ngạc nhiên là chi phí đám mây hiện đang trở thành một thách thức đối với các doanh nghiệp.

Chi phí đám mây đang tăng vọt

Theo nghiên cứu gần đây do Gartner công bố vào tháng 2, tổng mức đầu tư vào đám mây sẽ đạt 544 tỷ USD trong năm nay, tăng 21% so với năm trước. Đến năm 2025, khi Gartner dự kiến ​​917 tỷ USD sẽ được chi cho đám mây, chi tiêu trên đám mây sẽ vượt qua chi tiêu tại chỗ, hiện đang ở mức thấp (775 tỷ USD trong năm nay).

Rõ ràng là các nhà cung cấp đám mây lớn đang tiêu tốn một khối lượng công việc khổng lồ. Với mức định giá thị trường kết hợp hơn $4.5 nghìn tỷ, ba nhà cung cấp đám mây công cộng chính—AWS, Đám mây của GoogleMicrosoft Azure—là ba trong số năm công ty lớn nhất thế giới. (Apple và Saudi Aramco, với tổng cộng thêm $4.5 nghìn tỷ, là những công ty lớn hơn duy nhất.)

Quá trình chuyển đổi rộng rãi sang mô hình điện toán dùng chung này không chỉ mang lại lợi ích cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Các công ty đã xúc tiến việc ngừng hoạt động của các trung tâm dữ liệu tại chỗ trong thời gian diễn ra dịch bệnh COVID-19, duy trì khoảng cách xã hội cần thiết.

49% doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc kiểm soát chi phí đám mây

Tuy nhiên, ngoài ra, khả năng tiếp cận các cải tiến tiên tiến trên đám mây cũng đang hỗ trợ khách hàng nhận được lợi nhuận vững chắc từ chi phí trên đám mây của họ. Theo một cuộc khảo sát gần đây được thực hiện bởi công ty Deloitte88% người ra quyết định về CNTT coi đám mây là “nền tảng của [their] chiến lược kỹ thuật số.”

Công ty thẻ tín dụng có trụ sở tại Virginia Vốn Một là một doanh nghiệp đã đầu tư rất nhiều vào đám mây. Capital One đã chuyển dữ liệu lên đám mây trong nhiều năm. Gần đây, họ đã hoàn thành dự án bằng cách di chuyển kho dữ liệu Teradata tại chỗ của mình sang kho dữ liệu được lưu trữ trên AWS Bông tuyết kho.

Salim Syed, phó chủ tịch kiêm giám đốc kỹ thuật tại Capital One Software, tuyên bố rằng mặc dù việc chuyển từ Teradata sang Snowflake cuối cùng đã cho phép hàng nghìn khách hàng của Capital One xử lý hàng triệu truy vấn, nhưng khả năng mở rộng được cải thiện đã mang lại một số tác dụng không mong muốn.

Chi phí đám mây cho doanh nghiệp thường cao gấp hai đến ba lần so với dự kiến

Có những doanh nghiệp khác có chuyên môn như vậy ngoài Capital One. Theo báo cáo gần đây của Gartner, chi phí đám mây cho doanh nghiệp thường cao gấp hai đến ba lần so với dự kiến. Ngoài ra, người ta phát hiện ra rằng có tới 80% doanh nghiệp thường xuyên trả nhiều tiền hơn cho IaaS so với dự đoán.

CTO của Teradata Stephen Brobst nhấn mạnh một nghiên cứu phân tích khác cho thấy rằng trong 18 tháng đầu tiên sau khi triển khai đám mây, 80% công ty sử dụng công nghệ lưu trữ dữ liệu đã vượt quá ngân sách hơn 50%. Ông nói: “Đây là một cuộc thảo luận rất khó chịu với CFO của bạn.


Các nhà lãnh đạo CNTT sẽ tăng cường chiến lược áp dụng đám mây của họ trong thời gian tới 2 năm


Mặc dù các tài nguyên như CPU, I/O và lưu trữ về cơ bản là vô hạn trên đám mây, nhưng đây không phải là lý do biện minh cho việc ngừng quản lý mức tiêu thụ tài nguyên, như Brobst cáo buộc các nhà cung cấp kho dữ liệu đối thủ đã làm.

Teradata đã thay đổi chiến lược của mình sang đám mây, hiện chiếm phần lớn nhất trong thu nhập của khách hàng mới, đồng thời duy trì kho hàng tại chỗ của khách hàng. Dịch vụ hồ dữ liệu đám mây mới mà Teradata tiết lộ tuần trước có Snowflake là đối thủ chính trên thị trường của nó.

Vẫn phải mất vài tuần hoặc vài tháng để người trả lời phát hiện ra sự gia tăng chi phí trên đám mây

Anodot, một công ty kỹ thuật số tạo ra phần mềm giám sát doanh nghiệp dựa trên máy học và AI, là một công ty khác đang thâm nhập vào thị trường điện toán đám mây. Theo thông báo mới được ban hành Báo cáo chi phí hiện trạng đám mây năm 202254% doanh nghiệp cho rằng nguyên nhân lớn nhất khiến họ lãng phí đám mây là do thiếu hiểu biết sâu sắc về việc sử dụng đám mây và 49% doanh nghiệp cảm thấy khó kiểm soát chi phí trên đám mây.


Sử dụng dữ liệu để giảm chi phí chăm sóc sức khỏe


Những điểm chính rút ra từ báo cáo:

  • 37% cho biết họ ngạc nhiên về phí đám mây của họ hoặc gặp phải sự kiện liên quan đến chi phí đám mây.
  • Hơn một nửa (53%) có được cái nhìn sâu sắc chính xác về việc sử dụng đám mây và chi phí được coi là vấn đề chính. Ngược lại, giá cả trên đám mây phức tạp và cài đặt nhiều đám mây phức tạp được trích dẫn lần lượt là 50% và 49%.
  • Hơn một phần tư (28%) số người được hỏi vẫn mất hàng tuần hoặc hàng tháng để phát hiện sự gia tăng chi phí đám mây, một thống kê không thay đổi kể từ năm 2021.

Theo David Drai, CEO và đồng sáng lập của Anodot, khách hàng sử dụng đám mây nên sử dụng AI và machine learning để giám sát tài nguyên đám mây của họ tốt hơn.

Khách hàng lên đám mây nên sử dụng AI và machine learning để giám sát tài nguyên đám mây của mình tốt hơn

“Việc chuyển sang đám mây đòi hỏi sự cân bằng tinh tế giữa tốc độ di chuyển khối lượng công việc và kiểm soát chi phí. Ngày nay, quản lý chi phí trên nền tảng đám mây – điều càng quan trọng hơn khi các doanh nghiệp cố gắng giảm thiểu lãng phí tài nguyên và tăng doanh thu – phải dựa trên bốn yếu tố chính: khả năng hiển thị, hiểu biết sâu sắc, đề xuất và hành động tự động. Các doanh nghiệp tận dụng AI và ML để kiểm soát và tối ưu hóa môi trường đám mây của họ đang nhận thấy kết quả ngay lập tức và giảm lãng phí, khai thác giá trị thực sự mà đám mây luôn hứa hẹn”, Drai nói.