Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Đây là Trình biên dịch, Bảng chữ cái di chuyển chống lại hình ảnh sâu và thay đổi

Công ty con Jigsaw của Alphabet đã tiết lộ một công cụ mới nhằm giúp các cơ quan truyền thông phát hiện các hình ảnh sâu và thay đổi hình ảnh dễ dàng hơn. assembler, đây là tên của công cụ mới, sử dụng các yếu tố được gọi chung là "máy dò" để phân tích hình ảnh, video deepfake, xác định tính xác thực của nó và, nếu không, thông báo cho phần nào hình ảnh hoặc video đã bị thay đổi.

Giám đốc điều hành ghép hình Jared Cohen giải thích trong một bài đăng trên Medium Cơ chế làm việc của nhà lắp ráp: "Trình biên dịch tập hợp nhiều bộ phát hiện thao tác hình ảnh từ các trường đại học khác nhau vào một công cụ, mỗi công cụ được thiết kế để xác định các loại thao tác cụ thể. Cá nhân các máy dò này có thể xác định các khu vực sao chép hoặc thay đổi độ sáng của hình ảnh. Cùng nhau, họ có thể thực hiện kiểm tra toàn diện xem hình ảnh có bị thao túng theo bất kỳ cách nào không ". Để góp phần hiện thực hóa Trình biên dịch, các trường đại học danh tiếng trên thế giới đã tham gia, bao gồm cả lĐại học Federico II của Napoli với Luisa Verdoliva, Phó giáo sư cho Bộ môn Kỹ thuật công nghiệp.

Trình biên dịch, dường như sẽ không phải là một công cụ dành cho công chúng rộng hơn, đã được sử dụng trong giai đoạn thử nghiệm tại một số cơ quan kiểm tra thông tin và thực tế như Animal Politico, Rappler, Agence France-Presse, Code for Africa và Les Dcodeurs du Monde.

Trước đây, chúng ta đã từng thấy một cái gì đó tương tự với một trong những "Sneaks" của Adobe, dự án About Face. Được giới thiệu vào tháng 11 năm ngoái nhân dịp Adobe MAX, About Face một công cụ có khả năng phát hiện xem một khuôn mặt đã được xử lý bằng các kỹ thuật hình ảnh kỹ thuật số, cho biết khả năng hình ảnh có thể đã bị thay đổi. Giới thiệu về khuôn mặt có khả năng nhận ra phần nào của hình ảnh đã bị thao túng, hiển thị một loại "bản đồ nhiệt" của các khu vực có thể thay đổi. Trình biên dịch dường như hứa hẹn điều tương tự, nhưng rộng hơn và không chỉ tập trung vào khuôn mặt của mọi người.