Sự gia tăng chia sẻ dữ liệu trên thế giới được định hình lại bởi loại dịch bệnh coronavirus mới (Kovid-19) đã dẫn đến những đột phá về trí tuệ nhân tạo và công nghệ này thậm chí còn hiệu quả hơn trong cuộc sống hàng ngày ở nhiều lĩnh vực từ quản lý sức khỏe đến an ninh.
Các chuyên gia cho rằng tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo đã tăng lên cùng với dịch Kovid-19, chỉ ra rằng công nghệ được đề cập đã trở thành vấn đề chiến lược sau đại dịch và Trung Quốc, Đức, Pháp và Mỹ đang trong cuộc đua giành vị trí dẫn đầu toàn cầu. .
Các quốc gia khác không muốn bỏ lỡ cơ hội do các công nghệ này mang lại cũng thu hút sự chú ý bằng chiến lược của họ trong lĩnh vực này.
Mặc dù người ta dự đoán rằng tổng sản phẩm quốc dân toàn cầu sẽ tăng 16% so với mức hiện tại vào năm 2030 nhờ các công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo, nhưng tình trạng này sẽ đóng góp cho nền kinh tế toàn cầu bằng tổng quy mô kinh tế của Trung Quốc vào năm ngoái, tức là, khoảng 13.4 Dự kiến sẽ đóng góp hàng nghìn tỷ đô la.
“Giảm sự phụ thuộc vào sức người”
Thành viên Khoa Đại học Kỹ thuật Berlin Şahin Albayrak nói với Cơ quan Anadolu (AA) rằng đợt bùng phát Kovid-19 đã đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang các ứng dụng ảo và kỹ thuật số.
Cho rằng hầu hết các ứng dụng này đều yêu cầu nhiều dữ liệu và tự động hóa hơn, Albayrak cho rằng từ góc độ dữ liệu, có thể đề cập đến tác động hạn chế và gián tiếp của trí tuệ nhân tạo trong một số lĩnh vực ứng dụng nhất định.
Chỉ ra rằng việc đóng cửa tạm thời các cơ sở sản xuất, nơi làm việc và các khu vực xã hội khiến tổng lực lượng lao động ở nhiều quốc gia giảm nhanh chóng, Albayrak cho biết:
“Lợi nhuận giảm và chi phí vận hành cao đang thúc đẩy một số công ty phải đổi mới trong hoạt động. Số hóa và tự động hóa thường giúp giảm thiểu chi phí vận hành về lâu dài và giảm sự phụ thuộc vào nhân lực vốn đã trở thành rào cản trong đại dịch. Đây là lý do tại sao dịch bệnh sẽ xảy ra.” thúc đẩy số hóa và trí tuệ nhân tạo trong ngành về lâu dài. Có vẻ hợp lý khi nói rằng nó sẽ đẩy nhanh việc áp dụng nó.”
“Số hóa và trí tuệ nhân tạo sẽ được tiếp tục áp dụng”
Chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo và học máy có thể được áp dụng rộng rãi hơn trong một số lĩnh vực đặc biệt như dịch tễ học, virus học và miễn dịch học, Albayrak cho rằng các phương pháp giáo dục trực tuyến và kết hợp, vốn đã trở nên quan trọng trong thời kỳ đại dịch, đều là những phương pháp giảng dạy đổi mới. và số hóa và trí tuệ nhân tạo như một phần của chương trình giảng dạy. Ông tuyên bố rằng ông sẽ chứng kiến nhiều sự áp dụng hơn.
Nói rằng trí tuệ nhân tạo là một phần của cuộc sống hàng ngày, Albayrak nói: “Đối với các công ty, trí tuệ nhân tạo hoặc học máy không chỉ có nghĩa là cải tiến quy trình kinh doanh mà còn giúp hiện thực hóa những tầm nhìn và đổi mới mới.” nói.
Chỉ ra rằng sự tương tác giữa chính phủ và công dân với trí tuệ nhân tạo vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và chỉ được quan sát thấy ở những khu vực thích hợp, Albayrak tuyên bố rằng mọi người nên tiếp xúc gần hơn với trí tuệ nhân tạo để họ có thể đưa ra phán đoán bằng kinh nghiệm của chính mình.
“công cụ trí tuệ nhân tạo”
Albayrak nói: “Nhà nước nên hỗ trợ các nhà đổi mới và các công ty tạo điều kiện cho sự thay đổi kỹ thuật số và trên hết là đầu tư vào việc đào tạo những công nhân lành nghề”. anh ấy nói.
Nói rằng phương pháp chữa trị cho Kovid-19 rất có thể sẽ được tìm ra bởi các chuyên gia y tế hơn là công nghệ thông tin và truyền thông, Albayrak tiếp tục như sau:
“Các chuyên gia này vẫn có thể sử dụng AI để suy luận từ dữ liệu, nhưng chìa khóa chữa bệnh nằm ở kết quả nghiên cứu y học. Tôi không nói AI là chìa khóa để điều trị virus Corona, nhưng nó chắc chắn là một trong những công cụ có thể giúp ích cho y tế.” các chuyên gia cải thiện việc điều trị.”
“Nó có thể cho phép xác định chiến lược chống lại dịch bệnh trong tương lai”
Giải thích rằng các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu lớn cung cấp các công cụ cần thiết để tạo ra các mô hình phức tạp hơn và chính xác hơn, Albayrak tuyên bố rằng những lĩnh vực này có thể cho phép xác định các chiến lược đầy hứa hẹn để chống lại dịch bệnh trong tương lai với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo.
Chỉ ra rằng dữ liệu là cần thiết để sử dụng trí tuệ nhân tạo và điều này mang lại các vấn đề về đạo đức như quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu, Albayrak nói:
“Việc biên soạn lượng lớn dữ liệu rất phức tạp và tiềm ẩn nhiều rủi ro. Ở đây, chúng tôi phải tuân theo các quy tắc rõ ràng về bảo vệ dữ liệu và bảo mật dữ liệu. Đây phải là ưu tiên của chúng tôi. Tại cơ sở nghiên cứu của tôi, chúng tôi có một khu vực nghiên cứu mở chỉ liên quan đến bảo mật dữ liệu và các cuộc tấn công mạng. Một khía cạnh quan trọng khác là tính nhân tạo phức tạp. “Các mô hình trí tuệ nhân tạo thường rất khó hiểu đối với con người. Vì hệ thống trí tuệ nhân tạo được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống nên điều quan trọng là các quyết định do các mô hình này đưa ra phải minh bạch và rõ ràng.” có thể giải thích được. Nếu không làm như vậy sẽ gây ra nhiều ảnh hưởng xã hội như an ninh, kinh tế và trách nhiệm bảo hiểm.”
