Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, cách mạng hóa một số ngành và phòng ban.
Thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu được dự đoán sẽ đạt đến năm 1811,8 tỷ đô la—mở rộng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 37,3%. Thống kê này cho thấy sự tiến bộ nhanh chóng và ngày càng phổ biến của công nghệ trí tuệ nhân tạo, và một trong những công nghệ mới như vậy chính là tác nhân GPT.
Bạn có thể đã nghe nói về các công cụ như ChatGPT chỉ thực hiện một việc một lúc và sử dụng chúng – lấy đầu vào cho một truy vấn và trả về kết quả đầu ra cho cùng một truy vấn.
Nhưng các tác nhân GPT hoạt động xa hơn thế, nghĩ xa hơn thế và tạo ra phản hồi giống con người bằng cách sử dụng các thuật toán nâng cao. Tác nhân GPT, còn được gọi là tác nhân độc lập, phản hồi các truy vấn, trạng thái và sự kiện độc lập với truy vấn ban đầu của người dùng—tạo ra phản hồi cho đến khi họ trả lời câu hỏi được đặt ra và đáp ứng mục đích truy vấn của người dùng.
Nếu điều đó quá khó hiểu, đừng lo lắng.
Chúng tôi sẽ đi sâu tìm hiểu tác nhân GPT là gì bằng cách cung cấp các ví dụ, cách chúng hoạt động, lợi ích và trường hợp sử dụng cũng như phạm vi tương lai của công nghệ AI tiên tiến này.
Đại lý GPT là gì?
Trước khi chúng ta hiểu chung về các đại lý GPT, trước tiên chúng ta hãy chia nhỏ các điều khoản và xem GPT và các đại lý có ý nghĩa riêng biệt.
GPT, hay Generative Pre-training Transformer, là mô hình học sâu và học máy (ML) cơ bản hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT và được đào tạo trên dữ liệu lớn để tạo ra phản hồi giống con người cho một lời nhắc nhất định.
Tác nhân là một thiết lập mô hình ngôn ngữ lớn chạy và hoạt động lặp đi lặp lại để hoàn thành một tác vụ đã xác định. Chúng bao gồm các quy trình công việc phức tạp trong đó LLM tự nói chuyện với chính nó mà không có sự can thiệp của con người – khác với quy trình được sử dụng trong ChatGPT nơi bạn nhận được một câu trả lời duy nhất cho câu hỏi bạn đặt ra.
Vì vậy, dựa trên hai cách hiểu ở trên, chúng ta có thể định nghĩa tác nhân GPT là các chương trình được hỗ trợ bởi AI, khi được giao một nhiệm vụ cụ thể, có thể tạo, thực thi, ưu tiên và tái ưu tiên các nhiệm vụ bằng cách sử dụng các hướng dẫn tự điều khiển trong một vòng lặp—tạo ra các hành động trong mỗi lần lặp lại để đạt được mục tiêu cuối cùng.
Vì các nhân viên GPT được đào tạo về dữ liệu phong phú nên họ có thể dễ dàng hiểu ngữ cảnh cũng như tìm hiểu các mẫu và sắc thái ngôn ngữ, cho phép họ tạo ra các phản hồi chính xác và nhất quán. Nhờ công nghệ học sâu cơ bản, các nhân viên GPT có thể bắt chước chính xác hành vi và cuộc trò chuyện của con người, khiến chúng trở nên cực kỳ hữu ích cho dịch vụ và hỗ trợ khách hàng, hỗ trợ ảo cũng như tự động hóa và tạo nội dung.
Tầm quan trọng của đại lý GPT trong NLP
Tác nhân GPT tác động đáng kể đến Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) do khả năng tạo ra đầu ra giống con người và hiệu suất tiên tiến cho một số tác vụ bao gồm hoàn thành văn bản, dịch ngôn ngữ, phân tích cảm xúc, trả lời câu hỏi, v.v.
Do tính linh hoạt và khả năng tạo văn bản giống con người, các tác nhân GPT góp phần rất lớn vào việc tạo nội dung, chatbot và hỗ trợ ảo cũng như viết sáng tạo – hiểu ngữ cảnh và tạo ra các lời nhắc liên quan có giá trị trong NLP.
Ngoài ra, GPT Agent còn đóng vai trò rất lớn trong việc dịch thuật và ứng dụng đa ngôn ngữ trong NLP. Tác nhân GPT thường được điều chỉnh để dịch thuật, cho phép giao tiếp đa ngôn ngữ.
