Meta chuyển PyTorch sang Linux Foundation. Facebook công ty mẹ Meta đang chuyển khung học máy nguồn mở của mình sang mô hình quản trị bên ngoài dưới sự kiểm soát của một hội đồng độc lập mới và sự giám sát của Quỹ Linux.
Thay đổi này sẽ tăng tính độc lập của mã với Meta và mang lại tiếng nói lớn hơn cho các đối tác quan trọng khác, chẳng hạn như Google và Amazon. Quỹ PyTorch có thể dân chủ hóa quyền truy cập vào AI.
PyTorch sẽ là một công ty con phi lợi nhuận của Quỹ Linux
Hôm nay, Meta AI đã tiết lộ rằng quyền kiểm soát PyTorch, một nền tảng học sâu nguồn mở nổi tiếng, đã được chuyển giao cho một thực thể riêng biệt được gọi là PyTorch Foundation. Đại diện từ Nvidia, Meta, Google, Microsoft, Amazonvà AMD nằm trong ban quản trị của nó và nó sẽ hoạt động như một công ty con phi lợi nhuận của Quỹ Linux.
Quyết định này được đưa ra khi khung học máy nguồn mở, hỗ trợ một số ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, bao gồm cả Tesla Autopilot, đã trở nên phổ biến trong lĩnh vực học sâu.
Nhiều hơn 2400 người đóng góp và 150.000 dự án dựa trên khuôn khổ này được liệt kê trong Meta. Bằng cách tách PyTorch thành nền tảng của nó, những xung đột lợi ích sẽ phát sinh nếu PyTorch chỉ thuộc thẩm quyền của Meta, công ty phát triển khuôn khổ này, sẽ tránh được.
Hợp tác cởi mở đóng vai trò quan trọng đối với thành công của PyTorch kể từ khi Meta hợp tác với cộng đồng AI để phát triển nó vào năm 2016.
“Tại Meta, chúng tôi sẽ tiếp tục đầu tư vào PyTorch và sử dụng nó làm nền tảng chính cho nghiên cứu và sản xuất AI của chúng tôi. Bản thân quá trình chuyển đổi sẽ không có nghĩa là bất kỳ thay đổi nào đối với mã, dự án cốt lõi hoặc mô hình hoạt động của nhà phát triển.”
Đại diện của AMD, Amazon Dịch vụ web, Google Cloud, Meta, Microsoft Azure và Nvidia sẽ thành lập hội đồng quản trị và dự kiến sẽ phát triển theo thời gian.
PyTorch là gì?
PyTorch là một khung máy học mã nguồn mở và miễn phí được xây dựng trên thư viện Torch, phần lớn được tạo bởi Meta AI và được phân phối theo giấy phép BSD đã sửa đổi.
Kiểm tra lịch sử học máy
Dự án bắt đầu vào năm 2016 dưới dạng bản dịch Python của thư viện Torch. Nó nhanh chóng trở nên phổ biến đối với tính toán tensor và tính năng tự động cấp dựa trên băng, sử dụng các hành động được ghi trên máy ghi băng và sau đó phát ngược lại để tính toán độ dốc.
Khung ML được sử dụng cho thị giác máy tính và các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó có giao diện C++, mặc dù giao diện Python tinh tế hơn và trọng tâm phát triển chính.
Nhiều ứng dụng deep learning như Tesla Autopilot, Uber’s Pyro, Hugging Face’s Transformers, PyTorch Lightning và Catalyst là những ví dụ điển hình được xây dựng dựa trên nó.
Khung học máy nguồn mở đơn giản hóa các hoạt động bằng cách nhóm chúng thành các khối mã xây dựng có thể áp dụng cho các ứng dụng học máy phức tạp hơn mà không cần liên tục phát triển các kiến thức cơ bản. Hầu hết các chương trình phần mềm hiện tại đều bao gồm các lớp thư viện và khung công tác, đặc biệt là trong học máy.
Kiểm tra ví dụ thực tế về học máy
Dân chủ hóa AI?
Theo một thứ Hai bài viết trên blog trên trang web của Meta, hành động này nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ, thư viện mới nhất và các thành phần khác để đẩy nhanh tiến trình học máy và AI.
Quỹ PyTorch mới được thành lập trong Quỹ Linux giờ đây sẽ xử lý các hoạt động tiếp thị và thương mại của khung học máy nguồn mở. Tuy nhiên, phần lớn quản trị kỹ thuật sẽ vẫn giữ nguyên.
Theo Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg“hội đồng PyTorch Foundation mới sẽ bao gồm nhiều nhân vật nổi tiếng về AI, những người đã giúp xây dựng cộng đồng như hiện tại, bao gồm Meta và các đối tác của chúng tôi tại AMD, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure và Nvidia.”
Tại sao lại là Linux?
Phòng thí nghiệm phát triển nguồn mở và Nhóm tiêu chuẩn miễn phí đã hợp nhất để thành lập Quỹ Linux nhằm tiêu chuẩn hóa Linux, hỗ trợ việc mở rộng và khuyến khích sử dụng thương mại. Đây là một tổ chức công nghệ phi lợi nhuận.
Dựa trên nhân Linux được Linus Torvalds phát hành lần đầu tiên vào ngày 17 tháng 9 năm 1991, Linux là một hệ điều hành mã nguồn mở giống Unix. Cách phổ biến nhất để đóng gói Linux là phân phối. Nó thường được coi là an toàn, thân thiện với nhà phát triển, riêng tư và mạnh mẽ. Với Linux, nền tảng đã là sự lựa chọn được chấp nhận cho sự tiến bộ độc lập của công nghệ này
Chi tiết
- Microsoft sẽ duy trì ONNX, môi trường mạng thần kinh và tích hợp PyTorch.
- Nvidia sẽ chịu trách nhiệm về các hoạt động liên quan đến GPU của PyTorch.
- PyTorch là framework cốt lõi mà Meta sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sản xuất AI của mình và nó sẽ tiếp tục nhận được đầu tư từ Meta.
