Cuộc cách mạng AI là điều chúng ta không thể đánh giá thấp. Có nhiều phản ứng trái chiều đối với AI, trong đó những người phản đối cho rằng AI có thể trở nên quá mạnh mẽ và con người sẽ không thể kiểm soát nó. Ngoài ra còn có nhóm tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ lấy đi công việc của họ.
Mặt khác, chúng tôi có một phe đã sử dụng AI để trở nên năng suất và hiệu quả hơn. Các nền tảng thương mại điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo để nghiên cứu hành vi của người tiêu dùng.
Gần đây, chúng tôi đã thấy các sản phẩm AI có thể giúp người dùng tạo mã với một vài gợi ý, tạo văn bản tiếp thị, giải thích mã và tạo hình ảnh, video và hình thu nhỏ với độ chính xác cao.
Các sản phẩm mới đang được tung ra mỗi ngày và MetaGPT là một trong những sản phẩm mới tham gia đã gây chú ý.
MetaGPT là một khung đa tác nhân sử dụng đầu vào một dòng để xây dựng API, câu chuyện của người dùng, cấu trúc dữ liệu, phân tích đối thủ cạnh tranh, v.v. GPT là viết tắt của máy biến thế được đào tạo trước.
Khung MetaGPT có thể hoạt động như người quản lý sản phẩm, kỹ sư phần mềm và kiến trúc sư. Nền tảng này có thể hoạt động giống như một công ty phần mềm hoàn chỉnh với một dòng mã duy nhất và các SOP được sắp xếp.
MetaGPT tích hợp với thiết kế của con người trong quy trình SOP. Kết quả là, tác nhân dựa trên LLM tạo ra các tài liệu và dự án có cấu trúc, đa dạng, chất lượng cao. Thiết kế của MetaGPT giúp dễ dàng xây dựng giải pháp cho các nhiệm vụ phức tạp và cung cấp khả năng giải quyết vấn đề gần như tương đương với trí thông minh của con người.
Cấu trúc này bao gồm hai lớp riêng biệt; các thành phần cơ bản và các lớp hợp tác.
Lớp thành phần cơ bản chứa tất cả các phần tử cần thiết cho hoạt động của từng tác nhân. Các khối xây dựng này là Môi trường, Lưu trữ, Vai trò, Hoạt động và Công cụ.
- Môi trường cho phép giao tiếp hợp tác và không gian làm việc
- Vai trò xác định quy trình làm việc và kỹ năng theo miền cụ thể
- Công cụ cung cấp các công cụ và dịch vụ phổ biến
- Hành động giải quyết các nhiệm vụ con
Lớp cộng tác được xây dựng trên một lớp các thành phần cốt lõi. Lớp này phối hợp hành động của các tác nhân khác nhau để cùng nhau giải quyết các vấn đề phức tạp. Ở lớp này, SOP chia các nhiệm vụ thành các thành phần nhỏ, có thể quản lý được, giao chúng cho các tác nhân thích hợp và giám sát việc thực hiện chúng để đảm bảo rằng tất cả các nguyên tắc đều được tuân thủ. Lớp này cũng đảm bảo rằng các tác nhân khác nhau chia sẻ và trao đổi dữ liệu, tạo ra một cơ sở kiến thức chung.
Chúng tôi đã có hàng trăm công cụ AI. Điều gì khiến MetaGPT trở nên đặc biệt? Dưới đây là những lợi ích của việc sử dụng MetaGPT;
- Tự động hóa quy trình phát triển phần mềm: MetaGPT tự động hóa hầu hết quy trình tạo mã, giúp nhà phát triển có nhiều thời gian hơn để tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược và sáng tạo.
- Hiểu ngôn ngữ được đào tạo trước: MetaGPT dựa vào nhiều GPT đã được đào tạo để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau.
- Có thể tạo các chương trình sáng tạo: Khung MetaGPT giúp người dùng tạo ra các ứng dụng có đầy đủ chức năng chỉ bằng một vài lệnh.
- Có thể cải thiện các chương trình hiện có: Khung này có thể kiểm tra chương trình hiện có, thêm các tính năng mới và thậm chí xóa mã không liên quan.
- Có thể hỗ trợ giao tiếp: MetaGPT cho phép các thành viên khác nhau trong nhóm cộng tác và giao tiếp tốt hơn trong khi hướng tới một mục tiêu chung.
MetaGPT sử dụng các tác nhân khác nhau (GPT) để xử lý các yêu cầu. Giả sử bạn muốn tạo một ứng dụng chép nhạc. MetaGPT sẽ kiểm tra lời nhắc, xác định GPT phù hợp nhất và giao cho nó các nhiệm vụ khác nhau. Cấu trúc này sau đó sẽ chia công việc thành nhiều phần nhỏ và giao nó cho các tác nhân khác nhau để giao tiếp trong suốt quá trình.