Hơn nữa, các đại lý GPT cũng có thể đảm nhận các thách thức trong NLP bao gồm thành kiến và phân biệt đối xử để cho phép hòa nhập và tạo ra tác động xã hội tốt hơn và có đạo đức.
Do đó, do hiệu quả của các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước trên quy mô lớn, giúp cải thiện việc tạo và tự động hóa nội dung, chuyển giao học tập và hỗ trợ nghiên cứu và phát triển – đại lý GPT đã trở thành nền tảng của NLP hiện đại.
Đại lý GPT hoạt động như thế nào?
Tác nhân GPT hoặc tác nhân tự trị sử dụng kiến trúc máy biến áp để xử lý dữ liệu tuần tự, đồng thời hiểu và tạo đầu ra văn bản giống con người dựa trên đầu vào nhận được.
Nói một cách đơn giản, các nhân viên GPT hiểu và phân tích mục tiêu chính, đồng thời phát triển các nhiệm vụ tiếp theo để thực hiện từng nhiệm vụ một và đạt được mục tiêu cuối cùng.
Tuy nhiên, ngoài điều này, các đặc vụ GPT còn có một số kỹ năng khác cho phép họ thực hiện bất kỳ nhiệm vụ kỹ thuật số nào mà con người có khả năng thực hiện, bao gồm:
- Truy cập để duyệt internet và sử dụng plugin và ứng dụng
- Truy cập vào bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn
- Truy cập vào các phương thức thanh toán như thẻ tín dụng
- Truy cập Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT để trả lời, phân tích, tóm tắt hoặc bày tỏ ý kiến.
Các đại lý GPT này hoạt động theo những cách khác nhau. Trong khi một số tác nhân hoạt động ở hậu trường – người dùng không biết về những gì đang xảy ra trong nhận thức muộn màng, một số tác nhân tự trị có thể nhìn thấy được, cho phép người dùng xem và theo dõi từng bước cũng như quy trình đằng sau AI.
Một bộ dữ liệu đủ tốt đóng vai trò là nền tảng kiến thức, trí nhớ, các kỹ thuật như học tăng cường và ra quyết định là cơ sở để tác nhân GPT hoạt động.
Dưới đây là phần trình bày về cấu trúc mà tác nhân GPT sử dụng, kèm theo thông tin chi tiết từng bước về từng giai đoạn.
Nguồn: topapps.ai
- Người dùng chia sẻ nhiệm vụ hoặc mục tiêu với đại lý GPT.
- Sau đó, công việc sẽ chuyển đến hàng đợi công việc, chuyển mục tiêu đến “Đại lý điều hành”.
- Từ Tác nhân điều hành, nhiệm vụ sẽ chuyển đến “Bộ nhớ” và được lưu trữ ở đó.
- Sau đó, nó thêm bối cảnh vào mục tiêu, học hỏi từ cơ sở kiến thức của nó, sau đó được gửi đến tác nhân điều hành và chuyển cho “tác nhân tạo việc làm”.
- Với mục tiêu và bối cảnh, Tác nhân sáng tạo nhiệm vụ hiện tạo các nhiệm vụ mới và gửi chúng đến hàng đợi nhiệm vụ.
- Sau đó, các nhiệm vụ sẽ được chuyển đến “Tác nhân ưu tiên nhiệm vụ”, tác nhân này sẽ ưu tiên các nhiệm vụ.
- Sau khi các nhiệm vụ được ưu tiên, Tác nhân ưu tiên nhiệm vụ sẽ gửi danh sách các nhiệm vụ đã xóa đến hàng đợi nhiệm vụ và quá trình này tiếp tục cho đến khi đạt được mục tiêu và người dùng nhận được câu trả lời cho câu hỏi được hỏi.
Bằng cách này, các tác nhân GPT thể hiện sức mạnh của LLM dựa trên AI trong việc tự động tạo các nhiệm vụ mới, ưu tiên các nhiệm vụ và sắp xếp lại mức độ ưu tiên của chúng cho đến khi đạt được mục tiêu – thể hiện tính chất linh hoạt của các mô hình ngôn ngữ AI lớn.
Mặc dù điều này giải thích hoạt động kỹ thuật của mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng chúng ta hãy xem một ví dụ để hiểu rõ hơn và rõ ràng hơn về cách hoạt động của tác nhân GPT.
Hãy xem xét một đại lý GPT mà chúng tôi nhắc nhở “Tìm những tiến bộ mới nhất trong AI và viết tóm tắt về nó”.
- Bước rõ ràng đầu tiên là nhắc đại lý GPT tương ứng.
