WashingtonCác nhà nghiên cứu nhận thấy: Các thiết bị đeo được hoặc ứng dụng điện thoại thông minh có thể cung cấp dữ liệu sức khỏe và lối sống cá nhân, có thể giúp xác định các sinh viên đại học có nguy cơ mắc bệnh cúm, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra. Với sự trợ giúp từ một ứng dụng di động theo dõi học sinh tương tác với ai và khi nào, nhà dịch tễ học Allison Aiello của Đại học North Carolina-Chapel Hill và nhà thống kê Katherine Heller của Đại học Duke đã phát triển một mô hình cho phép họ dự đoán sự lây lan của bệnh cúm từ một người. tiếp theo theo thời gian.
Không giống như hầu hết các mô hình lây nhiễm, tập trung vào những thay đổi ở cấp độ dân số trong tỷ lệ người có khả năng mắc bệnh, phương pháp này đưa ra dự báo hàng ngày được cá nhân hóa cho từng bệnh nhân, Heller nói. Các nhà nghiên cứu cho biết khu vực sinh sống gần gũi, tỷ lệ tiêm phòng cúm thấp và lịch làm việc bận rộn khiến sinh viên đại học đặc biệt dễ bị nhiễm vi rút.
Trong số 18 triệu sinh viên đại học ở Mỹ, hơn 1/5 có khả năng bị cúm trong năm nay, các nhà nghiên cứu ước tính. Điều đó có thể có nghĩa là lên đến hai tuần sốt, ớn lạnh, đau cơ, ngứa cổ họng, sổ mũi, nghẹt mũi và hắt hơi, chưa kể đến việc nghỉ học và học thêm.
Để kiểm tra mô hình, các nhà nghiên cứu đã áp dụng nó vào một nghiên cứu trên khoảng 100 sinh viên tại Đại học Michigan. Trong 10 tuần trong mùa cúm năm 2013, các học sinh đã mang Google Android smartphones với phần mềm tích hợp, iEpi, sử dụng công nghệ Wi-Fi, Bluetooth và GPS để theo dõi họ đã đi đâu và tiếp xúc với ai trong từng thời điểm.
Các sinh viên cũng ghi lại các triệu chứng của họ hàng tuần trên mạng. Những học sinh cho biết họ bị ho và sốt, ớn lạnh hoặc đau nhức đã cung cấp dịch vụ ngoáy họng để xác định xem họ có bị cảm lạnh hay cúm hay không. Sau đó, mô hình trả về tỷ lệ cược rằng mỗi học sinh sẽ lây lan hoặc mắc bệnh cúm vào một ngày nhất định, và xác định các thói quen sức khỏe cá nhân – chẳng hạn như rửa tay hoặc tiêm phòng cúm – có thể giúp họ đánh bại hoặc đẩy nhanh quá trình hồi phục.
Không có gì ngạc nhiên khi một học sinh bị ốm, bạn bè của họ cũng có nhiều khả năng bị bệnh hơn. Các nhà nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng những sinh viên hút thuốc hoặc uống rượu sẽ mất nhiều thời gian hơn để hồi phục. Heller nói: “Chúng tôi không có loại dữ liệu sức khỏe được cá nhân hóa này cho đến vài năm trước.
“Nhưng bây giờ, smartphones và các thiết bị thể dục và sức khỏe có thể đeo cho phép chúng tôi thu thập thông tin như nhịp tim, huyết áp, tương tác xã hội và mức độ hoạt động của một người với mức độ thường xuyên và chính xác hơn nhiều so với trước đây. Bạn có thể ghi nhật ký liên tục, “cô nói.
Heller cho biết: “Chúng tôi muốn tận dụng dữ liệu đó để dự đoán các yếu tố rủi ro cá nhân của mỗi người và cho họ lời khuyên để giúp họ giảm nguy cơ mắc bệnh. Các nhà nghiên cứu đã trình bày những phát hiện của họ tại Hội nghị Quốc tế về Khám phá Tri thức và Khai thác Dữ liệu lần thứ 21 ở Sydney, Australia.
. .
…