Theo dữ liệu trên GitHub, việc tạo một ví dụ bằng thiết kế và phân tích sẽ tốn khoảng 0,2 USD (tính theo phí API GPT-4). Nếu bạn muốn có một thiết kế hoàn chỉnh, bạn cần khoảng 2 USD. Đây là cách MetaGPT hoạt động cơ bản;
- Người dùng xác định yêu cầu phần mềm: Người dùng viết hướng dẫn dựa trên loại ứng dụng họ muốn xây dựng. Ví dụ: bạn có thể hướng dẫn nền tảng này xây dựng ứng dụng đặt phòng khách sạn với quản trị viên và người dùng.
- MetaGPT xác định GPT chính xác: MetaGPT hoạt động với các GPT khác nhau. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu các GPT khác nhau tạo hình ảnh trong khi những GPT khác tạo mã.
- GPT hoạt động dựa trên đầu vào: khi xác định được GPT phù hợp, nền tảng sẽ tạo đầu ra dựa trên dữ liệu được đào tạo trước.
- Đầu ra xem của người dùng: MetaGPT sẽ xử lý đầu ra dựa trên đầu vào. Với tư cách là người dùng, hãy xem xét chúng để xác định xem chúng có đáp ứng nhu cầu của bạn hay không.
- MetaGPT tinh chỉnh kết quả: Nếu kết quả vẫn thiếu một số tính năng, bạn có thể hướng dẫn framework tinh chỉnh chúng cho đến khi nhận được kết quả ưng ý.
Bây giờ bạn đã hiểu cách MetaGPT hoạt động, đã đến lúc tìm hiểu cách chạy nó. Dưới đây là những điều kiện tiên quyết trước khi bạn bắt đầu;
- Nút được cài đặt trên máy tính cục bộ. Bạn có thể sử dụng lệnh này để kiểm tra xem nó đã được cài đặt chưa;
node –version
Nếu nó được cài đặt, bạn sẽ nhận được kết quả tương tự như thế này.
Nếu không, bạn có thể tải xuống node.
phiên bản python3 nếu bạn đang sử dụng Ubuntu hoặc phiên bản python nếu bạn đang sử dụng hệ thống Windows hoặc macOS.
Nếu Python đã được cài đặt sẵn, bạn sẽ có thứ tương tự như thế này;
Node.js cài đặt npm theo mặc định. Bây giờ bạn có thể cài đặt siren-js bằng lệnh này;
sudo npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli
Bước cuối cùng là sao chép kho lưu trữ MetaGPT vào máy cục bộ của bạn. Sử dụng các lệnh này;
git clone https://github.com/geekan/metagpt
cd metagpt
python setup.py install
Dựa trên một bài báo nghiên cứu được xuất bản bởi những người tạo ra MetaGPT, bạn có thể sử dụng khung này cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Đây là một số cái tốt nhất;
Làm trò chơi
Bạn có thể tạo nhiều trò chơi khác nhau từ rắn, flappy bird đến trò chơi phá gạch. Đưa ra một số gợi ý về MetaGPT và bắt đầu chơi trò chơi yêu thích của bạn.
Phiên âm nhạc
Bạn có thể sử dụng MetaGPT để xây dựng một ứng dụng chuyển bản nhạc sang định dạng kỹ thuật số.
Thông cáo báo chí tùy chỉnh
Người dùng có thể viết tập lệnh Python loại bỏ dữ liệu của công ty khỏi các nền tảng và trang web truyền thông xã hội, đồng thời tạo thông cáo báo chí tùy chỉnh dựa trên dữ liệu được thu thập.
Khả năng thích ứng của MetaGPT có thể giúp tăng độ phức tạp của mô phỏng đa tác nhân như thế nào
Mô phỏng là các thử nghiệm ảo được thực hiện bằng cách sử dụng các mô hình mô phỏng thực tế, dùng để dự báo và phân tích. MetaGPT có thể tùy chỉnh, giúp dễ dàng tạo các hành vi tác nhân phức tạp và thực tế. Cấu trúc này có thể học từ lượng lớn dữ liệu và tạo ra các hành vi có thể xảy ra trong thế giới thực.
MetaGPT cũng được lập trình để phân tích và hiểu các tính chất vật lý của môi trường cũng như tác động của chúng lên các tác nhân. Tính năng này giúp dễ dàng tạo các mô phỏng thực tế và không thể đoán trước trong môi trường này.