- Tác nhân GPT đọc và cố gắng hiểu mục tiêu bằng GPT-4 OpenAI và tạo ra các nhiệm vụ để hoàn thành mục tiêu.
- Ví dụ: nhiệm vụ đầu tiên mà một nhân viên có thể nghĩ ra là “Tìm kiếm trên Google để biết những phát triển mới nhất về AI”.
- Nhân viên tìm kiếm trên Google những phát triển AI mới nhất, tìm danh sách các bài viết phổ biến nhất và hiển thị danh sách các liên kết – hoàn thành nhiệm vụ đầu tiên.
- Tuy nhiên, đây không phải là mục tiêu cuối cùng và không đạt được mục tiêu chính. Do đó, đặc vụ GPT xem xét lại mục tiêu: tìm ra những phát triển AI mới nhất và sau đó viết một bản tóm tắt ngắn về nó. Dựa trên sự hiểu biết này và việc hoàn thành nhiệm vụ đầu tiên, tác nhân GPT sẽ đưa ra nhóm nhiệm vụ tiếp theo.
- Ví dụ, anh ta có thể nghĩ ra những nhiệm vụ như 1. Viết tóm tắt các nghiên cứu đã thực hiện, 2. Đọc nội dung của các liên kết hàng đầu để tìm những tiến bộ mới nhất trong trí tuệ nhân tạo.
- Trước khi chúng tôi tiến hành, đại lý GPT nhận thấy rằng không nên viết tóm tắt mà thay vào đó hãy đọc nội dung rồi viết tóm tắt. Do đó, dựa trên sự hiểu biết này, tác tử sẽ ưu tiên các nhiệm vụ để 1. Đọc nội dung của các liên kết hàng đầu để tìm những tiến bộ mới nhất trong trí tuệ nhân tạo và 2. Viết một bản tóm tắt nghiên cứu của bạn.
- Tác nhân GPT đọc nội dung bài viết, sau đó quay lại hàng đợi công việc để kiểm tra công việc tiếp theo: viết một bản tóm tắt ngắn.
- Sau đó, tổng đài viên sẽ lưu bản tóm tắt và gửi nó dưới dạng kết quả cuối cùng, hoàn thành ý định và đạt được mục tiêu cuối cùng.
Vì vậy, đây là quy trình làm việc của tác nhân GPT đơn giản kèm theo một ví dụ đơn giản.
Các trường hợp sử dụng đại lý GPT
Trước khi tìm hiểu các lợi ích, chúng ta hãy xem xét các trường hợp sử dụng khác nhau của đại lý GPT.
- Hỗ trợ Cá nhân/Truy cập Web: Bạn có thể sử dụng các tác nhân tự trị để thực hiện một số nhiệm vụ theo trình tự, bao gồm tìm kiếm trên web các liên kết/câu trả lời cho các truy vấn, quản lý tài chính và lịch, đặt chuyến du lịch hoặc các sự kiện khác cũng như theo dõi các hoạt động thể chất và sức khỏe.
- Tạo nội dung: Đại lý GPT có thể tạo nội dung chất lượng cao như blog dài, nội dung tiếp thị và bài đăng trên mạng xã hội, tiết kiệm thời gian cho nhà tiếp thị và người sáng tạo nội dung.
- Trò chơi tương tác: Tác nhân GPT cũng có thể được sử dụng rộng rãi để hỗ trợ các trò chơi tương tác, chẳng hạn như tạo các nhân vật AI thích ứng, tạo NCP tương tác và thông minh, đồng thời cung cấp cho người chơi tương tác theo ngữ cảnh trong trò chơi.
- Dịch vụ khách hàng: Đại lý GPT có thể xử lý các truy vấn dịch vụ khách hàng một cách hiệu quả thông qua chatbot – cung cấp hỗ trợ trên các trang web, ứng dụng và nền tảng nhắn tin. Họ chấp nhận các câu hỏi của khách hàng về các giao dịch, thanh toán trong quá khứ hoặc các câu hỏi về sản phẩm hoặc dịch vụ của trang web.
- Quản lý tài chính: Đại lý GPT cũng cung cấp hỗ trợ tài chính, chẳng hạn như cung cấp lời khuyên tài chính đã được chứng minh, tự động phát hiện gian lận và đánh giá rủi ro, đánh giá thẻ tín dụng, quản lý tuân thủ, báo cáo, v.v.
Đây chỉ là một số trường hợp sử dụng dành cho đại lý GPT, nhưng các trường hợp sử dụng của chúng bao gồm nhiều mục đích khác, bao gồm phân tích dự đoán, kể chuyện tương tác, nghiên cứu và phân tích dữ liệu, ứng dụng chăm sóc sức khỏe và y tế, v.v.
Lợi ích của Đại lý GPT
Đại lý GPT đang cách mạng hóa hoạt động kinh doanh. Dưới đây là những ưu điểm quan trọng nhất của đại lý GPT:
- Tăng hiệu quả: Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ dư thừa như nghiên cứu sản phẩm, phác thảo bài viết hoặc dịch vụ khách hàng, đại lý GPT có thể hợp lý hóa nhiều nhiệm vụ tiếp theo, tăng năng suất và hiệu quả kinh doanh tổng thể.
- Cải thiện khả năng ra quyết định: Do các đại lý GPT được đào tạo về dữ liệu lớn nên họ cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho các công ty bằng cách tận dụng khả năng học máy và phân tích dữ liệu, cho phép họ đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
- Lợi thế cạnh tranh: Bằng cách tạo ra thông tin quan trọng và tự động hóa quy trình công việc, đại lý GPT có thể giúp các công ty dẫn đầu đối thủ và đánh bại thị trường cạnh tranh.
- Khả năng mở rộng: Các đại lý GPT có thể dễ dàng thích ứng và phát triển khi nhu cầu và yêu cầu kinh doanh thay đổi khi quy trình của họ trở nên phức tạp hơn, khiến chúng trở thành giải pháp có thể mở rộng và rất linh hoạt.
- Hiệu quả chi phí: Đại lý GPT giúp các công ty giảm chi phí lao động và vận hành bằng cách tự động hóa các quy trình, xác định các lĩnh vực cần cải thiện và cải thiện việc phân bổ nguồn lực.
- Giải quyết các vấn đề phức tạp: Khả năng các tác nhân GPT nhớ lại các hành động và trải nghiệm trong quá khứ cũng như xử lý một tập dữ liệu khổng lồ khiến GPT trở nên lý tưởng để giải quyết các vấn đề phức tạp.
Bây giờ chúng tôi sẽ xem xét các hạn chế của đại lý GPT.
Hạn chế của đại lý GPT
Đại lý GPT cũng có nhiều nhược điểm và hạn chế, bao gồm:
- Vấn đề bảo mật: Nhiều tác nhân GPT dựa trên chế độ LLM cơ bản thiếu các công cụ tích hợp sẵn hoặc các biện pháp bảo vệ cần thiết để đảm bảo tính bảo mật và toàn vẹn dữ liệu, khiến bảo mật trở thành mối lo ngại lớn khi sử dụng tác nhân GPT.
- Vấn đề an toàn: Khi chúng tôi sử dụng tác nhân GPT để điều khiển giao thông và xe tự hành, luôn có mối lo ngại về an toàn, chẳng hạn như thương tích nhẹ hoặc nặng do khả năng kiểm soát hạn chế của con người và các cảm biến bổ sung.
- Khả năng AI giả mạo: Một trong những nỗi lo sợ lớn nhất của các đặc vụ GPT là họ đang bị sử dụng và huấn luyện cho mục đích xấu và hành động không trung thực so với mục đích ban đầu của khóa đào tạo, khiến việc giành lại quyền kiểm soát trở nên khó khăn hơn.
- Các vấn đề thiên vị và đạo đức: Đại lý GPT có thể cung cấp kết quả đầu ra không phù hợp và sai lệch do những thành kiến kế thừa trong dữ liệu đào tạo của họ. Do đó, việc giảm thiểu những khác biệt và thành kiến về mặt đạo đức cũng như đảm bảo sự công bằng là một thách thức lớn mà các công ty phải đối mặt, đặc biệt là khi các tập dữ liệu đào tạo có chứa những thành kiến.
- Thiếu hỗ trợ đa phương tiện: Các tác nhân GPT được thiết kế chủ yếu để hoạt động với dữ liệu văn bản và đầu vào, điều này hạn chế khả năng làm việc với đa phương tiện và xử lý dữ liệu đa phương thức như âm thanh, hình ảnh và video mà không cần thêm các mô hình chuyên dụng.
Nhận thức được những hạn chế của tác nhân GPT cũng rất quan trọng để sử dụng nó một cách có trách nhiệm, an toàn và có đạo đức.
Một số công cụ tác nhân GPT có sẵn, bao gồm Agent GPT và Auto GPT, minh họa cách sử dụng thực tế của tác nhân GPT.