MetaGPT không phải là nền tảng duy nhất sử dụng các GPT khác nhau. Các lựa chọn thay thế phổ biến bao gồm Vòng lặp Đọc-Đánh giá-In Python (REPL), LangChain, AutoGPT và AgentVerse. Chúng ta có thể so sánh MetaGPT với các khuôn khổ này trên các mặt trận này;
- Tạo mã: Tất cả các công cụ được liệt kê đều tạo mã. Đặc điểm khác biệt duy nhất của MetaGPT là nó cung cấp một bộ công cụ hoàn chỉnh để triển khai và quản lý dự án.
- Đánh giá mã: AgentVerse và MetaGPT là những nền tảng duy nhất có tính năng đánh giá mã. Tuy nhiên, MetaGPT tiến thêm một bước nữa và giới thiệu tính năng biên dịch trước, giúp phát hiện lỗi sớm dễ dàng hơn.
- Tạo API: Dựa trên các tính năng của các lựa chọn thay thế mà chúng tôi đã đề cập, MetaGPT là nền tảng duy nhất cung cấp chức năng tạo API. Tính năng này giúp tạo nguyên mẫu API dễ dàng hơn trong quá trình phát triển phần mềm.
- Cộng tác: Cộng tác dựa trên vai trò có sẵn trong AgentVerse và MetaGPT. Tính năng này giúp bạn dễ dàng quản lý và cộng tác với nhiều tổng đài viên.
Bất chấp những khả năng vô tận mà MetaGPT mang lại, nó cũng thiếu những lĩnh vực này;
- Vẫn đang trong quá trình phát triển: Nhìn kỹ vào trang GitHub của dự án sẽ thấy rằng nó vẫn đang trong quá trình phát triển tích cực. Thiết kế vẫn chưa hoàn hảo nhưng chúng ta chỉ có thể chờ xem nó sẽ như thế nào trong tương lai.
- Không phải là công cụ lý tưởng cho các dự án phức tạp: MetaGPT là một framework tốt cho các ứng dụng cơ bản. Tuy nhiên, đối với các dự án phức tạp liên quan đến lượng dữ liệu lớn, cần có nhiều đầu vào của con người.
- Bị hạn chế đào tạo: Các mô hình tổng quát chỉ có thể tạo dữ liệu mà chúng đã được đào tạo. GPT mà MetaGPT dựa vào cần được cập nhật thường xuyên để chính xác hơn.
Các câu hỏi thường gặp
Bạn có cần khóa API OpenAI để sử dụng MetaGPT không?
Đúng. MetaGPT được xây dựng dựa trên API OpenAI. Sau khi MetaGPT được cài đặt/sao chép trên máy cục bộ của bạn, bạn cần thiết lập khóa API để sử dụng nó.
Có lựa chọn thay thế nào cho MetaGPT không?
Đúng. Các khung như Python Read-Eval-Print Loop (REPL), LangChain, AutoGPT và AgentVerse sử dụng các nguyên tắc thiết kế giống nhau. Tất cả các công cụ này đều có tính năng tạo mã, nhưng chúng khác nhau ở các tính năng khác.
MetaGPT hoạt động như thế nào?
Khung này giao các nhiệm vụ khác nhau cho các tổng đài viên khác nhau dựa trên thế mạnh và quá trình đào tạo của họ. Nền tảng này cho phép các đại lý này cộng tác và chia sẻ thông tin để giải quyết các thách thức phức tạp chỉ bằng một công cụ duy nhất.
MetaGPT có giá bao nhiêu?
Kho lưu trữ GitHub chỉ ra rằng việc lấy một ví dụ và phân tích sẽ tốn tới 0,2 đô la. Mặt khác, để có được một ứng dụng đầy đủ chức năng, bạn cần càng nhiều càng tốt. 2 USD.
Ai có thể sử dụng MetaGPT?
MetaGPT hoạt động như một công ty phát triển phần mềm đầy đủ dịch vụ. Do đó, nó có thể được sử dụng bởi các kỹ sư phần mềm, QA, nhà thiết kế sản phẩm và quản lý sản phẩm.
Ứng dụng
MetaGPT được thiết kế để quản lý nhiều tác nhân bằng cách xác định vai trò, tiêu chuẩn hóa quy trình và phân tách nhiệm vụ.
MetaGPT có nhiều công dụng. Ví dụ: trong phát triển phần mềm, bạn có thể sử dụng MetaGPT để tạo phần mềm từ đầu, cải tiến phần mềm hiện có, tạo câu chuyện của người dùng và cải thiện khả năng cộng tác.
Còn quá sớm để biết liệu MetaGPT có phải là nền tảng đa tác nhân tốt nhất hay không. Mặc dù sản phẩm vẫn đang được phát triển nhưng nó đã được chứng minh là một công cụ tốt trong vòng đời phần mềm.
Bạn cũng có thể đọc cách cài đặt Auto-GPT trong vài phút.