# 1. Đại lý GPT
Tác nhân GPT là một công cụ AI nguồn mở toàn diện và mạnh mẽ để định cấu hình, xây dựng và triển khai các tác nhân AI độc lập mà không cần người dùng nhập liên tục. Chỉ cần chỉ định mục tiêu và Tác nhân GPT, dựa trên kiến trúc GPT 3.5sẽ lo phần còn lại.
Nó tạo ra văn bản thời gian thực chất lượng cao bằng cách liên kết nhiều LLM với nhau, cho phép mỗi tác nhân được triển khai nhớ lại các nhiệm vụ và trải nghiệm trước đó.
Điều này giúp GPT Agent học hỏi từ kinh nghiệm trong quá khứ của chính mình và tạo ra kết quả tốt hơn và chính xác hơn theo thời gian.
#2. GPT tự động
GPT tự động là một tác nhân độc lập nguồn mở dựa trên GPT-4 OpenAI thực hiện các nhiệm vụ một cách độc lập để đạt được mục tiêu cuối cùng của người dùng.
Được tạo bởi Toran Bruce Richards, Auto-GPT có sẵn công khai trên GitHub và sẽ sớm có trong ứng dụng GUI/web. Nó có thể tương tác liền mạch với các ứng dụng, phần mềm cũng như các dịch vụ cục bộ và trực tuyến như trình soạn thảo văn bản và trình duyệt web để hoàn thành công việc.
Tìm hiểu thêm về cách cài đặt Auto-GPT với hướng dẫn từng bước đơn giản này.
#3. béAGI
BabyAGI là tập lệnh Python dựa trên GitHub, mã nguồn mở, được quản lý độc lập và lấy cảm hứng từ sự phát triển nhận thức của con người.
Hệ thống quản lý tác vụ được hỗ trợ bởi AI này sử dụng cơ sở dữ liệu OpenAI và vector như Weaviate và Chroma để tạo, ưu tiên và thực thi các tác vụ. Nó tập trung vào việc học ngôn ngữ, học tăng cường và phát triển nhận thức để học và hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
#4. SuperAGI
SuperAGI là một nền tảng AI tự trị giúp bạn phát triển và triển khai các tác nhân GPT tự trị một cách nhanh chóng, dễ dàng và đáng tin cậy.
Hàng ngàn công ty, bao gồm cả những gã khổng lồ như AmazonMicrosoft, Google, Tesla và IBM, tin tưởng và sử dụng SuperAGI để tự động hóa quy trình kinh doanh của họ và tạo ra các ứng dụng tự động.
SuperAGI cũng cung cấp các mẫu để xây dựng và tạo các ứng dụng đơn giản bằng cách sử dụng các mục tiêu và hướng dẫn cụ thể. Các tính năng chính khác bao gồm lưu trữ bộ nhớ tác nhân, quản lý tài nguyên, đo từ xa hiệu suất, cơ sở dữ liệu nhiều vectơ và chẩn đoán phát hiện vòng lặp.
Tương lai của Đại lý GPT sẽ như thế nào?
Hiện tại, các đại lý GPT đang ở giai đoạn đầu thử nghiệm, phát triển, thất bại và thành công, trong đó các nhà nghiên cứu và nhà phát triển đang thử những điều mới và các trường hợp sử dụng để kết hợp các đại lý tự trị vào quy trình kinh doanh.
Mặc dù chưa có sản phẩm thương mại hóa nào sử dụng đại lý GPT được phát hành vì sản phẩm này vẫn đang được phát triển nhưng điều đó sẽ sớm thay đổi. Các đại lý GPT được dự đoán sẽ xuất hiện trong mọi lĩnh vực, tự động hóa các quy trình như nghiên cứu và phân tích dữ liệu, giáo dục và khoa học, chăm sóc sức khỏe và dược phẩm cũng như ngành công nghiệp ô tô.
Tuy nhiên, với sự phát triển và tiến bộ công nghệ của các đại lý GPT tự trị, việc đảm bảo thành kiến về mặt đạo đức, tính minh bạch, trách nhiệm giải trình sẽ rất quan trọng và sẽ là một thách thức lớn cần vượt qua.
Sẽ rất vui và thú vị khi xem các đại lý GPT sẽ có những gì trong tương lai cũng như cách họ sẽ thay đổi các quy trình và quy trình kinh doanh hàng ngày.
Sau đó hãy xem ChatGPT với VS Code: Bước đầu tiên hướng tới việc viết mã dễ dàng.
